Abstract –Object tracking is always

Abstract –Object tracking is always a challenging research
to the computer vision community. It becomes more
difficult at night video systems due to low contrast against
the background. This paper is proposing a framework that
detects object and tracks it at low contrast night
surveillance video. A robust intensity statistics based
detection method has been designed for processing low
contrast frame and detect object structure from it. Based
on successful detection, it tracks the object using Kalman
filter algorithm.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อติดตามวัตถุเป็นงานวิจัยที่ท้าทายเสมอชุมชนวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ มันกลายเป็นเพิ่มเติมยากที่ระบบวิดีโอกลางคืนเนื่องจากความคมชัดต่ำกับพื้นหลัง กระดาษนี้จะเสนอเป็นกรอบที่วัตถุที่ตรวจพบ และติดตามคืนความคมชัดต่ำเฝ้าระวังวิดีโอ สถิติมีความเข้มแข็งขึ้นวิธีตรวจหาได้ถูกออกแบบมาสำหรับการประมวลผลต่ำสุดความคมชัดที่กรอบ และตรวจสอบโครงสร้างของวัตถุนั้น ตามการตรวจหาความสำเร็จ ติดตามวัตถุใช้ Kalmanอัลกอริทึมของตัวกรอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ติดตาม -Object
บทคัดย่ออยู่เสมอเป็นงานวิจัยที่ท้าทายให้กับชุมชนวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ มันจะกลายเป็นมากขึ้นยากที่ระบบวิดีโอกลางคืนเนื่องจากความคมชัดต่ำกับพื้นหลัง บทความนี้จะเสนอกรอบการทำงานที่ตรวจพบวัตถุและติดตามได้ที่คมชัดต่ำคืนเฝ้าระวังวิดีโอ สถิติความเข้มแข็งแกร่งตามวิธีการตรวจสอบได้รับการออกแบบสำหรับการประมวลผลต่ำกรอบความคมชัดและตรวจสอบโครงสร้างของวัตถุจากมัน จากการตรวจสอบที่ประสบความสำเร็จก็จะติดตามวัตถุโดยใช้คาลมานอัลกอริทึมกรอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรมและวัตถุอยู่เสมอความท้าทายการวิจัย
เพื่อชุมชนวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ มันกลายเป็น
ยากเวลากลางคืนระบบวิดีโอเนื่องจากต่ำความคมชัดกับ
พื้นหลัง บทความนี้จะเสนอกรอบที่ตรวจจับวัตถุและแทร็คที่

คืนความคมชัดต่ำ กล้องวงจรปิด ประสิทธิภาพความเข้มสถิติจาก
วิธีการตรวจสอบถูกออกแบบมาสำหรับการประมวลผลต่ำ
กรอบโครงสร้างความคมชัดและตรวจจับวัตถุจาก โดย
บนความสำเร็จการตรวจสอบ , ติดตามวัตถุโดยใช้ขั้นตอนวิธีตัวกรองคาลมาน