K-means cluster analysis was then r

K-means cluster analysis was then run using the three cluster
centres that were shown by the hierarchical analysis as the initial
seed points. The final cluster centres were then examined in order
to label the clusters (see Table 3 below). An ANOVA was performed
to examine the differences between the mean factor scores
of each cluster according to their responses to each variable in the
factor solution (Table 4). A Tukey HSD post-hoc test was used to determine
where these differences lie, which showed that there were
differences in cluster means for all factors other than ‘Value of
Produce’ (for which clusters 2 and 3 did not differ significantly)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

K หมายถึงการวิเคราะห์คลัสเตอร์ถูกเรียกใช้คลัสเตอร์สามแล้วศูนย์ที่ถูกแสดง โดยการวิเคราะห์ตามลำดับชั้นเป็นการเริ่มต้นเมล็ดพันธุ์จุด ศูนย์คลัสเตอร์สุดท้ายได้แล้วมีการตรวจสอบลำดับการคลัสเตอร์ (ดูตารางที่ 3 ด้านล่าง) ANOVA การดำเนินการตรวจสอบความแตกต่างระหว่างคะแนนเฉลี่ยปัจจัยของแต่ละคลัสเตอร์ตามการตอบสนองของแต่ละตัวแปรในการการแก้ไขปัญหาปัจจัย (ตาราง 4) ใช้ทดสอบ Tukey HSD โพสต์เฉพาะกิจเพื่อตรวจสอบที่แตกต่างอยู่ ซึ่งแสดงให้เห็นว่า มีหมายถึงความแตกต่างในคลัสเตอร์สำหรับทุกปัจจัยอื่น ' ค่าผลิต ' (สำหรับคลัสเตอร์ที่ 2 และ 3 ไม่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

K-หมายถึงการวิเคราะห์กลุ่มจากนั้นก็ทำงานโดยใช้กลุ่มสาม
ศูนย์ที่ถูกแสดงโดยการวิเคราะห์ลำดับชั้นเป็นครั้งแรก
จุดเมล็ด ศูนย์คลัสเตอร์สุดท้ายมีการตรวจสอบแล้วในการสั่งซื้อ
ที่จะติดป้ายกลุ่ม (ดูตารางที่ 3 ด้านล่าง) ANOVA ได้ดำเนินการ
เพื่อตรวจสอบความแตกต่างระหว่างคะแนนปัจจัยค่าเฉลี่ย
ของแต่ละคลัสเตอร์ตามการตอบสนองของพวกเขากันตัวแปรใน
การแก้ปัญหาปัจจัย (ตารางที่ 4) การทดสอบการโพสต์-hoc Tukey HSD ถูกใช้ในการตรวจสอบ
ที่แตกต่างเหล่านี้อยู่ซึ่งแสดงให้เห็นว่ามี
ความแตกต่างในคลัสเตอร์หมายถึงปัจจัยอื่น ๆ ทั้งหมดกว่า 'มูลค่าของ
ผลิตผล' (ซึ่งกลุ่มที่ 2 และ 3 ไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ k-means กลุ่มนั้นก็วิ่งใช้สามกลุ่มศูนย์ที่ถูกแสดงโดยการวิเคราะห์ลำดับชั้นเป็นครั้งแรกจุดที่เมล็ด ศูนย์กลุ่มสุดท้ายที่ถูกตรวจสอบในการสั่งซื้อแล้วป้ายกลุ่ม ( ดู ตารางที่ 3 ด้านล่าง ) การ ) แสดงเพื่อทดสอบความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยคะแนนองค์ประกอบของแต่ละกลุ่มตามการตอบสนองของแต่ละตัวแปรในโซลูชั่นตัวประกอบ ( ตารางที่ 4 ) แบบทดสอบหาวิธีการทดสอบคือใช้เพื่อตรวจสอบที่ที่ความแตกต่างเหล่านี้อยู่ ซึ่งพบว่าความแตกต่างในกลุ่ม หมายถึง ปัจจัยอื่น ๆนอกเหนือจากมูลค่าของทั้งหมดผลิต " ( ซึ่งในกลุ่มที่ 2 และ 3 ไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ )