To determine the dominant factors,

To determine the dominant factors, PCA will be performed to find out the principal components (PCs) or subsets from a large data set. It will be assumed that PCs with high variance (eigenvalues) best represent system indicators.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การตรวจสอบปัจจัยที่โดดเด่น PCA จะดำเนินการเพื่อหาส่วนประกอบหลัก (พีซี) หรือส่วนย่อยจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ จะสันนิษฐานว่า พีซีที่ มีสูงต่าง(ค่าลักษณะเฉพาะ) ที่ดีที่สุดเป็นตัวแทนระบบตัวชี้วัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อตรวจสอบปัจจัยเด่น, PCA จะดำเนินการเพื่อหาองค์ประกอบหลัก (พีซี) หรือย่อยจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ มันจะได้รับการสันนิษฐานว่าพีซีที่มีความแปรปรวนสูง (ค่าลักษณะเฉพาะ) ที่ดีที่สุดเป็นตัวแทนของตัวชี้วัดระบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อศึกษาปัจจัยเด่น , PCA จะดำเนินการเพื่อหาองค์ประกอบหลัก ( พีซี ) หรือข้อมูลจากขนาดใหญ่ชุดข้อมูล มันจะสันนิษฐานว่าเครื่องคอมพิวเตอร์ที่มีความแปรปรวนสูง ( ค่า ) ที่ดีที่สุดเป็นตัวแทนของตัวชี้วัดระบบ