This study investigates the effects

This study investigates the effects of three different types of correlation on forecasting and stock control of intermittent demand items. Applying appropriate forecasting and stock control methods to theoretically generated compound Poisson demand data we show that correlation in intermittent demand does play a role in forecast quality and stock control performance. Negative autocorrelation levels lead to higher service levels than positive values, while cost does not significantly change. Our results also show that high intermittency levels intensify these changes in service level. We also show that cross-correlation produces results in the opposite direction of autocorrelation in size or intervals; that is, positive (negative) cross-correlation leads to higher (lower) service levels.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้ตรวจสอบผลกระทบของชนิดของความสัมพันธ์ในการคาดการณ์ และควบคุมเป็นระยะ ๆ ตามความต้องการสินค้าสต็อก ใช้วิธีการควบคุมสต็อกและการคาดการณ์ที่เหมาะสมกับในทางทฤษฎีสารประกอบ Poisson ความต้องการข้อมูลที่สร้างเราแสดงว่า สหสัมพันธ์เป็นระยะ ๆ ความต้องการมีบทบาทในการคาดการณ์คุณภาพและประสิทธิภาพของสินค้าคงคลัง ลบ autocorrelation ระดับนำไปสู่ระดับการให้บริการสูงกว่าค่าบวก ในขณะที่ต้นทุนไม่เปลี่ยน ผลของเราแสดงว่า ระดับสูง intermittency กระชับเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ในระดับบริการ เรายังแสดงว่าสหสัมพันธ์ข้ามให้ผลลัพธ์ในทิศทางตรงกันข้ามของ autocorrelation ในขนาดหรือช่วง นั่นคือ (ติดลบ) ข้ามสหสัมพันธ์ที่นำไปสู่ระดับบริการที่สูงขึ้น (ด้านล่าง)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษานี้ศึกษาผลกระทบของสามประเภทที่แตกต่างกันของความสัมพันธ์ในการคาดการณ์และการควบคุมสต็อกของรายการความต้องการเนื่อง สารประกอบการประยุกต์ใช้การคาดการณ์และการควบคุมสินค้าวิธีการที่เหมาะสมในการสร้างทางทฤษฎี Poisson ข้อมูลความต้องการของเราจะแสดงความสัมพันธ์ต่อเนื่องในความต้องการที่จะมีบทบาทในด้านคุณภาพและการควบคุมการคาดการณ์หุ้นประสิทธิภาพ ระดับอัตเชิงลบนำไปสู่​​ระดับการให้บริการสูงกว่าค่าบวกในขณะที่ต้นทุนไม่เปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ ผลของเรายังแสดงให้เห็นว่าระดับสูง intermittency กระชับความเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ในระดับการให้บริการ นอกจากนี้เรายังแสดงให้เห็นว่าข้ามความสัมพันธ์ก่อให้เกิดผลลัพธ์ในทิศทางที่ตรงข้ามของอัตในขนาดหรือช่วงเวลา; ว่ามีที่เป็นบวก (ลบ) ข้ามความสัมพันธ์นำไปสู่​​ (ด้านล่าง) ระดับการให้บริการที่สูงขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยนี้ศึกษาผลของสามชนิดที่แตกต่างกันของความสัมพันธ์ในการพยากรณ์และการควบคุมสต็อกสินค้าของรายการความต้องการต่อเนื่อง . การใช้วิธีการพยากรณ์ที่เหมาะสมและการควบคุมสต็อกวิธีการสร้างทฤษฎีความต้องการข้อมูลเราพบว่าสารประกอบของปัวซงในความต้องการต่อเนื่องสัมพันธ์มีบทบาทในคุณภาพ โดยควบคุมสต็อกงาน ระดับอัตสหสัมพันธ์เชิงลบทำให้สูงกว่าระดับการให้บริการกว่าค่าที่เป็นบวก ในขณะที่ต้นทุนไม่แตกต่าง ผลของเรายังแสดงให้เห็นว่า ระดับ intermittency สูงขึ้น การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ในระดับบริการ เราก็แสดงให้เห็นว่า cross-correlation ก่อให้เกิดผลลัพธ์ในทิศทางที่ตรงข้ามของข้อมูลในขนาดหรือช่วงเวลา นั่นคือ บวก ( ลบ ) cross-correlation นำไปสู่สูงกว่า ( ล่าง ) ระดับการให้บริการ