There is currently a great deal of

There is currently a great deal of interest in the quantitative characterization of temporal and spatial vegetation patterns with remotely sensed data for the study of earth system science and global change. Spectral models and indices are being developed to improve vegetation sensitivity by accounting for atmosphere and soil effects. The soil-adjusted vegetation index (SAVI) was developed to minimize soil influences on canopy spectra by incorporating a soil adjustment factor L into the denominator of the normalized difference vegetation index (NDVI) equation. For optimal adjustment of the soil effect, however, the L factor should vary inversely with the amount of vegetation present. A modified SAVI (MSAVI) that replaces the constant L in the SAVI equation with a variable L function is presented in this article. The L function may be derived by induction or by using the product of the NDVI and weighted difference vegetation index (WDVI). Results based on ground and aircraft-measured cotton canopies are presented. The MSAVI is shown to increase the dynamic range of the vegetation signal while further minimizing the soil background influences, resulting in greater vegetation sensitivity as defined by a “vegetation signal” to “soil noise” ratio.

☆
This work was completed in the frame work of an EOS interdisciplinary investigation. It was a joint effort of the exchange student programs of the EOS-Hydrology project. One author (J. Q.) was funded by NASA Project NAWG-1949, Eos-NAWG-2425, MODIS Contract NAS5-31364, and LERTS, and another (A. C.) was funded by LERTS and the University of Arizona Hydrology and Water Resources Department.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขณะนี้ยังไม่มีการจัดการที่ดีของความสนใจในลักษณะเชิงปริมาณของพืชรูปแบบเวลาและพื้นที่ที่มีข้อมูลรู้สึกจากระยะไกลเพื่อการศึกษาของวิทยาศาสตร์ระบบโลกและการเปลี่ยนแปลงของโลก รุ่นสเปกตรัมและดัชนีมีการพัฒนาเพื่อปรับปรุงความไวของพืชโดยการบัญชีสำหรับบรรยากาศและผลกระทบดิน ดัชนีพืชดินปรับ (SAVI) ได้รับการพัฒนาเพื่อลดอิทธิพลของดินบนสเปกตรัมหลังคาโดยผสมผสานปัจจัยการปรับดิน L เข้าไปในส่วนของดัชนีพืชแตกต่างปกติที่ (NDVI) สมการ สำหรับการปรับที่ดีที่สุดของผลกระทบดิน แต่ปัจจัย L ควรแตกต่างกันผกผันกับจำนวนเงินในปัจจุบันพืช แก้ไข SAVI (MSAVI) ที่มาแทนที่ L คงที่ในสมการ SAVI กับฟังก์ชั่น L ตัวแปรที่จะนำเสนอในบทความนี้ ฟังก์ชั่น L อาจจะมาจากการเหนี่ยวนำหรือโดยการใช้ผลิตภัณฑ์ของ NDVI และความแตกต่างถ่วงน้ำหนักดัชนีพืชพรรณ (WDVI) ผลจากบนพื้นดินและเครื่องบินวัดหลังคาผ้าฝ้ายที่นำเสนอ MSAVI มีการแสดงเพื่อเพิ่มช่วงไดนามิกของสัญญาณพืชในขณะที่ต่อไปลดดินอิทธิพลพื้นหลังส่งผลให้ความไวพืชมากขึ้นตามที่กำหนดโดยเป็น "สัญญาณพืช" เป็น "เสียงดิน" อัตราส่วน. ☆งานนี้เสร็จสมบูรณ์ในกรอบการทำงานของ EOS สอบสวนสหวิทยาการ มันเป็นความพยายามร่วมกันของโปรแกรมการแลกเปลี่ยนนักศึกษาของโครงการ EOS-อุทกวิทยา หนึ่งในผู้เขียน (JQ) ได้รับการสนับสนุนโดยองค์การนาซ่าโครงการ NAWG-1949, EOS-NAWG-2425, MODIS สัญญา NAS5-31364 และ LERTS และอื่น ๆ (AC) ได้รับการสนับสนุนโดย LERTS และมหาวิทยาลัยแอริโซนาอุทกวิทยาและกรมทรัพยากรน้ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขณะนี้มีการจัดการที่ดีของความสนใจในลักษณะเชิงปริมาณของเวลาและอวกาศที่มีรูปแบบกับข้อมูลจากดาวเทียมเพื่อการศึกษาวิทยาศาสตร์ระบบโลกและการเปลี่ยนแปลงของโลก รูปแบบสเปกตรัมและดัชนีที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อปรับปรุงความไวของพืชโดยการบัญชีสำหรับบรรยากาศและลักษณะของดินดินปรับดัชนีพืชพรรณ ( อาร์เอฟไอดี ) ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อลดอิทธิพลบนหลังคาดินให้ดินปรับรวมปัจจัยล. ในส่วนของค่าดัชนีพืชพรรณแตกต่างสมการ สำหรับการปรับตัวที่เหมาะสมของผล ดิน อย่างไรก็ตาม ปัจจัย ผมควรเปลี่ยนผกผันกับปริมาณของพืชในปัจจุบันการแก้ไข : ( msavi ) ซึ่งแทนที่คงที่ L ในสมการที่มีตัวแปรฟังก์ชัน : ผมจะนำเสนอในบทความนี้ l ฟังก์ชันอาจได้มาโดยอุปนัยหรือโดยการใช้ผลิตภัณฑ์ของการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณและดัชนีพืชพรรณแตกต่างถ่วงน้ำหนัก ( wdvi ) ผลลัพธ์ตามพื้นดินและอากาศยานวัดผ้าหลังคาจะแสดงการ msavi คือการแสดงเพื่อเพิ่มช่วงแบบไดนามิกของสัญญาณพืชในขณะที่เพิ่มเติมลดพื้นดินมีอิทธิพลส่งผลให้ความไวมากกว่าพืชตามที่กำหนดโดย " พืช " อัตราส่วนสัญญาณ " เสียง " ดิน

☆
งานนี้แล้วเสร็จในกรอบของการใช้สหวิทยาการของการสืบสวนมันเป็นความพยายามร่วมกันของนักเรียนแลกเปลี่ยนโปรแกรมของกล้อง อุทกวิทยาของโครงการ ผู้เขียน ( J . Q ) ได้รับการสนับสนุนโดยนาซา nawg-1949 eos-nawg-2425 โมดิสสัญญา , โครงการ , nas5-31364 และ lerts และอีก ( เอซี ) ได้รับการสนับสนุนโดย lerts และ University of Arizona กรมอุทกวิทยาและทรัพยากรน้ำ