2) Five decision tree algorithms: J

2) Five decision tree algorithms: J48 [18], which is an
algorithm for generating apruned or unpruned C4.5
decision tree; SimpleCart [19], which implements minimal
cost-complexity pruning; ADTree [20], which is an
alternating decision tree; RandomTree, which considers
K randomly chosen attributes at each node of the tree;
and REPTree, which is a fast decision tree learner.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2 ห้าตัดสินใจทรีอัลกอริทึม: J48 [18], ซึ่งเป็นการอัลกอริทึมสำหรับสร้าง apruned หรือ unpruned C4.5ต้นไม้การตัดสินใจ SimpleCart [19], ที่ใช้น้อยที่สุดตัดความซับซ้อนต้นทุน ADTree [20], ซึ่งเป็นการสลับต้นไม้การตัดสินใจ RandomTree ซึ่งพิจารณาสุ่มเลือกแอททริบิวต์ในแต่ละโหนดในทรี Kและ REPTree ซึ่งเป็นผู้เรียนแผนภูมิการตัดสินใจอย่างรวดเร็ว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2) ห้าขั้นตอนวิธีการตัดสินใจต้นไม้: J48 [18] ซึ่งเป็น
อัลกอริทึมสำหรับการสร้าง apruned หรือ unpruned C4.5
ต้นไม้ตัดสินใจ; SimpleCart [19] ซึ่งดำเนินน้อยที่สุด
การตัดแต่งกิ่งค่าใช้จ่ายที่ซับซ้อน ADTree [20] ซึ่งเป็น
การตัดสินใจสลับต้นไม้; RandomTree ที่จะพิจารณา
คุณลักษณะ K สุ่มเลือกที่แต่ละโหนดของต้นไม้;
และ REPTree ซึ่งเป็นผู้เรียนรู้ต้นไม้ตัดสินใจได้อย่างรวดเร็ว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 ) ห้าขั้นตอนวิธีต้นไม้ตัดสินใจ : j48 [ 18 ] ซึ่งเป็นอัลกอริทึมสำหรับการสร้าง apruned

หรือ unpruned โปรแกรม C4.5 ต้นไม้การตัดสินใจ simplecart [ 19 ] ซึ่งใช้ต้นทุนตัดความซับซ้อนน้อยที่สุด
; adtree [ 20 ] ซึ่งเป็น
สลับต้นไม้การตัดสินใจ randomtree ซึ่งพิจารณา
K สุ่มเลือกคุณลักษณะที่แต่ละ โหนดของต้นไม้ ;
reptree และการตัดสินใจอย่างรวดเร็ว ต้นไม้ ซึ่งเป็นผู้เรียน