2.2 List the Specific Issues to be

2.2 List the Specific Issues to be Addressed
Often the simulationist is not the engineer who is familiar with the design and operation of the system. By listing all issues the
study should address and discussing them with all concerned parties, the simulationist will often gain further insight into the
operation of the system. In addition, it is not uncommon for various groups within the client's organization to have different
understandings of how the system functions. An early walk-through meeting with all interested parties to discuss the flow logic of
the operations of the system will clarify the specific issues that the study should address. At this step, the client should specify the
minimum and maximum values of the variables to be considered.
The itemized list of issues to be addressed by the study should be documented together with the objectives of the study as part
of the Project Functional Specifications. For example, in a study to find the best number of AGVs in a material handling system,
the issues to be addressed may include the AGV routing criteria, AGV speeds, idle AGV logic, AGV battery recharge policies.
etc.
2.3 Determine the Boundary or Domain of the Study
The objectives of the study together with the specific issues to be addressed by the study identify the information required from
the simulation model as well as the inputs and components needed by the model in order to generate the required output
information. The task of determining which components of the real system to include and exclude from the simulation model
requires both insight on how the real system operates and experience in simulation modeling. A good method is to make a list of
all components in the real system and identify those needed for the simulation model. For example, for the AGV material handling
study one may include the following components of the real system: stations to be visited by the AGVs in order to pick up or drop
parts, AGV path, and AGV battery recharge stations.
Each component of the real system to be included as part of the model is identified in a manner such that the modeler and the
project team agree that the component may have a significant direct or indirect effect on the simulation model output. Each
component's effect on the other components of the system should be discussed before finalizing the list of components to be
included in the model. Model boundary should be kept at a minimum in the beginning of the study and it should be extended later
in the study only if crucial system behavior can not be exhibited by the model.
2.4 Determine the Level of Detail or Proper Abstraction Level
The model should include enough information to get confident answers for the specific questions asked from the study. In many
cases, the availability of data and time, experience of the modeler, animation requirements, and expectations of the client are more
dominant factors in determining the level of detail than the specific issues to be addressed by the study. The objective of the
modeler should be to build the highest-level macro model that will satisfy the objectives of the study. For example, for the AGV
material handling study, the manufacturing cells that request the AGVs to drop and pick up parts may be modeled as black boxes.
Each manufacturing cell can be described with one interarrival distribution for AGV pickup requests and another interarrival
distribution for AGV retrieval requests. On the other hand, in a more complex AGV study where there are synchronization issues
among the manufacturing cells, one may need to describe in detail the schedule of operations at each cell.
The broad or macro-level assumptions of the model decided at this step of the process are influenced equally by the objectives
of the study and by the availability of resources (time, personnel, and funds) for the project. In some cases, lack of time may force
the modeler to build a macro level model that satisfies only a subset of the original objectives of the study.
2.5 Determine If a Simulation Model is Actually Needed; Will an Analytical Method Work?
The experience of the modeler with analytical techniques is very crucial for this step. In many cases, spreadsheet analysis,
mathematical programming and optimization approaches such as linear programming and branch and bound technique, or
statistical modeling techniques such as regression modeling may be more appropriate to use than simulation. For example, if the
objective of the AGV study is to determine the number of AGVs in the system, a number of analytical models are available for this
purpose and they work well for relatively simple systems (Wilhelm and Evans (1988), Maxwell and Muckstadt (1982), Ulgen and
Kedia (1991)).
The appropriateness of an analytical model for the study may not be easy to identify at the first phase of the study but may
become evident as late as at the fifth phase of the study while the simulation m

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.2 รายการปัญหาเฉพาะที่ระบุบ่อยครั้งที่ simulationist ไม่ได้วิศวกรผู้คุ้นเคยกับการออกแบบและการทำงานของระบบ โดยแสดงรายการปัญหาทั้งหมดการศึกษาควรอยู่ และคุยกับฝ่ายที่เกี่ยวข้องทั้งหมด simulationist ที่จะมักจะได้รับความเข้าใจในการการทำงานของระบบ นอกจากนี้ มันไม่ใช่เรื่องแปลกสำหรับกลุ่มต่าง ๆ ภายในองค์กรของลูกค้าจะมีความแตกต่างกันเข้าใจวิธีการทำงานของระบบ การประชุม walk-through ต้นกับบุคคลที่สนใจทั้งหมดเพื่อหารือเกี่ยวกับตรรกะการไหลของการดำเนินงานของระบบจะทำการชี้แจงปัญหาเฉพาะที่การศึกษาควร ไคลเอนต์ควรระบุเวลาขั้นตอนนี้ การค่าต่ำสุด และสูงสุดของตัวแปรจะเป็นการรายการที่แสดงรายการของปัญหาที่ระบุ โดยการศึกษาควรจัดทำเป็นเอกสารพร้อมวัตถุประสงค์ของการศึกษาเป็นส่วนหนึ่งรายละเอียดงานโครงการ ตัวอย่างเช่น ในการศึกษาเพื่อค้นหาหมายเลขที่ดีที่สุดของ AGVs ในระบบ การจัดการวัสดุปัญหาที่ต้องได้รับการแก้ไขอาจรวมถึง AGV เกณฑ์กระบวนการผลิต ความเร็ว AGV ตรรกะ AGV งาน AGV แบตเตอรี่ชาร์จนโยบายฯลฯ2.3 กำหนดขอบเขตหรือโดเมนของการศึกษาระบุวัตถุประสงค์ของการศึกษาร่วมกับปัญหาเฉพาะที่ระบุ โดยการศึกษาข้อมูลที่จำเป็นจากแบบจำลองปัจจัยการผลิต และส่วนประกอบที่จำเป็น โดยรูปแบบเพื่อสร้างผลลัพธ์ที่ต้องข้อมูล งานของการกำหนดส่วนประกอบของระบบจริงการจากแบบจำลองต้องใช้ทั้งข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีดำเนินระบบจริง และประสบการณ์จำลอง วิธีคือการ ทำรายการส่วนประกอบทั้งหมดในระบบจริง และระบุที่จำเป็นสำหรับแบบจำลอง ตัวอย่างเช่น สำหรับ AGV วัสดุการจัดการการศึกษาหนึ่งอาจประกอบด้วยคอมโพเนนต์ต่อไปนี้ของระบบจริง: สถานีเพื่อเข้าเยี่ยมชม AGVs เพื่อที่จะรับ หรือปล่อยชิ้นส่วน เส้นทางของ AGV และสถานีชาร์จแบตเตอรี่ AGVแต่ละองค์ประกอบของระบบจริงจะรวมเป็นระบุเป็นส่วนหนึ่งของรูปแบบในลักษณะดังกล่าวที่ modeler ที่และทีมโครงการตกลงว่า คอมโพเนนต์อาจโดยทางตรง หรือทางอ้อมผลกระทบผลผลิตแบบจำลอง แต่ละผลของส่วนประกอบส่วนประกอบอื่น ๆ ของระบบควรกล่าวถึงก่อนที่จะสรุปรายการส่วนประกอบเป็นรวมอยู่ในแบบจำลอง ขอบเขตของแบบจำลองควรจะเก็บไว้ที่ต่ำสุดในการเริ่มต้นของการศึกษา และควรขยายในภายหลังในถ้าศึกษาเฉพาะ ลักษณะการทำงานของระบบที่สำคัญสามารถแสดงงานไม่รุ่น2.4 กำหนดระดับของรายละเอียดหรือระดับนามธรรมที่เหมาะสมรูปแบบควรมีข้อมูลเพียงพอที่จะได้รับความมั่นใจคำตอบสำหรับคำถามเฉพาะคำถามจากการศึกษา ในหลายกรณี ความพร้อมของข้อมูลและเวลา ประสบการณ์ของ modeler ความต้องการภาพเคลื่อนไหว และความคาดหวังของลูกค้ามีมากขึ้นปัจจัยหลักในการกำหนดระดับของรายละเอียดที่มากกว่าปัญหาเฉพาะที่ระบุ โดยการศึกษา วัตถุประสงค์ของการmodeler ควรจะสร้างรูปแบบแมโค highest-level ที่จะตอบสนองวัตถุประสงค์ของการศึกษา ตัวอย่างเช่น สำหรับการ AGVศึกษาการจัดการวัสดุ การผลิตเซลล์ที่ขอ AGVs วาง และหยิบชิ้นส่วน อาจถูกจำลองเป็นกล่องสีดำแต่ละเซลล์ผลิตสามารถอธิบายการแจก interarrival หนึ่งสำหรับคำขอเบิกสินค้า AGV และ interarrival อื่นการกระจายการร้องขอการเรียก AGV บนมืออื่น ๆ AGV ซับซ้อนมากขึ้นในการศึกษามีปัญหาเกี่ยวกับการซิงโครไนส์ระหว่างเซลล์ผลิต หนึ่งอาจจำเป็นต้องอธิบายในรายละเอียดกำหนดการของการดำเนินงานที่แต่ละเซลล์สิ่ง หรือแมโครระดับสมมติฐานของแบบจำลองการตัดสินใจในขั้นตอนของกระบวนการนี้ได้รับอิทธิพลจากวัตถุประสงค์เท่า ๆ กันของการศึกษา และความพร้อมของทรัพยากร (เวลา บุคลากร และการเงิน) สำหรับโครงการนี้ ในบางกรณี อาจทำให้ไม่มีเวลาmodeler เพื่อสร้างแบบจำลองระดับแมโคที่ตอบสนองเพียงชุดย่อยของวัตถุประสงค์เดิมของการศึกษา2.5 กำหนดถ้าแบบจำลองจริงจำเป็น วิธีการวิเคราะห์จะทำงานประสบการณ์ของ modeler กับเทคนิคการวิเคราะห์เป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับขั้นตอนนี้ ในหลายกรณี กระดาษคำนวณวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์การเขียนโปรแกรมและวิธีปรับให้เหมาะสมเช่นโปรแกรมเชิงเส้น และสาขา เทคนิคผูก หรือเทคนิคการสร้างโมเดลทางสถิติเช่นการสร้างโมเดลการถดถอยอาจจะเหมาะสมกว่าที่จำลอง ตัวอย่างเช่น ถ้าการวัตถุประสงค์ของการศึกษา AGV จะกำหนดจำนวนของ AGVs ในระบบ จำนวนของแบบจำลองเชิงวิเคราะห์ที่มีอยู่นี้วัตถุประสงค์และพวกเขาทำงานดีสำหรับระบบค่อนข้างง่าย (Wilhelm และอีแวนส์ (1988), Maxwell และ Muckstadt (1982), Ulgen และทาง Kedia ที่ (1991))อาจไม่ง่ายต่อการระบุในขั้นตอนแรกของการศึกษาความเหมาะสมของแบบจำลองเชิงวิเคราะห์สำหรับการศึกษา แต่อาจผุดเป็นสายเป็นที่ระยะห้าของการศึกษาในขณะที่ m จำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.2 รายชื่อปัญหาเฉพาะได้รับการแก้ไข
บ่อยครั้ง simulationist ไม่ได้เป็นวิศวกรที่มีความคุ้นเคยกับการออกแบบและการดำเนินงานของระบบ โดยรายชื่อทุกประเด็น
การศึกษาควรจะอยู่และพูดคุยกับพวกเขากับทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้อง simulationist มักจะได้ความเข้าใจต่อไปใน
การทำงานของระบบ นอกจากนี้มันไม่ได้เป็นเรื่องแปลกสำหรับกลุ่มต่างๆภายในองค์กรของลูกค้าที่จะมีแตกต่างกัน
ความเข้าใจของวิธีการทำงานของระบบ การประชุมเดินผ่านต้นที่มีส่วนได้เสียทุกฝ่ายเพื่อหารือเกี่ยวกับการไหลของตรรกะของ
การดำเนินงานของระบบที่จะชี้แจงในประเด็นที่เฉพาะเจาะจงว่าการศึกษาควรจะอยู่ ในขั้นตอนนี้ลูกค้าควรระบุ
ค่าต่ำสุดและสูงสุดของตัวแปรที่จะได้รับการพิจารณา
รายการแยกประเภทของปัญหาได้รับการแก้ไขโดยการศึกษาควรจัดทำเป็นเอกสารร่วมกับวัตถุประสงค์ของการศึกษาเป็นส่วนหนึ่ง
ของคุณสมบัติการทำงานโครงการ ยกตัวอย่างเช่นในการศึกษาเพื่อหาสิ่งที่ดีที่สุดของจำนวน AGVs ในระบบการจัดการวัสดุเป็น
ประเด็นที่ได้รับการแก้ไขอาจรวมถึงเกณฑ์ AGV เส้นทาง, ความเร็ว AGV ตรรกะ AGV ไม่ได้ใช้งานนโยบายชาร์จแบตเตอรี่ AGV
ฯลฯ
2.3 กำหนดเขตแดนหรือโดเมนของการศึกษา
วัตถุประสงค์ของการศึกษาร่วมกับปัญหาเฉพาะได้รับการแก้ไขโดยการศึกษาระบุข้อมูลที่จำเป็นจาก
แบบจำลองเช่นเดียวกับปัจจัยการผลิตและส่วนประกอบที่จำเป็นโดยรูปแบบเพื่อที่จะสร้าง การส่งออกที่ต้องการ
ข้อมูล
งานของการกำหนดองค์ประกอบของระบบที่แท้จริงในการรวมและไม่รวมจากแบบจำลองการจำลอง ต้องมีความเข้าใจทั้งในวิธีการที่ระบบจริงดำเนินการและประสบการณ์ในการสร้างแบบจำลองสถานการณ์ วิธีการที่ดีคือการทำรายการของ
ส่วนประกอบทั้งหมดในระบบจริงและระบุผู้ที่จำเป็นสำหรับรูปแบบการจำลอง ตัวอย่างเช่นสำหรับ AGV จัดการวัสดุ
การศึกษาหนึ่งอาจรวมถึงองค์ประกอบดังต่อไปนี้ของระบบจริง: สถานีที่จะเข้าชมโดย AGVs ในการสั่งซื้อที่จะรับหรือส่ง
ชิ้นส่วนเส้นทาง AGV และแท่นชาร์จแบตเตอรี่ AGV
ส่วนประกอบของระบบจริงแต่ละที่จะถูกรวมเป็นส่วนหนึ่งของรูปแบบที่มีการระบุในลักษณะดังกล่าวที่สร้างแบบจำลองและ
ทีมงานโครงการเห็นว่าส่วนประกอบอาจมีผลกระทบโดยตรงหรือโดยอ้อมอย่างมีนัยสำคัญในการส่งออกแบบจำลอง
แต่ละ ผลของส่วนประกอบส่วนประกอบอื่น ๆ ของระบบควรจะกล่าวก่อนที่จะจบรายการของส่วนประกอบที่จะ
รวมอยู่ในรูปแบบ ขอบเขตรุ่นควรจะเก็บไว้ที่ต่ำสุดในการเริ่มต้นของการศึกษาและมันควรจะขยายต่อมา
ในการศึกษาเท่านั้นหากพฤติกรรมของระบบที่สำคัญไม่สามารถแสดงโดยรูปแบบ
2.4 กำหนดระดับของรายละเอียดหรือระดับนามธรรมที่เหมาะสม
รูปแบบควรมีข้อมูลเพียงพอที่จะได้คำตอบที่มั่นใจสำหรับคำถามที่เฉพาะเจาะจงถามจากการศึกษา ในหลาย
กรณีความพร้อมของข้อมูลและเวลาประสบการณ์ในการสร้างแบบจำลองที่ต้องการภาพเคลื่อนไหวและความคาดหวังของลูกค้าที่มีมากขึ้น
ปัจจัยที่โดดเด่นในการกำหนดระดับของรายละเอียดที่มากกว่าปัญหาเฉพาะได้รับการแก้ไขโดยการศึกษา
วัตถุประสงค์ของการ สร้างแบบจำลองที่ควรจะเป็นในการสร้างระดับสูงสุดรุ่นแมโครที่จะตอบสนองวัตถุประสงค์ของการศึกษา ตัวอย่างเช่นสำหรับ AGV
จัดการวัสดุการศึกษาเซลล์ผลิตที่ขอ AGVs จะลดลงและรับชิ้นส่วนที่อาจจะถูกจำลองเป็นกล่องสีดำ
แต่ละเซลล์ผลิตสามารถอธิบายกับหนึ่งในการกระจาย interarrival สำหรับการร้องขอรถกระบะ AGV และอีก interarrival
กระจายสำหรับการร้องขอการดึง AGV บนมืออื่น ๆ ในการศึกษา AGV ที่ซับซ้อนมากขึ้นที่มีปัญหาการประสานข้อมูล
ในหมู่ผู้ผลิตเซลล์หนึ่งอาจต้องอธิบายรายละเอียดตารางเวลาของการดำเนินงานในแต่ละเซลล์
สมมติฐานกว้างหรือระดับมหภาคของรูปแบบการตัดสินใจในขั้นตอนของกระบวนการนี้ได้รับอิทธิพลอย่างเท่าเทียมกันโดยวัตถุประสงค์
ของการศึกษาและความพร้อมของทรัพยากร (เวลาบุคลากรและเงินทุน) สำหรับโครงการ ในบางกรณีไม่มีเวลาอาจบังคับให้
สร้างแบบจำลองในการสร้างแบบจำลองระดับมหภาคที่ตอบสนองเฉพาะชุดย่อยในวัตถุประสงค์เดิมของการศึกษาที่
2.5 ตรวจสอบว่าแบบจำลองเป็นสิ่งจำเป็นจริง; จะเป็นวิธีการวิเคราะห์การทำงาน?
ประสบการณ์ในการสร้างแบบจำลองที่มีเทคนิคการวิเคราะห์เป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับขั้นตอนนี้ ในหลายกรณีการวิเคราะห์สเปรดชีต
การเขียนโปรแกรมและการเพิ่มประสิทธิภาพทางคณิตศาสตร์วิธีเช่นการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นและสาขาและเทคนิคที่ถูกผูกไว้
หรือ เทคนิคการสร้างแบบจำลองทางสถิติเช่นการสร้างแบบจำลองการถดถอยอาจจะเหมาะสมกว่าการใช้การจำลอง ตัวอย่างเช่นถ้า
วัตถุประสงค์ของการศึกษา AGV คือการกำหนดจำนวน AGVs ในระบบเป็นจำนวนมากของรูปแบบการวิเคราะห์ที่มีอยู่สำหรับการนี้
วัตถุประสงค์และพวกเขาทำงานได้ดีสำหรับระบบที่ค่อนข้างง่าย (วิลเฮล์และอีแวนส์ (1988), แมกซ์เวลและ Muckstadt (1982) และ Ulgen
Kedia (1991))
ความเหมาะสมของรูปแบบการวิเคราะห์สำหรับการศึกษาอาจจะไม่ง่ายที่จะระบุในขั้นตอนแรกของการศึกษา แต่อาจ
กลายเป็นที่เห็นได้ชัดเป็นปลายที่ขั้นตอนที่ห้าของการศึกษาในขณะที่การจำลองเมตร หลายรูปแบบการวิเคราะห์ที่มีอยู่สำหรับการนี้ วัตถุประสงค์และพวกเขาทำงานได้ดีสำหรับระบบที่ค่อนข้างง่าย (วิลเฮล์และอีแวนส์ (1988), แมกซ์เวลและ Muckstadt (1982) และ Ulgen Kedia (1991)) ความเหมาะสมของรูปแบบการวิเคราะห์สำหรับการศึกษาอาจจะไม่ง่ายที่จะระบุในขั้นตอนแรกของการศึกษา แต่อาจกลายเป็นที่เห็นได้ชัดเป็นปลายที่ขั้นตอนที่ห้าของการศึกษาในขณะที่การจำลองเมตร หลายรูปแบบการวิเคราะห์ที่มีอยู่สำหรับการนี้ วัตถุประสงค์และพวกเขาทำงานได้ดีสำหรับระบบที่ค่อนข้างง่าย (วิลเฮล์และอีแวนส์ (1988), แมกซ์เวลและ Muckstadt (1982) และ Ulgen Kedia (1991)) ความเหมาะสมของรูปแบบการวิเคราะห์สำหรับการศึกษาอาจจะไม่ง่ายที่จะระบุในขั้นตอนแรกของการศึกษา แต่อาจกลายเป็นที่เห็นได้ชัดเป็นปลายที่ขั้นตอนที่ห้าของการศึกษาในขณะที่การจำลองเมตร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.2 รายการเฉพาะประเด็นที่จะ addressedมักจะ simulationist ไม่ใช่วิศวกร ผู้ที่คุ้นเคยกับการออกแบบและการดำเนินงานของระบบ โดยรายการปัญหาทั้งหมดการศึกษาควรอยู่และพูดคุยกับทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้อง , simulationist มักจะได้รับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเข้าไปการดำเนินงานของระบบ นอกจากนี้ มันไม่ใช่เรื่องแปลกสำหรับกลุ่มต่างๆภายในองค์กรของลูกค้าที่ได้แตกต่างกันความเข้าใจวิธีฟังก์ชันระบบ ก่อนเดินเข้าห้องประชุมกับบุคคลที่สนใจทั้งหมด เพื่อหารือเกี่ยวกับการไหลของตรรกะของการดำเนินงานของระบบจะชี้แจงเฉพาะประเด็นว่าการศึกษาควรที่อยู่ ในขั้นตอนนี้ลูกค้าควรระบุค่าต่ำสุดและสูงสุดของตัวแปรที่จะต้องพิจารณาที่แสดงรายการของประเด็นที่จะ addressed โดยการศึกษาควรจะจัดร่วมกับการศึกษาเป็นส่วนหนึ่งของโครงการการทำงาน คุณสมบัติ ตัวอย่างเช่นในการศึกษาเพื่อหาที่ดีที่สุดจำนวนของ agvs ในวัสดุระบบการจัดการประเด็นปัญหาที่ต้อง addressed อาจรวมถึงเส้นทางสามารถเกณฑ์ความเร็ว AGV สามารถชาร์จแบตเตอรี่สามารถใช้ตรรกะ , นโยบายฯลฯ2.3 กำหนดขอบเขตหรือโดเมนของการศึกษาการวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อการศึกษาด้วยกันกับประเด็นที่จะ addressed โดยศึกษาหาข้อมูลจากแบบจำลอง รวมทั้งปัจจัยและองค์ประกอบที่จำเป็นโดยรูปแบบในการสร้างผลผลิตที่ต้องการข้อมูล งานของการเลือกส่วนประกอบของระบบจริงที่จะรวมและแยกจากแบบจำลองต้องใช้ทั้งข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีการระบบการดําเนินงานและประสบการณ์จริงในการจำลองแบบ วิธีที่ดีคือการทำให้รายการส่วนประกอบทั้งหมดในระบบจริง และระบุผู้ที่จำเป็นสำหรับรูปแบบจำลอง ตัวอย่างเช่น ในสามารถการจัดการวัสดุการศึกษาหนึ่งอาจรวมส่วนประกอบของระบบจริง ดังนี้ สถานีที่เข้าชมโดย agvs เพื่อรับหรือปล่อยส่วนเส้นทาง AGV และ AGV แบตเตอรี่ชาร์จสถานีแต่ละส่วนประกอบของระบบจริงที่จะถูกรวมเป็นส่วนหนึ่งของรูปแบบที่ระบุในลักษณะดังกล่าวว่า โมเดล และทีมงานโครงการยอมรับว่าองค์ประกอบที่อาจจะมีผลโดยตรงหรือโดยอ้อมในรูปแบบการจำลองเอาท์พุท แต่ละผลของส่วนประกอบในส่วนประกอบอื่น ๆของระบบควรจะพิจารณาก่อนสรุปรายชื่อของส่วนประกอบที่เป็นรวมอยู่ในรูปแบบ ขอบเขตแบบที่ควรจะเก็บไว้เป็นอย่างน้อยในการเริ่มต้นของการศึกษาและมันควรจะขยายในภายหลังในการศึกษาพฤติกรรมของระบบที่สำคัญเท่านั้น หากไม่สามารถแสดงโดยนางแบบ2.4 กำหนดระดับของรายละเอียดหรือระดับนามธรรมที่เหมาะสมรูปแบบควรมีข้อมูลเพียงพอที่จะได้รับคำตอบสำหรับคำถามที่เฉพาะเจาะจงถามว่าจากการศึกษา ในหลายกรณี ความพร้อมของข้อมูลและเวลา ประสบการณ์ ของโมเดลของภาพเคลื่อนไหวและความคาดหวังของลูกค้ามีมากขึ้นปัจจัยเด่นในการกำหนดระดับของรายละเอียดที่มากกว่า เฉพาะประเด็นที่จะ addressed โดยการศึกษา วัตถุประสงค์ของหุ่นจำลองควรสร้างสูงสุดระดับมหภาค รูปแบบที่จะตอบสนองวัตถุประสงค์ของการศึกษา ตัวอย่างเช่นสำหรับ AGVการจัดการวัสดุการศึกษา , การผลิตเซลล์ที่ขอ agvs ปล่อยและรับชิ้นส่วนอาจจะออกแบบเป็นกล่องสีดำผลิตแต่ละเซลล์สามารถอธิบายได้ด้วยการกระจาย interarrival สำหรับรถกระบะและสามารถขอ interarrival อื่นการกระจายการร้องขอสามารถสืบค้น . บนมืออื่น ๆที่ซับซ้อนมากขึ้นสามารถในการศึกษาที่ มีปัญหาการประสานระหว่างเซลล์การผลิต หนึ่งอาจต้องการที่จะอธิบายในรายละเอียดกำหนดการของงานในแต่ละเซลล์กว้างหรือระดับมหภาคสมมติฐานของแบบจำลองการตัดสินใจในขั้นตอนของกระบวนการนี้ได้รับอิทธิพลอย่างเท่าเทียมกัน โดยวัตถุประสงค์การศึกษาและความพร้อมของทรัพยากร ( เวลา บุคลากร และเงินทุนสำหรับโครงการ ในบางกรณี การขาดของเวลาอาจบังคับโมเดลที่จะสร้างระดับมหภาคแบบที่ตอบสนองเพียงบางส่วนของวัตถุประสงค์เดิมของการศึกษา2.5 ตรวจสอบว่าแบบจำลอง จริง ต้อง จะ ทำงาน วิธีวิเคราะห์ ?ประสบการณ์ของโมเดลด้วยเทคนิคการวิเคราะห์เป็นอย่างมากที่สำคัญสำหรับขั้นตอนนี้ ในหลายกรณี สเปรดชีตการวิเคราะห์การโปรแกรมเชิงคณิตศาสตร์และการหาแนวทาง เช่น การโปรแกรมเชิงเส้น และสาขาและจำกัด เทคนิค หรือเทคนิคการสร้างแบบจำลองทางสถิติ เช่น แบบจำลองการถดถอยอาจจะเหมาะสมกว่าการใช้มากกว่าระบบ ตัวอย่างเช่น ถ้าวัตถุประสงค์ของการศึกษา คือ สามารถที่จะกําหนดจํานวน agvs ในระบบหมายเลขของแบบจําลองวิเคราะห์ที่มีอยู่นี้วัตถุประสงค์และพวกเขาทำงานได้ดีสำหรับระบบที่ค่อนข้างง่าย ( วิลเฮล์มและอีแวนส์ ( 1988 ) , แม็กซ์เวลล์ และ muckstadt ( 1982 ) , ulgen และkedia ( 1991 )ความเหมาะสมของแบบจำลองที่ศึกษาอาจจะไม่ง่ายที่จะระบุในขั้นตอนแรกของการศึกษา แต่อาจกลายเป็นชัดเจนเป็นปลายในขั้นตอนที่ห้าของการศึกษาในขณะที่การจำลองม.