To extract the factors shown in the

To extract the factors shown in the CFSI exerting an
impact on levels of fatigue, we first examined the relationship
of the number of responses for each CFSI category with age and
years of work experience by calculating Pearson’s correlation
coefficient. Next, we calculated the mean number of responses
(complaint rate) for each CFSI category among subjects who
did or did not report anxiety/concern associated with work environments,
as well as among those who did or did not report
having regular exercise and proper eating behaviors. We then
compared the two groups using the Mann-Whitney U test. In
addition, we used stepwise multiple regression analysis to
identify factors impacting each CFSI category. The factors
examined here were age, years of work experience, workplace

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แยกปัจจัยที่แสดงใน CFSI การพยายามความผิดผลกระทบต่อระดับของความเมื่อยล้า เราต้องตรวจสอบความสัมพันธ์จำนวนของคำตอบสำหรับแต่ละประเภท CFSI อายุ และงานปี โดยคำนวณสหสัมพันธ์ของเพียร์สันสัมประสิทธิ์การ ถัดไป เราคำนวณจำนวนเฉลี่ยของการตอบสนอง(อัตราการร้องเรียน) สำหรับแต่ละประเภท CFSI ในเรื่องที่ไม่ได้ หรือได้ไม่รายงานความวิตกกังวล/ความกังวลเกี่ยวข้องกับสภาพแวดล้อมในการทำงานเป็นหนึ่งในผู้ ที่ไม่ได้ หรือไม่ได้มีการออกกำลังกายสม่ำเสมอ และกินพฤติกรรมเหมาะสม เราแล้วเปรียบเทียบ 2 กลุ่มใช้ทดสอบมานน์วิทนีย์ยู ในนอกจากนี้ เราใช้ stepwise หลายถดถอยวิเคราะห์เพื่อระบุปัจจัยที่ผลกระทบต่อแต่ละประเภท CFSI ปัจจัยตรวจสอบที่นี่มีอายุ ของปี ทำงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อดึงปัจจัยที่แสดงใน CFSI พยายาม
ส่งผลกระทบต่อระดับของความเมื่อยล้าครั้งแรกที่เราตรวจสอบความสัมพันธ์
ของจำนวนของการตอบสนองสำหรับแต่ละประเภท CFSI กับอายุและ
ปีของประสบการณ์ในการทำงานโดยการคำนวณความสัมพันธ์ของเพียร์สัน
สัมประสิทธิ์ ต่อไปเราคำนวณตัวเลขเฉลี่ยของการตอบสนอง
(อัตราการร้องเรียน) สำหรับแต่ละประเภท CFSI หมู่อาสาสมัครที่
ทำหรือไม่ได้รายงานความวิตกกังวล / ความกังวลที่เกี่ยวข้องกับสภาพแวดล้อมการทำงาน
เช่นเดียวกับในหมู่ผู้ที่ทำหรือไม่ได้รายงาน
ต้องออกกำลังกายเป็นประจำและการรับประทานอาหารที่เหมาะสม พฤติกรรม จากนั้นเราจะ
เปรียบเทียบทั้งสองกลุ่มโดยใช้ Mann-Whitney U ทดสอบ ใน
นอกจากนี้เราใช้การวิเคราะห์การถดถอยหลายขั้นตอนในการ
หาปัจจัยที่ส่งผลกระทบแต่ละประเภท CFSI ปัจจัยที่มี
การตรวจสอบอายุที่นี่ปีของประสบการณ์ในการทำงานในสถานที่ทำงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อสกัดปัจจัยแสดงในความเป็น cfsi
ผลกระทบต่อระดับความล้า เราแรกตรวจสอบความสัมพันธ์
ของจำนวนคำตอบของแต่ละ cfsi ประเภทกับปีของประสบการณ์การทำงานและ
โดยคำนวณหาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน
โดย ต่อไป เราจะคำนวณหมายถึงจำนวนของการตอบสนอง
( อัตราการร้องเรียน ) สำหรับแต่ละประเภทของผู้ป่วยที่ cfsi
ไม่ได้ หรือ ไม่รายงานความวิตกกังวลความกังวลที่เกี่ยวข้องกับสภาพแวดล้อมการทำงาน
เช่นเดียวกับกลุ่มผู้ทำ หรือ ไม่รายงาน
มีการออกกำลังกายปกติและเหมาะสม พฤติกรรมการรับประทานอาหาร จากนั้นเรา
เปรียบเทียบสองกลุ่มโดยใช้ Mann Whitney U Test ใน
นอกจากนี้ เราใช้ การวิเคราะห์ถดถอยพหุ ปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อ

cfsi แต่ละประเภท ปัจจัย
ตรวจสอบที่นี่ คือ อายุประสบการณ์ทำงาน สถานที่ทำงาน