A. Synchronization FrameworkFig. 1 represents a synchronization framew การแปล - A. Synchronization FrameworkFig. 1 represents a synchronization framew ไทย วิธีการพูด

A. Synchronization FrameworkFig. 1

A. Synchronization Framework
Fig. 1 represents a synchronization framework using asynchronization server in a mobile business environment.
The whole framework consists of a server-side database, synchronization server (AnySyn) and multiple mobile
deviceswith internal mobile databases.

The server-side database maintains all of the data requiredfor business, and the mobile database downloads copies
ofdata the user needs from the server-side database. Thesynchronization server is located between the two databases
tosynchronize the data and manage additional informationrequired for synchronization. The AnySyn
synchronization server performs synchronization based on the SAMDalgorithm. The synchronization policy is
established in AnySyn, and the load caused by accessing the server-sidedatabase is minimized by operating a
connection pool. Everymobile device uses a separate toolkit to access the AnySyn server over a wired network to
perform synchronization.
B. Rows Inconsistency
An inconsistency refers to a state in which the publisheddata in the server-side database and the subscribed data
inthe mobile database carry different values due to a changeat either side. The two databases add, delete and
modifydata independently, which makes inconsistency inevitable.TABLE I displays every case for an inconsistency
for asingle row.Among the 16 cases indicated in TABLE I, Cases 6, 7, 8,10 and 14 include the ADD operation,
which cannot occurfor a single row. For example, in Case 7 the row added atthe server side is different from the row
modified at theclient; therefore, it cannot be considered an inconsistency.Case 7 is equivalent to Case 3 and Case 5

C. Message Digest
Message digest consists of a unidirectional hash functionthat maps a message of a random length to a fixedlength
hashvalue. Message digest h is created by the hash function H,which can be expressed as follows:h = H(M)M
is a message of a random length and H(M) is a fixedlengthmessage digest. Even a single bit changed in themessage
causes a change of message digest value [9]. Fig. 2demonstrates how this message digest mechanism can beapplied
to a relational database to examine data identitybetween rows of two tables.Data in two rows are identical if two
rows in Tables Aand B have identical message digest values. If the twovalues are different, it means that the two
rows have one ormore different column values. Accordingly, this method canbe useful in detecting inconsistency
between two rows.Once a row with an inconsistency is detected, the row iscopied using the primary key in the
direction ofsynchronization according to the synchronization policy.This synchronization algorithm identifies a
modified rowwithout relying on the database's internal functions, logs ormetadata to enable synchronization that is
independent ofthe database vender.

MOBILE DATABASE SYNCHRONIZZATION
In the literature, some schemes have been proposed for Mobile computing has become a reality thanks to the
convergence of two technologies: the appearance of powerful portable computers and the development of fast
reliable networks. In the mobile wireless computing environment of the future massive number of low powered
computer machines will query databases over the wireless communication channels. In , the author presents a novel
synchronization mechanism for multifield programmable gate array (multiFPGA) simulation accelerators with timemultiplexed
interconnection are presented. The proposed event-based synchronization mechanism reduces
synchronization time among multiple FPGAs. A mobile e-business client application may intentionally operate in
disconnected mode to reduce the communication cost and the power consumption of mobile devices. We use "data
hoarding" to allow business transactions to be processed on the mobile client despite of disconnection, which is
implemented by the materialized view. We split the synchronization of a mobile transaction with the server database
into 2 steps: intermediate and final synchronization. The intermediate synchronization uses the high cost wireless
medium while the final synchronization generally uses the low cost communication medium such as a wired LAN.
In , this paper suggests SAMD (Synchronization Algorithms based on Secured Message Digest) in order to resolve
the problems mentioned above. SAMD resolves synchronization problems using only standard SQL queries as
certified by the ISO (International Organization for Standardization). This is followed by a possible synchronization
of any data combination regardless of the kind of database of server side or mobile database. In conclusion, the
SAMD is effective solution for mobile database synchronization in ubiquitous environment. In , an OFDM baseband
receiver for DVB-T/H is presented. The receiver contains four synchronizations, anOFDM symbol synchronization,
a carrier synchronization, a sampling clock synchronization and a scattered pilots synchronization. This paper
proposes several novel designs to reduce the synchronization latency and hardware complexity. The carrier and
clock synchronization loops are fully digitalized schemes. The scattered pilots synchronization adopts a two stages
scheme to reduce the detection latency. In addition, the pre-filling scheme reduces the latency of channel estimation.


EXISTING SYSTEM
1. Commercial DBMS venders offer various solutions to data synchronization in a mobile environment.
2. However, these solutions are not independent of the server-side database because they use database
dependentinformation such as metadata or use specific functions of server-side database such as trigger and time
stamp.
3. Because of these restrictions, the extensibility, adaptability and flexibility of mobile business systems
aremarkedly decrease.
EXISTING ALGORITHMS
1. Adaptive Clock synchronization algorithm
2. Event based synchronization algorithm
3. Time synchronization algorithm
4. Low Complexity algorithm
DRAWBACKS OF EXISTING SYSTEM
1. Slower indexing
2. Poor extensibility, adaptability and flexibility
3. Synchronization is very slow
4. Dependent on database vendors
5. Security is less
6. Higher Cost
7. Slow Time consumption.

PROPOSED SYSTEM
1. SAMD resolves synchronization problems using only standard SQL queries. This is followed by a possible
synchronization of any data combination regardless of the kind of server-side database or mobile database.
2. The SAMD makes the images at the table of the server-side database and the mobile database using a
SecuredMessage Digest algorithm; then the images, and the Secured Message Digest values, are saved in the
Secured Message
Digest tables on both sides.
3. The SAMD algorithm compares two images in order to select the rows needed for synchronization.
4. Secured Message Digest is used to detect falsification of data transferred mainly security protocols.
Advantages of SAMD
1. Independence of venders.
2. Synchronization using only standard SQL statements.
3. Disallows schematic modification of data table of the server-side database.
4. Disallows adding restrictions in implementing applications.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
A. Synchronization FrameworkFig. 1 represents a synchronization framework using asynchronization server in a mobile business environment.The whole framework consists of a server-side database, synchronization server (AnySyn) and multiple mobiledeviceswith internal mobile databases.The server-side database maintains all of the data requiredfor business, and the mobile database downloads copiesofdata the user needs from the server-side database. Thesynchronization server is located between the two databasestosynchronize the data and manage additional informationrequired for synchronization. The AnySynsynchronization server performs synchronization based on the SAMDalgorithm. The synchronization policy isestablished in AnySyn, and the load caused by accessing the server-sidedatabase is minimized by operating aconnection pool. Everymobile device uses a separate toolkit to access the AnySyn server over a wired network toperform synchronization.B. Rows InconsistencyAn inconsistency refers to a state in which the publisheddata in the server-side database and the subscribed datainthe mobile database carry different values due to a changeat either side. The two databases add, delete andmodifydata independently, which makes inconsistency inevitable.TABLE I displays every case for an inconsistencyfor asingle row.Among the 16 cases indicated in TABLE I, Cases 6, 7, 8,10 and 14 include the ADD operation,which cannot occurfor a single row. For example, in Case 7 the row added atthe server side is different from the row
modified at theclient; therefore, it cannot be considered an inconsistency.Case 7 is equivalent to Case 3 and Case 5

C. Message Digest
Message digest consists of a unidirectional hash functionthat maps a message of a random length to a fixedlength
hashvalue. Message digest h is created by the hash function H,which can be expressed as follows:h = H(M)M
is a message of a random length and H(M) is a fixedlengthmessage digest. Even a single bit changed in themessage
causes a change of message digest value [9]. Fig. 2demonstrates how this message digest mechanism can beapplied
to a relational database to examine data identitybetween rows of two tables.Data in two rows are identical if two
rows in Tables Aand B have identical message digest values. If the twovalues are different, it means that the two
rows have one ormore different column values. Accordingly, this method canbe useful in detecting inconsistency
between two rows.Once a row with an inconsistency is detected, the row iscopied using the primary key in the
direction ofsynchronization according to the synchronization policy.This synchronization algorithm identifies a
modified rowwithout relying on the database's internal functions, logs ormetadata to enable synchronization that is
independent ofthe database vender.

MOBILE DATABASE SYNCHRONIZZATION
In the literature, some schemes have been proposed for Mobile computing has become a reality thanks to the
convergence of two technologies: the appearance of powerful portable computers and the development of fast
reliable networks. In the mobile wireless computing environment of the future massive number of low powered
computer machines will query databases over the wireless communication channels. In , the author presents a novel
synchronization mechanism for multifield programmable gate array (multiFPGA) simulation accelerators with timemultiplexed
interconnection are presented. The proposed event-based synchronization mechanism reduces
synchronization time among multiple FPGAs. A mobile e-business client application may intentionally operate in
disconnected mode to reduce the communication cost and the power consumption of mobile devices. We use "data
hoarding" to allow business transactions to be processed on the mobile client despite of disconnection, which is
implemented by the materialized view. We split the synchronization of a mobile transaction with the server database
into 2 steps: intermediate and final synchronization. The intermediate synchronization uses the high cost wireless
medium while the final synchronization generally uses the low cost communication medium such as a wired LAN.
In , this paper suggests SAMD (Synchronization Algorithms based on Secured Message Digest) in order to resolve
the problems mentioned above. SAMD resolves synchronization problems using only standard SQL queries as
certified by the ISO (International Organization for Standardization). This is followed by a possible synchronization
of any data combination regardless of the kind of database of server side or mobile database. In conclusion, the
SAMD is effective solution for mobile database synchronization in ubiquitous environment. In , an OFDM baseband
receiver for DVB-T/H is presented. The receiver contains four synchronizations, anOFDM symbol synchronization,
a carrier synchronization, a sampling clock synchronization and a scattered pilots synchronization. This paper
proposes several novel designs to reduce the synchronization latency and hardware complexity. The carrier and
clock synchronization loops are fully digitalized schemes. The scattered pilots synchronization adopts a two stages
scheme to reduce the detection latency. In addition, the pre-filling scheme reduces the latency of channel estimation.


EXISTING SYSTEM
1. Commercial DBMS venders offer various solutions to data synchronization in a mobile environment.
2. However, these solutions are not independent of the server-side database because they use database
dependentinformation such as metadata or use specific functions of server-side database such as trigger and time
stamp.
3. Because of these restrictions, the extensibility, adaptability and flexibility of mobile business systems
aremarkedly decrease.
EXISTING ALGORITHMS
1. Adaptive Clock synchronization algorithm
2. Event based synchronization algorithm
3. Time synchronization algorithm
4. Low Complexity algorithm
DRAWBACKS OF EXISTING SYSTEM
1. Slower indexing
2. Poor extensibility, adaptability and flexibility
3. Synchronization is very slow
4. Dependent on database vendors
5. Security is less
6. Higher Cost
7. Slow Time consumption.

PROPOSED SYSTEM
1. SAMD resolves synchronization problems using only standard SQL queries. This is followed by a possible
synchronization of any data combination regardless of the kind of server-side database or mobile database.
2. The SAMD makes the images at the table of the server-side database and the mobile database using a
SecuredMessage Digest algorithm; then the images, and the Secured Message Digest values, are saved in the
Secured Message
Digest tables on both sides.
3. The SAMD algorithm compares two images in order to select the rows needed for synchronization.
4. Secured Message Digest is used to detect falsification of data transferred mainly security protocols.
Advantages of SAMD
1. Independence of venders.
2. Synchronization using only standard SQL statements.
3. Disallows schematic modification of data table of the server-side database.
4. Disallows adding restrictions in implementing applications.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
A. การประสานกรอบ
รูป 1 แสดงให้เห็นถึงกรอบการประสานใช้เซิร์ฟเวอร์ asynchronization ในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจมือถือ.
กรอบทั้งหมดประกอบด้วยฐานข้อมูลด้านเซิร์ฟเวอร์, เซิร์ฟเวอร์ประสาน (AnySyn) และหลายมือถือ
deviceswith ฐานข้อมูลมือถือภายใน. ฐานข้อมูลด้านเซิร์ฟเวอร์รักษาข้อมูลทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับธุรกิจ และสำเนาการดาวน์โหลดฐานข้อมูลมือถือofdata ผู้ใช้ต้องการจากฐานข้อมูลด้านเซิร์ฟเวอร์ เซิร์ฟเวอร์ Thesynchronization ตั้งอยู่ระหว่างสองฐานข้อมูลtosynchronize ข้อมูลและจัดการ informationrequired เพิ่มเติมสำหรับการทำข้อมูลให้ตรงกัน AnySyn เซิร์ฟเวอร์การประสานการดำเนินการขึ้นอยู่กับการประสาน SAMDalgorithm นโยบายการประสานถูกก่อตั้งขึ้นใน AnySyn, และภาระที่เกิดจากการเข้าถึงเซิร์ฟเวอร์ sidedatabase จะลดลงโดยการดำเนินงานสระว่ายน้ำการเชื่อมต่อ อุปกรณ์ Everymobile ใช้เครื่องมือแยกต่างหากเพื่อเข้าถึงเซิร์ฟเวอร์ AnySyn ผ่านเครือข่ายแบบมีสายที่จะดำเนินการประสาน. B. แถวไม่สอดคล้องไม่สอดคล้องกันหมายถึงรัฐที่ publisheddata ในฐานข้อมูลด้านเซิร์ฟเวอร์และข้อมูลสมัครสมาชิกinthe ฐานข้อมูลมือถือพกค่าแตกต่างกันเนื่องจาก changeat ทั้งสองข้าง สองฐานข้อมูลเพิ่มลบและmodifydata อิสระซึ่งจะทำให้ไม่สอดคล้อง inevitable.TABLE ฉันแสดงทุกกรณีสำหรับความไม่สอดคล้องกันสำหรับ asingle row.Among 16 กรณีที่ระบุไว้ในตารางที่ I กรณี 6, 7, 8,10 และ 14 รวมถึงการดำเนินการใส่ , ซึ่งไม่สามารถ occurfor แถวเดียว ยกตัวอย่างเช่นในกรณีที่ 7 แถวเพิ่ม atthe ฝั่งเซิร์ฟเวอร์จะแตกต่างจากแถวแก้ไขที่ลูกค้าน่า; ดังนั้นจึงไม่สามารถพิจารณา inconsistency.Case 7 เทียบเท่ากับกรณีที่ 3 และกรณีที่ 5 องศาเซลเซียส ข้อความสำคัญสรุปข้อความประกอบด้วยกัญชาทิศทางเดียว functionthat แผนที่ข้อความที่มีความยาวสุ่มเพื่อ fixedlength hashvalue ข้อความย่อย h ถูกสร้างขึ้นโดยฟังก์ชันแฮช H ซึ่งสามารถแสดงได้ดังต่อไปนี้: h = H (M) M คือข้อความที่มีความยาวแบบสุ่มและ H (M) จะถูกย่อย fixedlengthmessage แม้แต่นิดเดียวการเปลี่ยนแปลงใน themessage ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงของข้อความค่าย่อย [9] มะเดื่อ 2demonstrates ว่าข้อความนี้กลไกการย่อยสามารถ beapplied กับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในการตรวจสอบข้อมูล identitybetween แถวสอง tables.Data สองแถวจะเหมือนกันถ้าสองแถวในตาราง Aand B มีข้อความเหมือนกันแยกแยะค่า หาก twovalues ​​จะแตกต่างกันก็หมายความว่าทั้งสองแถวมีหนึ่ง ormore ค่าในคอลัมน์ที่แตกต่างกัน ดังนั้นวิธีการนี้ canbe ที่มีประโยชน์ในการตรวจสอบความไม่สอดคล้องกันระหว่างสอง rows.Once แถวที่มีความไม่สอดคล้องกันมีการตรวจพบแถว iscopied ใช้คีย์หลักในทิศทาง ofsynchronization ตามขั้นตอนวิธีการประสานข้อมูลให้ตรงกัน policy.This ระบุแก้ไข rowwithout อาศัยฐานข้อมูล ฟังก์ชั่นภายในบันทึก ormetadata เพื่อเปิดใช้งานการประสานที่เป็นอิสระ ofthe ฐานข้อมูลผู้ขาย. SYNCHRONIZZATION ฐานข้อมูลมือถือในวรรณคดีแผนการบางอย่างได้รับการเสนอสำหรับการใช้คอมพิวเตอร์มือถือได้กลายเป็นความจริงต้องขอบคุณการบรรจบกันของสองเทคโนโลยี: การปรากฏตัวของเครื่องคอมพิวเตอร์แบบพกพาที่มีประสิทธิภาพและ การพัฒนาอย่างรวดเร็วของเครือข่ายที่เชื่อถือได้ ในระบบคอมพิวเตอร์ไร้สายมือถือจำนวนมากในอนาคตของพลังงานต่ำเครื่องคอมพิวเตอร์จะค้นหาฐานข้อมูลผ่านทางช่องทางการสื่อสารไร้สาย ในผู้เขียนนำเสนอนวนิยายกลไกการประสานสำหรับอาร์เรย์ประตูโปรแกรม MULTIFIELD (multiFPGA) เร่งการจำลองด้วย timemultiplexed เชื่อมต่อโครงข่ายจะถูกนำเสนอ เสนอกลไกการประสานเหตุการณ์ตามช่วยลดเวลาในการทำข้อมูลให้ตรงกันในหมู่ FPGAs หลาย โปรแกรมไคลเอนต์อีเมลธุรกิจมือถือจงใจอาจทำงานในโหมดการเชื่อมต่อเพื่อลดค่าใช้จ่ายในการสื่อสารและการใช้พลังงานของอุปกรณ์มือถือ เราใช้ "ข้อมูลหมกเม็ด "เพื่อช่วยให้การทำธุรกรรมทางธุรกิจที่จะต้องดำเนินการในการเคลื่อนที่ของลูกแม้จะขาดการเชื่อมต่อซึ่งจะดำเนินการโดยดู materialized เราแบ่งการประสานของการทำธุรกรรมมือถือที่มีฐานข้อมูลของเซิร์ฟเวอร์ออกเป็น 2 ขั้นตอนคือการประสานกลางและขั้นสุดท้าย ประสานกลางใช้ค่าใช้จ่ายสูงไร้สายกลางในขณะที่การประสานสุดท้ายโดยทั่วไปจะใช้สื่อในการสื่อสารต้นทุนต่ำเช่นสาย LAN. ในกระดาษนี้แสดงให้เห็น SAMD (อัลกอริทึมการประสานข้อมูลขึ้นอยู่กับข้อความสำคัญปลอดภัย) เพื่อแก้ปัญหาดังกล่าวข้างต้น SAMD ช่วยแก้ปัญหาการประสานโดยใช้มาตรฐานการสอบถามเท่านั้น SQL เป็นได้รับการรับรองมาตรฐาน ISO (องค์การระหว่างประเทศเพื่อขอรับ) นี้ตามด้วยการประสานเป็นไปได้ของการรวมข้อมูลใด ๆ โดยไม่คำนึงถึงชนิดของฐานข้อมูลของฝั่งเซิร์ฟเวอร์หรือฐานข้อมูลมือถือ โดยสรุปSAMD เป็นโซลูชั่นที่มีประสิทธิภาพสำหรับการประสานฐานข้อมูลมือถือในสภาพแวดล้อมที่แพร่หลาย ใน baseband OFDM สำหรับรับสัญญาณ DVB-T / H จะถูกนำเสนอ รับมีสี่ความถี่ในการประสานสัญลักษณ์ anOFDM, ประสานผู้ให้บริการประสานนาฬิกาสุ่มตัวอย่างและการประสานนักบินกระจัดกระจาย บทความนี้นำเสนอการออกแบบใหม่หลายอย่างเพื่อลดความล่าช้าการประสานและความซับซ้อนของฮาร์ดแวร์ บริการและลูปประสานนาฬิกาเป็นรูปแบบดิจิตอลอย่างเต็มที่ ประสานนักบินกระจัดกระจาย adopts สองขั้นตอนโครงการเพื่อลดความล่าช้าการตรวจสอบ นอกจากนี้โครงการก่อนเติมช่วยลดความล่าช้าของการประมาณค่าช่อง. ระบบที่มีอยู่1 venders DBMS พาณิชย์นำเสนอโซลูชั่นต่างๆเพื่อประสานข้อมูลในสภาพแวดล้อมที่มือถือ. 2 อย่างไรก็ตามการแก้ปัญหาเหล่านี้ไม่ได้เป็นอิสระจากฐานข้อมูลด้านเซิร์ฟเวอร์เพราะพวกเขาใช้ฐานข้อมูลdependentinformation เช่นข้อมูลเมตาหรือใช้ฟังก์ชั่นที่เฉพาะเจาะจงของฐานข้อมูลด้านเซิร์ฟเวอร์เช่นทริกเกอร์และเวลาที่ประทับ. 3 เพราะข้อ จำกัด เหล่านี้ขยายการปรับตัวและความยืดหยุ่นของระบบธุรกิจมือถือaremarkedly ลดลง. ที่มีอยู่ขั้นตอนวิธีที่ 1 ประสานนาฬิกา Adaptive อัลกอริทึม2 ขั้นตอนวิธีการจัดกิจกรรมการประสานตาม3 ขั้นตอนวิธีการประสานเวลา4 อัลกอริทึมซับซ้อนต่ำข้อเสียของระบบที่มีอยู่1 การจัดทำดัชนีช้า2 แย่ขยายการปรับตัวและความยืดหยุ่น3 การประสานข้อมูลช้ามาก4 ขึ้นอยู่กับฐานข้อมูลผู้ขาย5 การรักษาความปลอดภัยน้อย6 ค่าใช้จ่ายที่สูงขึ้น7 ปริมาณการใช้เวลาช้า. การนำเสนอระบบ1 SAMD ช่วยแก้ปัญหาการประสานโดยใช้เพียงมาตรฐานแบบสอบถาม SQL นี้ตามด้วยความเป็นไปได้ของการรวมกันประสานข้อมูลใด ๆ โดยไม่คำนึงถึงชนิดของฐานข้อมูลด้านเซิร์ฟเวอร์หรือฐานข้อมูลมือถือ. 2 SAMD ทำให้ภาพที่โต๊ะของฐานข้อมูลด้านเซิร์ฟเวอร์และฐานข้อมูลมือถือที่ใช้อัลกอริทึมสำคัญ SecuredMessage; จากนั้นภาพและประกันค่า Digest ข้อความจะถูกบันทึกไว้ในลานข้อความตารางสำคัญทั้งสองด้าน. 3 อัลกอริทึม SAMD เปรียบเทียบภาพสองภาพเพื่อเลือกแถวที่จำเป็นสำหรับการทำข้อมูลให้ตรงกัน. 4 ข้อความสำคัญปลอดภัยจะใช้ในการตรวจสอบการทำผิดของข้อมูลที่ถ่ายโอนส่วนใหญ่โปรโตคอลรักษาความปลอดภัย. ข้อดีของ SAMD 1 ความเป็นอิสระของผู้ค้าริม. 2 การประสานข้อมูลโดยใช้เพียงมาตรฐานคำสั่ง SQL. 3 ไม่อนุญาตให้ปรับเปลี่ยนแผนผังของตารางข้อมูลของฐานข้อมูลด้านเซิร์ฟเวอร์. 4 ไม่อนุญาตให้เพิ่มข้อ จำกัด ในการใช้งานการดำเนินการ
























































































การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
1 . การประสานกรอบ
รูปที่ 1 แสดงถึงการประสานกรอบการใช้ asynchronization Server ในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจมือถือ
กรอบทั้งหมดประกอบด้วยฝั่งเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลการประสานเซิร์ฟเวอร์ ( anysyn ) และหลาย deviceswith ภายในมือถือมือถือ

ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูล ฐานข้อมูลเก็บข้อมูลทั้งหมด requiredfor ธุรกิจและโทรศัพท์มือถือดาวน์โหลดฐานข้อมูลสำเนา
ข้อมูลที่ผู้ใช้ต้องการจากฝั่งเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูล thesynchronization เซิร์ฟเวอร์ตั้งอยู่ระหว่างสองฐานข้อมูล
tosynchronize ข้อมูลและจัดการ informationrequired เพิ่มเติมสำหรับประสาน การ anysyn
ตรงกันเซิร์ฟเวอร์ประสิทธิภาพการยึด samdalgorithm . ประสานนโยบายก่อตั้งขึ้นใน anysyn
,และภาระที่เกิดจากการเข้าถึงเซิร์ฟเวอร์ sidedatabase น้อยที่สุด โดยปฏิบัติการ
การเชื่อมต่อสระ อุปกรณ์ everymobile ใช้เครื่องมือแยกต่างหากเพื่อเข้าถึงเซิร์ฟเวอร์ผ่านเครือข่ายแบบมีสาย anysyn

แสดงประสาน
B
แถวความไม่สมเหตุสมผลหมายถึงสภาวะที่ publisheddata ในฝั่งเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลและข้อมูล
สมัครฐานข้อมูลในมือถือถือค่าแตกต่างกันเนื่องจากการ changeat ทั้งสองข้าง สองฐานข้อมูลเพิ่ม , ลบและ
modifydata อิสระ ซึ่งทำให้ไม่ inevitable.table ฉันแสดงทุกกรณีไม่สมเหตุสมผล
สำหรับแถวซิงเกิล ระหว่าง 16 ราย พบในโต๊ะผม รายที่ 6 , 7 , 8,10 และ 14 รวมเพิ่มผ่าตัด
ซึ่งไม่สามารถ occurfor แถวเดียว ตัวอย่างเช่นในกรณี 7 แถวเพิ่มในฝั่งเซิร์ฟเวอร์ที่แตกต่างจากแถว
แก้ไข theclient ดังนั้น จึงไม่ถือเป็นความขัดแย้ง กรณี 7 เท่ากับคดี 3 คดี 5

C ข้อความย่อย
ข้อความย่อยประกอบด้วยทางเดียว hash หน้าที่การทำงานแผนที่ข้อความสุ่มเพื่อ fixedlength
hashvalue ความยาว . H ย่อยข้อความจะถูกสร้างโดยกัญชาฟังก์ชัน h ,ซึ่งสามารถแสดงได้ดังนี้ H = H ( M ) M
เป็นข้อความของความยาวแบบสุ่มและ H ( M ) คือ fixedlengthmessage ย่อย แม้แต่บิตเดียวการเปลี่ยนแปลงในการ
สาเหตุเปลี่ยนข้อความย่อยมูลค่า [ 9 ] รูปที่ 2demonstrates วิธีการนี้สามารถประยุกต์ใช้กลไกข้อความย่อย
กับฐานข้อมูลเพื่อตรวจสอบ identitybetween ข้อมูลแถวของโต๊ะสองโต๊ะ ข้อมูลในแถวสองเหมือนกัน ถ้า 2
แถวตารางและ B ได้เหมือนกันข้อความย่อยค่า ถ้า twovalues ต่างกัน หมายความว่าสอง
แถวมี ormore คอลัมน์ต่าง ๆค่า ดังนั้นวิธีการนี้สามารถเป็นประโยชน์ในการตรวจสอบความไม่สอดคล้องกัน
ระหว่างสองแถว เมื่อแถวที่มีลักษณะที่ตรวจพบ แถว iscopied โดยใช้คีย์หลักใน
ofsynchronization ทิศทางตามการประสานนโยบาย นี้ประสานขั้นตอนวิธีระบุ
แก้ไข rowwithout อาศัยฟังก์ชันภายในของฐานข้อมูลบันทึก ormetadata ให้ตรงกันว่าเป็นอิสระของฐานข้อมูลผู้ขาย



synchronizzation ฐานข้อมูลมือถือในวรรณคดีร่างบางได้รับการเสนอสำหรับคอมพิวเตอร์มือถือได้กลายเป็นความเป็นจริงเพื่อขอบคุณ
บรรจบกันของ 2 เทคโนโลยี : ลักษณะของคอมพิวเตอร์แบบพกพาที่มีประสิทธิภาพและการพัฒนาอย่างรวดเร็ว
ความน่าเชื่อถือเครือข่าย ในมือถือไร้สายคอมพิวเตอร์สภาพแวดล้อมของตัวเลขขนาดใหญ่ในอนาคตของต่ำขับเคลื่อน
คอมพิวเตอร์เครื่องที่จะสืบค้นฐานข้อมูลผ่านช่องทางการสื่อสารแบบไร้สาย ในผู้เขียนได้เสนอกลไกการประสานนวนิยาย
สำหรับ multifield โปรแกรม Gate Array ( multifpga ) การจำลองเครื่องกับ timemultiplexed
เชื่อมได้แก่ การนำเสนอกิจกรรมตามกลไกการลดเวลาที่ตรงกันในการออกแบบหลาย ๆ
. โทรศัพท์มือถือธุรกิจลูกค้าโปรแกรมอาจตั้งใจทํางานใน
ตัดโหมดเพื่อลดต้นทุนการสื่อสาร และการใช้พลังงานของอุปกรณ์มือถือ เราใช้ " ข้อมูล
หมกเม็ด " ให้ธุรกรรมทางธุรกิจจะถูกประมวลผลบนมือถือของลูกค้า แม้จะมีการเชื่อมต่อซึ่ง
ซึ่ง materialized view เราแบ่งการธุรกรรมมือถือกับเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูล
เป็น 2 ขั้นกลางและสุดท้ายประสานประสานกลางใช้ค่าใช้จ่ายสูงไร้สาย ) ในขณะที่ประสานสุดท้าย
โดยทั่วไปใช้ต้นทุนต่ำสื่อสารขนาดกลาง เช่น LAN .
ในกระดาษนี้ชี้ให้เห็น samd ( ขั้นตอนวิธีการรักษาความปลอดภัยย่อยตามข้อความ ) เพื่อแก้ไข
ปัญหาดังกล่าวข้างต้น samd แก้ไขปัญหาการใช้ SQL แบบสอบถามตาม
มาตรฐานเท่านั้น
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: