The casual relationships between co

The casual relationships between constructs were analyzed through structural equation modeling (SEM). SEM analysis was chosen over regression analysis, because SEM can analyze all paths in a single analysis (Gefen et al., 2000; Hair et al., 2013). Partial least squares (PLS) approach was selected because of its small size re- quirements and the exploratory nature of the research (Hair et al., 2011). SmartPLS M3 Version 2.0 (Ringle et al., 2005) was used for the analysis. The sample size of 153 exceeded the minimum sample requirements recommended by Wixom and Waston (2001). Ac- cording to the procedure of Hulland (1999), PLS is analyzed and interpreted in two stages. In the first stage, the measurement model has to be tested by performing validity and reliability ana- lyses on each measure to ensure that only reliable and valid construct measures are used prior to making conclusions about the nature of construct relationships (Hulland, 1999). In the second stage, the structural model is tested by estimating the paths be- tween model constructs to determine their significance and the predictive ability of the model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างสบาย ๆ ถูกวิเคราะห์ผ่านสมการโครงสร้าง (SEM) การสร้างโมเดล การวิเคราะห์ SEM โบผ่านวิเคราะห์การถดถอย SEM สามารถวิเคราะห์เส้นทางทั้งหมดในการวิเคราะห์ (Gefen et al. 2000 เดียว ผม et al. 2013) วิธีกำลังสองน้อยสุดบางส่วน (PLS) ได้รับเลือกจาก quirements re ของขนาดเล็กและสำรวจธรรมชาติของการวิจัย (ผม et al. 2011) SmartPLS M3 รุ่น 2.0 (Ringle et al. 2005) ใช้สำหรับการวิเคราะห์ ขนาดตัวอย่างของ 153 เกินความต้องการตัวอย่างขั้นต่ำที่แนะนำ โดย Wixom และ Waston (2001) Ac-cording เพื่อดำเนินการของ Hulland (1999), PLS วิเคราะห์ และตีความในสองขั้นตอน ในระยะแรก แบบการประเมินได้จะทดสอบ โดยการดำเนินการความถูกต้องและความน่าเชื่อถืออานา lyses ในแต่ละวัดให้สร้างที่ถูกต้อง และเชื่อถือได้เท่านั้นที่ใช้มาตรการก่อนทำข้อสรุปเกี่ยวกับธรรมชาติของความสัมพันธ์โครงสร้าง (Hulland, 1999) ในขั้นสอง มีทดสอบแบบจำลองโครงสร้าง โดยการประเมินสร้างแบบจำลองแต่เป็นเส้นทางเพื่อกำหนดความสำคัญและความสามารถคาดการณ์ของแบบจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างสบาย ๆ ถูกนำมาวิเคราะห์ผ่านการสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง (SEM) วิเคราะห์ SEM ได้รับเลือกมากกว่าการวิเคราะห์การถดถอยเพราะ SEM สามารถวิเคราะห์ทุกเส้นทางในการวิเคราะห์เดียว (Gefen et al, 2000;.. ผม et al, 2013) สี่เหลี่ยมอย่างน้อยบางส่วน (PLS) วิธีการได้รับเลือกเนื่องจากขนาดที่เล็ก quirements อีกครั้งและสำรวจธรรมชาติของการวิจัย (ผม et al. 2011) SmartPLS M3 รุ่น 2.0 (Ringle et al., 2005) ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ ขนาดตัวอย่าง 153 เกินความต้องการตัวอย่างขั้นต่ำที่แนะนำโดย Wixom และ Waston (2001) แสงตามขั้นตอนของ Hulland นี้ (1999), PLS มีการวิเคราะห์และตีความในสองขั้นตอน ในขั้นตอนแรก, รุ่นวัดจะต้องมีการทดสอบโดยการดำเนินการถูกต้องตามกฎหมายและความน่าเชื่อถือ ana- lyses ในแต่ละตัวชี้วัดเพื่อให้มั่นใจว่ามีเพียงมาตรการสร้างความน่าเชื่อถือและมีการใช้ที่ถูกต้องก่อนที่จะทำให้ข้อสรุปเกี่ยวกับธรรมชาติของความสัมพันธ์ของโครงสร้าง (Hulland 1999) เดอะ ในขั้นตอนที่สองรูปแบบโครงสร้างมีการทดสอบด้วยการประเมินเส้นทางกรรุ่นทวีโครงสร้างในการกำหนดความสำคัญและความสามารถในการคาดการณ์ของรูปแบบของพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บรรยากาศความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้าง โดยใช้แบบจำลองสมการโครงสร้าง ( SEM ) การวิเคราะห์นี้ได้เลือกผ่านการวิเคราะห์การถดถอย เนื่องจาก SEM สามารถวิเคราะห์เส้นทางทั้งหมดในการวิเคราะห์เดี่ยว ( gefen et al . , 2000 ; ผม et al . , 2013 ) กำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน ( PLS ) วิธีการได้รับเลือกเนื่องจากขนาดที่เล็กของ re - quirements และธรรมชาติของการวิจัยเชิงสำรวจ ( ผม et al . , 2011 ) smartpls M3 รุ่น 2.0 ( ริงเกิล et al . , 2005 ) สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ ตัวอย่างขนาดกลุ่มตัวอย่างขั้นต่ำ 153 เกินความต้องการและแนะนำโดย Wixom Waston ( 2001 ) - สายไฟ AC กับขั้นตอนของ hulland ( 1999 ) , กรุณาวิเคราะห์และตีความใน 2 ขั้นตอน ในขั้นตอนแรก โมเดลการวัดต้องทดสอบโดยการปฏิบัติอานา - lyses ความตรงและความเที่ยงในแต่ละวัดเพื่อให้แน่ใจว่าเชื่อถือได้เท่านั้น และถูกต้องสร้างมาตรการที่ใช้ก่อนที่จะทำข้อสรุปเกี่ยวกับลักษณะของโครงสร้างความสัมพันธ์ ( hulland , 1999 ) ในขั้นตอนที่สองโครงสร้างทดสอบโดยการประเมินเส้นทางเป็นแบบ Tween โครงสร้างเพื่อศึกษาความสำคัญและความสามารถในการทำนายของแบบจำลอง