The clustering results of eachrep-P

The clustering results of each
rep-PCR method were subjected to discriminant function
analysis (prior probabilities, equal, covariance matrix,
pooled and leave-one-out classification) with a Jackknife
algorithm to assess the number and percentage of isolates
from each known source that were classified in each source
category (SPSS, version 12.0 for Windows).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลลัพธ์ของแต่ละระบบคลัสเตอร์วิธี PCR ตัวแทนถูกต้องฟังก์ชัน discriminantวิเคราะห์ (น่าจะก่อน เท่ากับ แปรปรวน เมทริกซ์ประเภท pooled และลาหนึ่งออก) กับ Jackknifeอัลกอริทึมเพื่อประเมินจำนวนและเปอร์เซ็นต์ของแยกจากแต่ละแหล่งที่ทราบ ที่ถูกจัดประเภทในแต่ละแหล่งประเภท (SPSS รุ่น 12.0 สำหรับ Windows)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการจัดกลุ่มของแต่ละ
วิธีตัวแทน-PCR ถูกยัดเยียดให้จำแนกฟังก์ชั่น
การวิเคราะห์ (น่าจะเป็นก่อนเท่ากับแปรปรวนเมทริกซ์
สำรองและปล่อยให้ใครออกจำแนก) กับพับ
ขั้นตอนวิธีการในการประเมินจำนวนและร้อยละของเชื้อ
จากแต่ละแหล่งที่รู้จักกันว่า ถูกจัดให้อยู่ในแหล่งที่มาของแต่ละ
หมวดหมู่ (SPSS, รุ่น 12.0 สำหรับ Windows)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลของแต่ละกลุ่มวิธี PCR ถูกสมการจำแนกประเภท ตัวแทนการวิเคราะห์ความน่าจะเป็น ( ก่อน เท่ากับ ความแปรปรวนเมทริกซ์รวมและปล่อยให้หนึ่งหมวดหมู่ ) กับมีดพับวิธีประเมินจำนวนและร้อยละของไอโซเลทจากแต่ละแหล่งที่รู้จักที่จัดในแต่ละแหล่งประเภท ( SPSS , รุ่น 12.0 สำหรับ Windows )