Data are transformed or consolidate

Data are transformed or consolidated into forms appropriate for mining
Data transformation can involve the following:
Smoothing
Works to remove the noise from data
Techniques include binning, clustering and regression
Aggregation
Summary or aggregation operations are applied to the data
Data cube construction
Generalization
Replace low-level concept with the higher-level concepts through the use of concept hierarchies
Ex age  young, middle-age or senior

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลจะถูกเปลี่ยนหรือรวมในรูปแบบที่เหมาะสมสำหรับการทำเหมืองแร่
แปลงข้อมูลสามารถมีส่วนร่วมต่อไปนี้:

เรียบทำงานเพื่อลบเสียงจากข้อมูล
เทคนิครวมถึงการจัดกลุ่ม binning และการถดถอย

สรุปการรวมหรือการรวมการดำเนินงานที่จะนำไปใช้กับข้อมูล
ข้อมูล การก่อสร้างลูกบาศก์

ทั่วไปแทนที่แนวคิดในระดับต่ำที่มีแนวความคิดในระดับที่สูงขึ้นผ่านการใช้ลำดับชั้นแนวคิด
อดีตอายุหนุ่มวัยกลางหรือระดับสูง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แปลง หรือรวมเป็นรูปแบบที่เหมาะสมสำหรับการทำเหมืองข้อมูล
แปลงข้อมูลสามารถเกี่ยวข้องกับต่อไปนี้:
Smoothing
ทำงานเพื่อลบเสียงรบกวนออกจากข้อมูล
เทคนิครวม binning คลัสเตอร์ และถดถอย
รวม
สรุปหรือรวมการดำเนินงานกับข้อมูล
ข้อมูล cube ก่อสร้าง
Generalization
แทนแนวคิดระดับต่ำกับแนวคิดที่สูงกว่าโดยใช้แนวคิดชั้น
อดีตวัยหนุ่ม วัยกลางคน หรืออาวุโส

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลได้รับการปรับเปลี่ยนรูปแบบเพื่อให้หรือรวมเข้ากับรูปแบบที่เหมาะสมเพื่อการทำเหมืองแร่
ข้อมูลการเปลี่ยนแปลงสามารถเข้าไปเกี่ยวข้องได้ต่อไปนี้:

การปรับความคมชัดของการทำงานในการลบเสียงจากข้อมูล
เทคนิคต่างๆรวมถึง binning ,และมีการคลัสเตอร์( Log

ซึ่งจะช่วยการผนวกรวมข้อมูลสรุปหรือการผนวกรวมการทำงานจะถูกนำไปใช้ในการให้ข้อมูล

ข้อมูลการก่อสร้างลูกบาศก์
พูดคลุมทั่วๆไปเปลี่ยนแนวความคิดระดับต่ำพร้อมด้วยแนวความคิดระดับสูงโดยการใช้ลำดับชั้นแนวความคิด
EX อายุ  หนุ่มกลาง - อายุหรือ อาวุโส