An ensemble of artificial neural ne

An ensemble of artificial neural networks has been trained on a set of experimentally
solved protein structures to predict the relative exposure of the amino acids. The method assigns
a reliability score to each surface accessibility prediction as an inherent part of the training process.
This is in contrast to the most commonly used procedures where reliabilities are obtained by postprocessing
the output.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีวงดนตรีของเครือข่ายประสาทเทียมที่ได้รับการอบรมชุด experimentally
แก้ไขโครงสร้างโปรตีนเพื่อทำนายความเสี่ยงสัมพัทธ์ของกรดอะมิโน วิธีการกำหนด
คะแนนความน่าเชื่อถือการคาดเดาเป็นส่วนหนึ่งโดยธรรมชาติของกระบวนการฝึกอบรมถึงพื้นผิวแต่ละ
นี้จะตรงข้ามกับกันมากที่สุดขั้นตอนการใช้ที่ได้รับ reliabilities โดยหลังการประมวลผล
ผลผลิต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การนำมาเข้าชุดกันที่ของเครือข่ายเกินเทียมมีการตั้งค่าที่ได้รับการฝึกอบรมในการทดลอง
โครงสร้างโปรตีนช่วยแก้ปัญหาในการคาดเดาความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องของกรดอะมิโนชนิดนี้ วิธีการที่จะมอบหมายให้คะแนนความน่าเชื่อถือ
ซึ่งจะช่วยให้ผิวแต่ละการคาดเดาความสามารถในการเข้าถึงเป็นส่วนหนึ่งในเรื่องของกระบวนการการฝึกอบรมที่.
แห่งนี้อยู่ในทางตรงกันข้ามกับขั้นตอนโดยส่วนใหญ่มักใช้ที่ไว้วางใจได้ postprocessing
เอาต์พุต