A method is proposed for the soluti

A method is proposed for the solution of minimax optimization problems in which the
individual functions involved are convex. The method consists of solving a problem with an objective
function which ia the sum of high powers or strong exponentials of the separate components of the
original objective function. The resulting objective function. which is equivalent at the limit to the
minimax one. is shown to be smooth as well as convex. Any efficient nonlinear programming method
can be utilized for solving the equivalent problem. A number of examples are discussed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีเสนอวิธีการสำหรับการแก้ปัญหาของปัญหาซึ่งการผสมการ แต่ละฟังก์ชันที่เกี่ยวข้องจะนูน วิธีการแก้ปัญหา มีวัตถุประสงค์ประกอบด้วย ทำงาน ia ซึ่งผลรวมของอำนาจสูงหรือ exponentials แข็งแรงแยกส่วนประกอบของการ ฟังก์ชันวัตถุประสงค์ดั้งเดิม ฟังก์ชันวัตถุประสงค์ผลลัพธ์ ซึ่งจะเท่ากับที่การจำกัดการ หนึ่งนีโอ เป็นแสดงที่จะราบรื่น รวมทั้งนูน วิธีการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นใด ๆ อย่างมีประสิทธิภาพ สามารถใช้การแก้ปัญหาเทียบเท่า มีการกล่าวถึงจำนวนตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการเสนอวิธีการแก้ปัญหาของปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ Minimax ซึ่งที่
ฟังก์ชั่นของแต่ละบุคคลที่เกี่ยวข้องนูน วิธีการประกอบด้วยการแก้ปัญหาเกี่ยวกับวัตถุประสงค์
ฟังก์ชั่นที่ ia ผลรวมของอำนาจที่สูงหรือ exponentials ที่แข็งแกร่งของการแยกส่วนประกอบของ
ฟังก์ชันวัตถุประสงค์เดิม ส่งผลให้ฟังก์ชันวัตถุประสงค์ ซึ่งเทียบเท่าที่ขีด จำกัด ไปยัง
Minimax หนึ่ง แสดงให้เห็นว่าเป็นไปอย่างราบรื่นเช่นเดียวกับนูน วิธีการเขียนโปรแกรมไม่เป็นเชิงเส้นใด ๆ ที่มีประสิทธิภาพ
สามารถนำไปใช้ในการแก้ปัญหาที่เทียบเท่า จำนวนตัวอย่างที่จะกล่าวถึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีที่เสนอทางออกของปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพบริการซึ่งหน้าที่ของบุคคลที่เกี่ยวข้องจะนูน วิธีประกอบด้วยการแก้ปัญหาที่มีวัตถุประสงค์ฟังก์ชันที่ IA ผลรวมของพลังสูง หรือแข็งแรงการยกกำลังของชิ้นส่วนแยกของมีฟังก์ชันเดิม ส่งผลให้มีฟังก์ชัน ซึ่งเทียบเท่ากับที่ จำกัดบริการหนึ่ง แสดงได้เนียนเป็นนูน เขียนโปรแกรมเชิงเส้นวิธีที่มีประสิทธิภาพใด ๆสามารถใช้สำหรับการแก้ไขกับปัญหา จำนวนตัวอย่างที่ถูกกล่าวถึง