SAR RESPONSE TO TERRAIN
Historically, attempts to classify the large-scale distributions
of land-cover have been limited by data availability,
with source information on actual land-cover
consisting of many point observations using disparate
methods and collected over long time intervals. As a
consequence, regional- to global-scale vegetation maps
of potential vegetation were developed using available
information on climate, soils, elevation, and biome. The
products of such masters as Kuchler (1983) have been
replaced by digital approaches using worldwide data
bases of the source information (Prentice et al., 1992).
However, what is urgently needed are credible maps
and area estimates of actual current land-cover. Actual
land-cover is radically different from potential landcover
in many parts of the world. Recent climate and
biogeochemical models (Bonan, 1991; Dickinson et al.,
1986; Dorman and Sellers, 1989; Henderson-Sellers and
Pitman, 1992) used in global change research are increasingly
realistic in their treatment of terrain. Such
models can be used in a predictive fashion. The use of
actual land-cover, instead of potential land-cover should
enhance the accuracy of the predicted outcomes.
Remote sensing has long been championed for provision
of actual land-cover information. Most effort has
centered on exploiting the optical region of the electromagnetic
spectrum for this purpose (Townshend et al.,
1991). The realization of this capability has been frustrated
by several things: (1) availability of image data
over all the continental land masses, (2) the suitability
of the data for classification, and (3) lack of congruence
between the physical properties to which the sensor is
responding and the generalized classification categories
of interest. Within a historical context, the "categories
of interest" are often defined more as those that had
been previously available (from some source) and not
necessarily as those of true functional interest to a given
process model. For example, although aerodynamic
roughness can be crudely inferred from simple classification
of vegetation type, this fails to account for the
effects of vegetation height and stocking density (plants
per unit area).
This paper presents an additional technique for landcover
classification. The technique uses the microwave
region of the electromagnetic spectrum to provide information
that is complementary to that of the optical
region. The technique provides information on the
structural attributes of terrain and its land-cover classes.
At the core of the technique is the fundamental linkage
of the hydrosphere with the biosphere and the geosphere.
For imaging radar, the three-dimensional distri
ผลการตอบสนองต่อภูมิประเทศประวัติศาสตร์ความพยายามที่จะจำแนกการกระจายขนาดใหญ่ของดินแดนได้ถูก จำกัด โดยมีข้อมูลแหล่งข้อมูลเกี่ยวกับดินแดนจริงประกอบด้วย จุดสังเกตที่ใช้กันหลายวิธีการเก็บรวบรวมและผ่านช่วงเวลาที่ยาวนาน เป็นผลที่ตามมาในแผนที่พืชพรรณระดับโลกของพืชที่มีศักยภาพถูกพัฒนาโดยใช้ข้อมูลเกี่ยวกับภูมิอากาศ ดิน ระดับความสูง และระบบนิเวศ . ที่ผลิตภัณฑ์ต้นแบบ เช่น คักเคอเลอร์ ( 1983 ) ได้แทนที่ด้วยวิธีดิจิตอล โดยใช้ข้อมูลทั่วโลกฐานของข้อมูลแหล่งที่มา ( Prentice et al . , 1992 )อย่างไรก็ตาม สิ่งที่จำเป็นเร่งด่วนคือแผนที่ที่น่าเชื่อถือและพื้นที่ของที่ดินประเมินตามความเป็นจริงในปัจจุบัน ครอบคลุม ที่เกิดขึ้นจริงครอบคลุมพื้นที่อย่างรุนแรงแตกต่างจากศักยภาพดังในส่วนต่างๆของโลก ล่าสุด ภูมิอากาศรุ่นชีวธรณีเคมี ( bonan , 1991 ; ดิกคินสัน et al . ,1986 ; Dorman และผู้ขาย , 1989 ; เฮนเดอร์สัน และ ผู้ขายคนขุดถ่านหิน , 1992 ) ที่ใช้ในการวิจัยการเปลี่ยนแปลงโลกจะเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆมีเหตุผลในการรักษาของพวกเขาของภูมิประเทศ เช่นรุ่นที่สามารถใช้ในการทำนายแฟชั่น . ใช้ของครอบคลุมที่ดินที่แท้จริง แทนที่จะครอบคลุมที่ดินที่มีศักยภาพควรเพิ่มความถูกต้องของการคาดการณ์ผลลัพธ์การรับรู้จากระยะไกลได้รับการสนับสนุนสำหรับของข้อมูลที่ครอบคลุมที่ดินจริง มีความพยายามมากที่สุดเป็นศูนย์กลางในการใช้ประโยชน์จากพื้นที่แสงของแม่เหล็กไฟฟ้าสเปกตรัมสำหรับวัตถุประสงค์นี้ ( Townshend et al . ,1991 ) สำนึกของความสามารถนี้ได้รับการผิดหวังจากหลายๆสิ่ง : ( 1 ) ความพร้อมของข้อมูลภาพทั่วทุกทวีปมวลดิน ( 2 ) พื้นที่ของข้อมูลในการจำแนก และ ( 3 ) ไม่มีความสอดคล้องกันระหว่างคุณสมบัติทางกายภาพที่เซนเซอร์การตอบสนอง และประเภทหมวดหมู่ทั่วไปที่น่าสนใจ ในบริบทของประวัติศาสตร์ " ประเภทสนใจ " มักเป็นผู้ที่ต้องกำหนดเพิ่มเติมถูกใช้ได้ก่อนหน้านี้ ( จากที่มา ) และไม่ต้องเป็นผู้ที่สนใจการทำงานจริงเพื่อให้แบบจำลองกระบวนการ ตัวอย่างเช่นแม้ว่าสลวยทำให้สามารถสรุปคร่าวๆจากการจำแนกอย่างง่ายชนิดของพืชนี้ล้มเหลวที่จะบัญชีสำหรับผลของความสูงของพืช และความหนาแน่น ( พืชต่อหน่วยพื้นที่ )บทความนี้นำเสนอเทคนิคเพิ่มเติมสำหรับคลื่นการจำแนกประเภท เทคนิคที่ใช้ ไมโครเวฟภูมิภาคของสเปกตรัมแม่เหล็กไฟฟ้า เพื่อให้ข้อมูลที่ประกอบกับที่ของแสงภูมิภาค ให้ข้อมูลเกี่ยวกับเทคนิคลักษณะโครงสร้างของภูมิประเทศและที่ดินครอบคลุมชั้นที่แกนหลักของเทคนิคการเชื่อมโยงขั้นพื้นฐานของอุทกภาคกับชีวมณฑลและ geosphere .สำหรับการถ่ายภาพเรดาร์ , distri สามมิติ
การแปล กรุณารอสักครู่..
