monthly income ~70.3 USD and 78% po

monthly income ~70.3 USD and 78% population agrarian.
The region has 1,436,878 total households in which
87.98% are rural, while 12.02% are urban; the demographic
divide lies with 51.25% males, 48.75% females and
3,462,855 works in the entire study area.
Analysis of epidemiology indices and maps
Malaria incidence in the selected study area is not very
prominent if compared with the prevalence in African
countries. Instead of API and SPR, 100API and 100SPR
was plotted annually for Gorakhpur to highlight numerical
values of these epidemiological indices (Figure 11
(11.1)). 100API is algebraic multiplication of API by 100
to magnify the existing API. This is highly useful for the
region where API is not so high and magnification eases
the study of API variation. These two are plotted on
common axis system to find any possible relationship
between API and SPR. Theoretically, these are directly
related, i.e., ‘sail, swim and sink together’, but observation
reveals peculiarity of ‘no proportionate relationship’.
However, a major section of the plot is in consistency
with the theory and the partial mismatch is because of
the error in data collection from the DMO.
Malaria incidence of year 2012 with 2013 was compared
and also seasonal and monthly variation of malaria
cases for Kushinagar and Maharajganj was plotted
(Figure 11 (11.2-11.5)). Epidemiology data for year 2012
was kept to verify the predictive model and results obtained
in the study confer with the malaria observed in
the villages of ‘very high’ or ‘high’ incidence. GIS mapping
for year 2012 for same geographic region was done
by and result was compared with the predictive model
in the current study. In both districts malaria incidence
is relatively high during months July-September (rainy
season) in both the years. This establishes positive

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รายเดือนรายได้ ~70.3 ดอลลาร์สหรัฐและ 78% ประชากรเกษตรภูมิภาคมีครัวเรือนรวม 1,436,878 ที่87.98% เป็นชนบท ในขณะที่ 12.02% เมือง ข้อมูลประชากรหารอยู่กับ 51.25% เพศชาย เพศหญิง 48.75% และ3,462,855 ทำงานในพื้นที่ศึกษาทั้งหมดการวิเคราะห์ดัชนีระบาดวิทยาและแผนที่อุบัติการณ์ของโรคมาลาเรียในพื้นที่ศึกษาเลือกไม่มากโดดเด่นถ้าเทียบกับความชุกในแอฟริกาประเทศ แทน API และ SPR, 100API และ 100SPRถูกพล็อตเป็นประจำทุกปีสำหรับโคราฆปุระเพื่อเน้นตัวเลขค่าดัชนีเหล่านี้ระบาดวิทยา (รูปที่ 11(11.1)) . 100API คือ การคูณทางพีชคณิตของ API ด้วย 100ขยาย API ที่มีอยู่ เป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการภูมิภาคที่ API ไม่สูง และช่วยขยายการศึกษาการเปลี่ยนแปลง API ทั้งสองถูกลงจุดบนระบบแกนทั่วไปเพื่อค้นหาความสัมพันธ์เป็นไปได้ระหว่าง API และ SPR. ในทางทฤษฎี เหล่านี้มีผลโดยตรงเกี่ยวข้อง เช่น 'แล่นเรือ ว่ายน้ำ และอ่างล้างจานกัน' แต่สังเกตเผยให้เห็นความผิดปกติของ 'ไม่มีความสัมพันธ์ตาม'อย่างไรก็ตาม ส่วนใหญ่ของพล็อตอยู่ในความสอดคล้องทฤษฎีบางส่วนที่ไม่ตรงกันเป็นเพราะข้อผิดพลาดในการเก็บรวบรวมข้อมูลจากการ DMOเปรียบเทียบอุบัติการณ์ของโรคมาลาเรียของปี 2013และยังเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาล และรายเดือนของมาลาเรียกรณีสำหรับกุสินาราและ Maharajganj ถูกพล็อต(รูปที่ 11 (11.2 11.5)) ข้อมูลระบาดวิทยาปี 2555ถูกเก็บไว้เพื่อตรวจสอบแบบจำลองทำนายและผลลัพธ์ได้ในการศึกษาที่มอบให้กับโรคมาลาเรียที่พบในหมู่บ้าน 'สูงมาก' หรือ 'สูง' อุบัติการณ์ GIS ทำแผนที่ปี 2012 สำหรับภูมิภาคทางภูมิศาสตร์เดียวเสร็จโดย และผลการเปรียบเทียบแบบจำลองการคาดการณ์ในปัจจุบันการศึกษา ในอุบัติการณ์โรคมาลาเรียทั้งสองเขตมีค่อนข้างสูงในช่วงเดือนกรกฎาคม-กันยายน (ฝนตกฤดูกาล) ในทั้งสองปี นี้สร้างบวก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รายได้ต่อเดือน ~ 70.3 เหรียญสหรัฐและ 78% ของประชากรกร.
ภาคกลางมี 1,436,878 ครัวเรือนทั้งหมดที่
87.98% เป็นชนบทในขณะที่ 12.02% เป็นเมือง; ประชากร
แบ่งอยู่กับเพศชาย 51.25% หญิง 48.75% และ
3,462,855 งานในพื้นที่ศึกษาทั้งหมด.
การวิเคราะห์ดัชนีระบาดวิทยาและแผนที่
มาลาเรียอุบัติการณ์ในพื้นที่ศึกษาที่เลือกไม่ได้เป็นอย่าง
ที่โดดเด่นถ้าเทียบกับความชุกในแอฟริกัน
ประเทศ แทนที่จะ API และ SPR, 100API และ 100SPR
ถูกพล็อตเป็นประจำทุกปีสำหรับ Gorakhpur เพื่อเน้นตัวเลข
ค่าของดัชนีระบาดวิทยาเหล่านี้ (รูปที่ 11
(11.1)) 100API คูณกับพีชคณิตของ API โดย 100
เพื่อขยาย API ที่มีอยู่ นี้จะเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับ
ภูมิภาคที่ API ไม่สูงมากและกำลังขยายลด
การศึกษาของการเปลี่ยนแปลงของ API ทั้งสองเป็นพล็อตใน
ระบบแกนร่วมกันเพื่อค้นหาความสัมพันธ์ใด ๆ ที่เป็นไปได้
ระหว่าง API และ SPR ในทางทฤษฎีเหล่านี้จะโดยตรง
ที่เกี่ยวข้องเช่น 'แล่นเรือว่ายน้ำและจมลงไปด้วยกัน' แต่สังเกต
เผยให้เห็นความไม่ชอบมาพากลของ 'ไม่มีความสัมพันธ์สัดส่วน'.
แต่ส่วนที่สำคัญของพล็อตที่อยู่ในความสอดคล้อง
กับทฤษฎีและไม่ตรงกันบางส่วนเป็นเพราะ
ข้อผิดพลาดในการเก็บรวบรวมข้อมูลจาก DMO. the
อุบัติการณ์โรคมาลาเรียของปี 2012 ด้วย 2013 เทียบ
และการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลและรายเดือนของโรคมาลาเรีย
กรณีกุสินาราและ Maharajganj ถูกพล็อต
(รูปที่ 11 (11.2-11.5)) ข้อมูลระบาดวิทยาในปี 2012
ถูกเก็บไว้เพื่อตรวจสอบรูปแบบการทำนายและผลที่ได้รับ
ในการศึกษาหารือกับโรคมาลาเรียพบว่าใน
หมู่บ้านของ 'สูงมาก' หรือ 'สูง' อุบัติการณ์ การทำแผนที่ GIS
สำหรับปี 2012 ภูมิภาคเดียวกันที่ได้กระทำ
โดยการและผลที่ได้รับเมื่อเทียบกับรูปแบบการทำนาย
ในการศึกษาในปัจจุบัน ทั้งในเขตมาลาเรียอุบัติการณ์
ที่ค่อนข้างสูงในช่วงเดือนกรกฎาคมกันยายน (ฝน
ฤดู) ทั้งในปีที่ผ่านมา นี้กำหนดในเชิงบวก