Data validation is essential to ens

Data validation is essential to ensure that
findings are not just random findings.P-values can
be corrected for multiple testing (false discovery
rate). Other methods of model validation include
the use of a ‘hold-out’ or ‘test’ set.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตรวจสอบข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่าผลการวิจัยไม่ได้ผลเพียงสุ่ม ค่า P สามารถสำหรับการทดสอบหลายเท็จ (ค้นพบราคา) รวมวิธีการของการตรวจสอบรุ่นอื่น ๆการใช้ชุด 'ค้างออก' หรือ 'ทดสอบ'

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การตรวจสอบข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่า
การค้นพบนี้ไม่เพียงสุ่ม findings.P ค่าสามารถ
ได้รับการแก้ไขสำหรับการทดสอบหลาย ๆ (ค้นพบเท็จ
อัตรา) วิธีการอื่น ๆ ของการตรวจสอบรูปแบบรวมถึง
การใช้งานของ 'Hold ออก' หรือ 'ทดสอบ' ชุด