Most metaheuristics model a specifi

Most metaheuristics model a specific phenomenon or mechanism based on which they tackle optimization problems. On the contrary, the Yin-Yang-Pair Optimization (YYPO) algorithm is not based on any specific mechanism or physical event but is designed to explicitly balance exploration and exploitation and thus attempts to be a realization of the Yin Yang philosophy of balance between conflicting forces. Thus, YYPO is the authors' implementation of how the contradicting behaviours inherent in an evolutionary optimization algorithm (exploration and exploitation) can be balanced such that they complement each other to effectively determine the optimal solution. The algorithm is designed for bounded real parameter unconstrained single objective optimization, although the framework may be extended to accommodate constrained as well as mixed integer problems by incorporating minor modifications. For instance, the algorithm can handle constrained as well as mixed integer problems by employing the appropriate techniques from literature (Deb and Agrawal, 1999 and Deep et al., 2009).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ส่วนใหญ่ metaheuristics รุ่นเฉพาะปรากฏการณ์หรือกลไกตามที่พวกเขารับมือกับปัญหา การ์ตูน อัลกอริทึมเพิ่มประสิทธิภาพคู่หยินหยาง (YYPO) ไม่ใช้เฉพาะกลไกหรือเหตุการณ์จริงใด ๆ แต่ถูกออกแบบมาได้สมดุลการสำรวจและแสวงหาประโยชน์ และความพยายามจึง จะ สำนึกของปรัชญาหยินหยางของสมดุลระหว่างกองกำลังขัดแย้งกัน ดังนั้น YYPO เป็นการใช้งานของผู้เขียนของวิธีพฤติกรรมขัดแย้งที่อยู่ในอัลกอริทึมการวิวัฒนาการเพิ่มประสิทธิภาพ (สำรวจและแสวงหาประโยชน์) สามารถมีความสมดุลเช่นที่พวกเขาส่งเสริมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพกำหนดโซลูชั่น อัลกอริทึมถูกออกแบบมาสำหรับพารามิเตอร์จริง bounded เข้มงวดเพิ่มประสิทธิภาพวัตถุประสงค์เดียว แม้ว่ากรอบอาจขยายเพื่อรองรับจำกัด ตลอดจนผสมปัญหาจำนวนเต็ม โดยการผสมผสานปรับเปลี่ยนเล็กน้อย เช่น อัลกอริทึมสามารถจัดการจำกัด ตลอดจนผสมปัญหาจำนวนเต็ม โดยใช้เทคนิคเหมาะสมจากวรรณคดี (Deb และ Agrawal, 1999 และลึก et al. 2009)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

metaheuristics ส่วนใหญ่รูปแบบเป็นปรากฏการณ์ที่เฉพาะเจาะจงหรือกลไกตามที่พวกเขาจัดการกับปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ ในทางตรงกันข้ามการเพิ่มประสิทธิภาพหยินหยาง-Pair (YYPO) ขั้นตอนวิธีการไม่ได้ขึ้นอยู่กับกลไกเฉพาะใด ๆ หรือเหตุการณ์ทางกายภาพ แต่ถูกออกแบบอย่างชัดเจนความสมดุลของการสำรวจและการใช้ประโยชน์และทำให้ความพยายามที่จะเป็นสำนึกของปรัชญาหยินหยางของความสมดุลระหว่างที่ขัดแย้งกัน กองกำลัง. ดังนั้น YYPO คือการดำเนินการของผู้เขียนของวิธีการที่พฤติกรรมขัดแย้งโดยธรรมชาติในขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพวิวัฒนาการ (การสำรวจและการแสวงหาผลประโยชน์) จะต้องมีความสมดุลเช่นที่พวกเขาเติมเต็มซึ่งกันและกันได้อย่างมีประสิทธิภาพตรวจสอบทางออกที่ดีที่สุด อัลกอริทึมถูกออกแบบมาสำหรับขอบเขตพารามิเตอร์จริงไม่มีข้อ จำกัด ในการเพิ่มประสิทธิภาพวัตถุประสงค์เดียวแม้ว่ากรอบอาจจะขยายเพื่อรองรับข้อ จำกัด เช่นเดียวกับปัญหาจำนวนเต็มผสมโดยการใช้มาตรการการปรับเปลี่ยนเล็กน้อย ยกตัวอย่างเช่นอัลกอริทึมสามารถจัดการกับข้อ จำกัด เช่นเดียวกับปัญหาจำนวนเต็มผสมโดยใช้เทคนิคที่เหมาะสมจากวรรณกรรม (Deb และ Agrawal 1999 และลึก et al., 2009)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมตาฮิวริ ิกมากที่สุดรูปแบบปรากฏการณ์ที่เฉพาะเจาะจงหรือกลไกพื้นฐานที่พวกเขาแก้ไขปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ ในทางตรงกันข้าม หยิน หยาง คู่ที่เหมาะสม ( yypo ) โดยจะไม่ยึดกลไกที่เฉพาะเจาะจงหรือเหตุการณ์ใด ๆทางกายภาพ แต่ถูกออกแบบมาเพื่อความสมดุลโดยการสำรวจและการเอารัดเอาเปรียบและจึงพยายามที่จะรับรู้ของหยินหยางปรัชญาแห่งความสมดุลระหว่างแรงที่ขัดแย้งกัน ดังนั้น yypo เป็นผู้แต่งใช้ว่าขัดแย้งกับพฤติกรรมโดยธรรมชาติในขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพเชิงวิวัฒนาการ ( สำรวจและแสวงประโยชน์ ) สามารถสมดุลเช่นที่พวกเขาเติมเต็มซึ่งกันและกันได้อย่างมีประสิทธิภาพตรวจสอบโซลูชั่นที่เหมาะสมที่สุด เป็นกลไกที่ออกแบบมาสำหรับจริงพารามิเตอร์ต่างกันไปเดียววัตถุประสงค์เพิ่มประสิทธิภาพจำกัด แม้ว่ากรอบอาจจะขยายเพื่อรองรับอย่างต่อเนื่อง รวมทั้งปัญหาจำนวนเต็มผสม โดยผสมผสานการแก้ไขเล็กน้อย . ตัวอย่าง ขั้นตอนวิธีการรับมืออย่างต่อเนื่อง รวมทั้งปัญหาจำนวนเต็มผสม โดยการใช้เทคนิคที่เหมาะสมจากวรรณกรรม ( เด็บ Agrawal และ 1999 และลึก et al . , 2009 )