Image analyses were used to train a

Image analyses were used to train and verify the neural network
in this study. The image analyses are ice maps produced
by ice experts from the CIS through visual interpretation of
SAR images [4]. An image analysis is composed of contiguous
polygons that are generated by the ice analyst. Each polygon
is assigned an ice concentration value and fractions of different
ice types manually. The ice concentration values are quantized
by intervals of 0.1 (e.g., ice concentration only has 11 possible
values: 0, 0.1, 0.2, . . ., 0.9, 1). The precision of the image
analysis ice concentration is normally considered to be approximately
10% [4]. Examples of HH- and HV-pol SAR images

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้การวิเคราะห์ภาพการฝึก และตรวจสอบเครือข่ายของระบบประสาทในการศึกษานี้ วิเคราะห์ภาพมีแผนที่น้ำแข็งที่ผลิตโดยน้ำแข็งผู้เชี่ยวชาญจาก CIS ผ่านตีความภาพของSAR ภาพ [4] การวิเคราะห์รูปภาพประกอบด้วยอยู่ติดกันรูปหลายเหลี่ยมที่สร้างขึ้น โดยนักวิเคราะห์น้ำแข็ง รูปหลายเหลี่ยมแต่ละกำหนดให้ค่าความเข้มข้นของน้ำแข็งและเศษส่วนที่แตกต่างน้ำแข็งประเภทด้วยตนเอง ค่าความเข้มข้นของน้ำแข็งที่ quantizedโดยช่วงของ 0.1 (เช่น ความเข้มข้นของน้ำแข็งมีเพียง 11 ได้ค่า: 0, 0.1, 0.2, ... ., 0.9, 1) ด้วยความแม่นยำของรูปภาพการวิเคราะห์ความเข้มข้นของน้ำแข็งตามปกติถือเป็นประมาณ10% [4] ตัวอย่างของภาพ HH - และ HV-pol SAR

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ภาพที่ถูกนำมาใช้ในการฝึกอบรมและการตรวจสอบเครือข่ายประสาท
ในการศึกษานี้ การวิเคราะห์ภาพคือแผนที่น้ำแข็งที่ผลิต
โดยผู้เชี่ยวชาญน้ำแข็งจาก CIS ผ่านการตีความภาพของ
ภาพ SAR [4] การวิเคราะห์ภาพประกอบด้วยที่ต่อเนื่องกัน
หลายเหลี่ยมที่สร้างขึ้นโดยนักวิเคราะห์น้ำแข็ง แต่ละรูปหลายเหลี่ยม
มีการกำหนดค่าความเข้มข้นของน้ำแข็งและเศษของที่แตกต่างกัน
ประเภทน้ำแข็งด้วยตนเอง ค่าความเข้มข้นน้ำแข็ง quantized
โดยช่วงเวลาที่ 0.1 (เช่นความเข้มข้นของน้ำแข็งมีเพียง 11 ที่เป็นไปได้
ค่า:... 0, 0.1, 0.2, 0.9, 1) ความแม่นยำของภาพ
ความเข้มข้นน้ำแข็งวิเคราะห์ถือว่าเป็นปกติจะอยู่ที่ประมาณ
10% [4] ตัวอย่างของ HH- และ HV-Pol ภาพ SAR