We meta-analyzed the correlations b

We meta-analyzed the correlations between voluntary employee lateness, absenteeism, and turnover to (i)
provide the most comprehensive estimates to date of the interrelationships between these withdrawal behaviors;
(ii) test the viability of a withdrawal construct; and (iii) evaluate the evidence for competing models
of the relationships between withdrawal behaviors (i.e., alternate forms, compensatory forms, independent
forms, progression of withdrawal, and spillover model). Corrected correlations were .26 between lateness
and absenteeism, .25 between absenteeism and turnover, and .01 between lateness and turnover. These correlations
were even smaller in recent studies that had been carried out since the previous meta-analyses of
these relationships 15–20 years ago. The small-to-moderate intercorrelations are not supportive of a withdrawal
construct that includes lateness, absenteeism, and turnover. These intercorrelations also rule out many
of the competing models of the relationships between withdrawal behaviors, as many of the models assume
all relationships will be positive, null, or negative. On the basis of path analyses using meta-analytic data,
the progression of withdrawal model garnered the most support. This suggests that lateness may moderately
predict absenteeism and absenteeism may moderately predict turnover.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราเมตาวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างพนักงานที่สมัครใจ lateness ลางาน และการหมุนเวียนการ (i)ให้การประเมินครอบคลุมวันที่ของ interrelationships ระหว่างพฤติกรรมเหล่านี้ถอน(๒) ทดสอบในเชิงของโครงสร้างถอน และ (iii) ประเมินหลักฐานสำหรับรุ่นแข่งขันความสัมพันธ์ระหว่างพฤติกรรมถอน (เช่น อื่นฟอร์ม ฟอร์มชดเชย อิสระรูปแบบ ความคืบหน้าถอน และรุ่น spillover) แก้ไขความสัมพันธ์ได้.26 ระหว่าง latenessและการลา งาน .25 ระหว่างการลางานและหมุนเวียน และ.01 ระหว่าง lateness และหมุนเวียน ความสัมพันธ์เหล่านี้มีขนาดเล็กแม้แต่ในการศึกษาล่าสุดที่ได้ดำเนินการตั้งแต่การวิเคราะห์เมตาก่อนหน้าของความสัมพันธ์เหล่านี้ 15-20 ปีที่ผ่านมา Intercorrelations ขนาดเล็กปานกลางจะไม่สนับสนุนการถอนเงินโครงสร้างที่มี lateness ลางาน และการหมุนเวียน Intercorrelations เหล่านี้ยังออกหลายกฎรุ่นที่แข่งขันความสัมพันธ์ระหว่างพฤติกรรมถอน หลายรูปแบบสมมติความสัมพันธ์ทั้งหมดจะเป็นบวก ว่าง หรือลบ โดยใช้ meta-วิเคราะห์ข้อมูล การวิเคราะห์เส้นทางความก้าวหน้าของการถอนรุ่นมั่งคั่งสนับสนุนมากที่สุด นี้แนะนำว่า lateness อาจปานกลางทำนายการขาดงานและลางานปานกลางสามารถทำนายการหมุนเวียน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรา Meta-การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างความล่าช้าของพนักงานสมัครใจขาดและผลประกอบการ (i)
ให้ประมาณการที่ครอบคลุมมากที่สุดวันที่ความสัมพันธ์ระหว่างพฤติกรรมการถอนเหล่านี้;
(ii) การทดสอบศักยภาพของการสร้างการถอนตัวนั้น และ (iii)
การประเมินหลักฐานสำหรับการแข่งขันรูปแบบของความสัมพันธ์ระหว่างพฤติกรรมการถอน(เช่นรูปแบบทางเลือกรูปแบบการชดเชยที่เป็นอิสระในรูปแบบความก้าวหน้าของการถอนตัวและรูปแบบ spillover)
ความสัมพันธ์ที่ถูกต้องระหว่าง 0.26
มีความล่าช้าและขาดขาดระหว่าง0.25 และผลประกอบการและความล่าช้าระหว่าง 0.01 และผลประกอบการ ความสัมพันธ์เหล่านี้ได้แม้มีขนาดเล็กในการศึกษาเมื่อเร็ว ๆ นี้ที่ได้รับการดำเนินการตั้งแต่การวิเคราะห์อภิมาก่อนหน้านี้ความสัมพันธ์เหล่านี้ประมาณ15-20 ปีที่ผ่านมา intercorrelations ขนาดเล็กถึงปานกลางไม่สนับสนุนการถอนโครงสร้างที่มีความล่าช้าขาดและผลประกอบการ intercorrelations เหล่านี้ยังออกกฎจำนวนมากของรูปแบบการแข่งขันของความสัมพันธ์ระหว่างพฤติกรรมการถอนเป็นจำนวนมากของรูปแบบถือว่าความสัมพันธ์ทั้งหมดจะเป็นบวก, โมฆะหรือเชิงลบ บนพื้นฐานของการวิเคราะห์เส้นทางโดยใช้ข้อมูล meta-วิเคราะห์ความก้าวหน้าของรูปแบบการถอนรวบรวมการสนับสนุนมากที่สุด นี้แสดงให้เห็นว่าความล่าช้าในระดับปานกลางอาจคาดการณ์และการขาดขาดปานกลางอาจคาดการณ์ผลประกอบการ