Although a confidence interval can

Although a confidence interval can be obtained, the GAM and spline regression models close fitting capabilities can also make it difficult to compare the different strains. Indeed, small perturbations may result in similar growth curves being regarded as different by the GAM and spline regression models. Therefore, GAMs may be more appropriate in a bacterial growth curve modeling effort, but not as a method to assess growth differences up to statistical certainty

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แม้ว่าช่วงความเชื่อมั่นได้ GAM และเหมือนถดถอยรุ่นปิดพอดีความสามารถยังทำการเปรียบเทียบสายพันธุ์แตกต่างกัน แน่นอน perturbations เล็กอาจส่งผลให้เจริญเติบโตคล้ายโค้งเป็นถือเป็นแตกต่างกัน โดยแบบจำลองถดถอยแกมและเหมือนได้ ดังนั้น GAMs อาจเหมาะสมมาก ในการเจริญเติบโตของแบคทีเรียเส้นโค้งความพยายามในการสร้างโมเดล แต่ไม่ เป็นวิธีการประเมินความแตกต่างในการเจริญเติบโตได้แน่นอนสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แม้ว่าช่วงความเชื่อมั่นสามารถรับได้ที่ GAM และรูปแบบการถดถอยเส้นโค้งปิดความสามารถที่เหมาะสมยังสามารถทำให้มันยากที่จะเปรียบเทียบความแตกต่างสายพันธุ์ อันที่จริงเยี่ยงอย่างขนาดเล็กอาจส่งผลให้เกิดการเจริญเติบโตของเส้นโค้งคล้ายถูกยกย่องในฐานะที่แตกต่างกันโดย GAM และรูปแบบการถดถอยเส้นโค้ง ดังนั้น Gams อาจจะเหมาะสมกว่าในช่วงการเจริญเติบโตของแบคทีเรียพยายามสร้างแบบจำลอง แต่ไม่ได้เป็นวิธีการในการประเมินการเจริญเติบโตที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับความเชื่อมั่นทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แม้ว่าความเชื่อมั่นได้ , กำและเส้นโค้งแบบถดถอยใกล้ความสามารถที่เหมาะสมยังสามารถทำให้มันยากที่จะเปรียบเทียบสายพันธุ์ที่แตกต่างกัน แน่นอน ได้น้อยอาจส่งผลในการเจริญเติบโตของเส้นโค้งที่คล้ายกันถูกถือเป็นแตกต่างกันโดยกำและเส้นโค้งการถดถอย ดังนั้น gams อาจจะเหมาะสมมากขึ้นในการสร้างแบคทีเรียโค้งความพยายามแต่ไม่ใช่เป็นวิธีการประเมินการเจริญเติบโตแตกต่างกันถึงความเชื่อมั่นทางสถิติ