(Insert Figure 3 about here)The gen

(Insert Figure 3 about here)
The generation mechanism divides the dataset into several subsets. In the proposed
algorithm, this mechanism employs different algorithm to avoid similar subsets. There are
four basic clustering algorithms applied, namely, K-means, single linkage agglomerative
hierarchical clustering (SLHC), complete linkage agglomerative hierarchical clustering
(CLHC) and average linkage agglomerative hierarchical clustering (ALHC). From these
four algorithms, three different combinations are proposed. They are: (1) K-means
algorithm, (2) SLHC, CLHC and ALHC, and (3) K-means, SLHC, CLHC and ALHC. The
subsets are also generated from different attributes, , and instances
. The combinations of attributes and instances are generated randomly. Figure
4 illustrates the subsets generation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

(แทรกรูปที่ 3 ที่นี่)กลไกรุ่นแบ่งชุดข้อมูลออกเป็นส่วนย่อยหลาย ในการนำเสนออัลกอริทึม กลไกนี้ใช้อัลกอริทึมต่าง ๆ เพื่อหลีกเลี่ยงชุดย่อยที่คล้ายกัน มีระบบคลัสเตอร์พื้นฐานสี่ขั้นตอนวิธีใช้ คือ ถึง มาลัย agglomerative เดียวลำดับชั้นการคลัสเตอร์ (SLHC) เชื่อมโยงสมบูรณ์ agglomerative ลำดับคลัสเตอร์(CLHC) และเชื่อมโยงเฉลี่ย agglomerative ลำดับคลัสเตอร์ (ALHC) จากเหล่านี้อัลกอริทึมที่สี่ รวมกันสามมีการนำเสนอ พวกเขาจะ: ถึง (1)อัลกอริทึม SLHC (2) CLHC และ ALHC และถึง (3) SLHC, CLHC และ ALHC การชุดย่อยยังสร้างขึ้นจากคุณลักษณะต่าง ๆ,, และอินสแตนซ์. ชุดของแอตทริบิวต์และอินสแตนซ์ถูกสร้างขึ้นแบบสุ่ม รูป4 แสดงให้เห็นถึงการสร้างเซ็ตย่อย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

(แทรกรูปที่ 3 เกี่ยวกับที่นี่)
กลไกการสร้างชุดข้อมูลแบ่งออกเป็นหลายส่วนย่อย ในการเสนอ
ขั้นตอนวิธีการกลไกนี้มีพนักงานขั้นตอนวิธีการที่แตกต่างกันเพื่อหลีกเลี่ยงการย่อยที่คล้ายกัน มี
สี่ขั้นตอนวิธีการจัดกลุ่มพื้นฐานที่ใช้คือ K-หมายถึงการเชื่อมโยงเดียว agglomerative
การจัดกลุ่มตามลำดับชั้น (SLHC), การเชื่อมต่อที่สมบูรณ์ agglomerative การจัดกลุ่มตามลำดับชั้น
(CLHC) และการเชื่อมโยงเฉลี่ย agglomerative การจัดกลุ่มตามลำดับชั้น (ALHC) จากนี้
สี่ขั้นตอนวิธีการที่แตกต่างกันสามชุดที่มีการเสนอ พวกเขาคือ (1) K-หมายความว่า
อัลกอริทึม (2) SLHC, CLHC และ ALHC และ (3) K-หมายถึง SLHC, CLHC และ ALHC ย่อยยังถูกสร้างขึ้นจากคุณลักษณะที่แตกต่างกันและอินสแตนซ์ ชุดของคุณลักษณะและอินสแตนซ์ที่สร้างแบบสุ่ม รูปที่4 แสดงให้เห็นถึงรุ่นย่อย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

( แทรกรูปที่ 3 เกี่ยวกับที่นี่ )การแบ่งข้อมูลเป็นหลายรุ่นย่อย . ในการเสนอขั้นตอนวิธี ขั้นตอนวิธีที่แตกต่างกันกลไกนี้ใช้เพื่อหลีกเลี่ยงข้อมูลที่คล้ายคลึงกัน มีพื้นฐานสี่การจัดกลุ่มขั้นตอนวิธีที่ใช้ คือ การเชื่อมโยง agglomerative k-means , โสดการจัดกลุ่มลำดับชั้น ( slhc ) สมบูรณ์ เชื่อมโยง agglomerative การจัดกลุ่มลำดับชั้น( clhc ) และมีการเชื่อมโยง agglomerative การจัดกลุ่มลำดับชั้น ( alhc ) จากเหล่านี้สี่ขั้นตอน สามชุดค่าผสมที่แตกต่างกันเสนอ พวกเขาจะ : ( 1 ) k-meansขั้นตอนวิธี ( 2 ) slhc clhc alhc , และ , และ ( 3 ) k-means slhc clhc , และ , alhc . ที่ส่วนย่อยยังสร้างขึ้นจากลักษณะที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น. ชุดของแอตทริบิวต์ และอินสแตนซ์จะถูกสร้างขึ้นแบบสุ่ม รูป4 แสดงข้อมูลรุ่น