We fitted the “main” time-seriesmodel after adjustmentfor time-varying การแปล - We fitted the “main” time-seriesmodel after adjustmentfor time-varying ไทย วิธีการพูด

We fitted the “main” time-seriesmod

We fitted the “main” time-seriesmodel after adjustment
for time-varying confounders using smooth functions with natural splines. We established a “seasonal”
model to obtain the season-specific effect estimates of PM10, and a “harmonic” model to show the seasonal pattern
that allows PM10 effects to vary smoothly with the day in a year. At the national level, a 10 μg/m3 increase in
the two-day moving average concentrations (lag 01) of PM10 was associated with 0.45% [95% posterior interval
(PI), 0.15% to 0.76%], 0.17% (95% PI,−0.09% to 0.43%), 0.55% (95% PI, 0.15% to 0.96%) and 0.25% (95%PI,−0.05% to
0.56%) increases in total mortality for winter, spring, summer and fall, respectively. For the smoothly-varying
plots of seasonality, we identified a two-peak pattern in winter and summer. The observed seasonal pattern
was generally insensitive to model specifications. Our analyses suggest that the acute effect of particulate air pollution
could vary by seasonswith the largest effect inwinter and summer in China. To our knowledge, this is the
first multicity study in developing countries to analyze the seasonal variations of PM-related health effects.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
เราติดตั้งเวลา-seriesmodel "หลัก" หลังการปรับปรุงสำหรับ confounders ที่แตกต่างกันเวลาใช้ฟังก์ชันเรียบกับ splines ธรรมชาติ เราก่อตั้งขึ้นเป็น "ฤดูกาล"รูปแบบจะได้รับผลเฉพาะฤดูกาลประมาณ PM10 และแบบจำลอง "มีค่า" เพื่อแสดงรูปแบบตามฤดูกาลที่ได้ผล PM10 จะแตกต่างกันได้อย่างราบรื่นกับวันในปี ระดับชาติ การเพิ่ม μg/m3 10ในสองวันย้ายเฉลี่ยความเข้มข้น (ความล่าช้า 01) ของ PM10 เกี่ยวข้องกับ 0.45% [95% หลังช่วง(PI), 0.15% 0.76%], 0.17% (95% PI,−0.09% 0.43%), 0.55% (95% PI, 0.15% ถึง 0.96%) 0.25% (95%PI,−0.05% ไป0.56%) เพิ่มขึ้นในการตายรวมในฤดูหนาว ฤดูใบไม้ผลิ ฤดูร้อน และฤดูใบไม้ ร่วง ตามลำดับ สำหรับการได้อย่างราบรื่นแตกต่างกันผืน seasonality เราระบุรูปแบบที่สองช่วงในฤดูหนาวและฤดูร้อน สังเกตรูปแบบตามฤดูกาลถูกซ้อนโดยทั่วไปการระบุแบบจำลอง วิเคราะห์ของเราแนะนำที่ผลเฉียบพลันของมลพิษในอากาศฝุ่นสามารถ ด้วย seasonswith ผลที่ใหญ่ที่สุด inwinter และช่วงฤดูร้อนในจีนแตกต่างกันไป ความรู้ของเรา ซึ่งเป็นศึกษา multicity แรกในประเทศกำลังพัฒนาเพื่อวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลของผลกระทบสุขภาพที่เกี่ยวข้องกับ PM
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
เราติดตั้ง "หลัก" เวลา seriesmodel หลังการเปลี่ยนแปลง
เกี่ยวกับตัวแปรเวลาที่แตกต่างกันโดยใช้ฟังก์ชั่นที่มีเส้นโค้งเรียบเป็นธรรมชาติ เราก่อตั้ง "ฤดูกาล"
รูปแบบที่จะได้รับผลกระทบประมาณการฤดูกาลที่เฉพาะเจาะจงของ PM10 และ "ฮาร์โมนิ" รูปแบบการแสดงรูปแบบตามฤดูกาล
ที่ช่วยให้ผลกระทบ PM10 จะแตกต่างกันได้อย่างราบรื่นด้วยวันในหนึ่งปี ในระดับชาติ, 10 g / m3 เพิ่มขึ้นใน
สองวันที่จะย้ายความเข้มข้นเฉลี่ย (ล่าช้า 01) ของ PM10 มีความสัมพันธ์กับ 0.45% [95% ช่วงหลัง
(PI) 0.15% เป็น 0.76%] 0.17% (95 PI%, -0.09% ถึง 0.43%) 0.55% (95% PI 0.15% มาอยู่ที่ 0.96%) และ 0.25% (95% PI, -0.05% ถึง
0.56%) เพิ่มขึ้นในการเสียชีวิตโดยรวมสำหรับฤดูหนาว, ฤดูใบไม้ผลิฤดูร้อนและ ลดลงตามลำดับ สำหรับการที่แตกต่างกันได้อย่างราบรื่น
แปลงฤดูกาลเราระบุรูปแบบที่สองจุดสูงสุดในช่วงฤดูหนาวและฤดูร้อน สังเกตรูปแบบตามฤดูกาล
เป็นความรู้สึกโดยทั่วไปรูปแบบรายละเอียด การวิเคราะห์ของเราชี้ให้เห็นว่าผลกระทบเฉียบพลันของมลพิษทางอากาศอนุภาค
อาจแตกต่างกันโดย seasonswith inwinter ผลกระทบที่ใหญ่ที่สุดและฤดูร้อนในประเทศจีน เพื่อความรู้ของเรานี้เป็น
ครั้งแรกที่การศึกษา multicity ในประเทศกำลังพัฒนาในการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลของส่วนตัวที่เกี่ยวข้องกับผลกระทบต่อสุขภาพ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
เรานำ " seriesmodel เวลาหลัก " หลังจากปรับ
เวลาการทำผิดกฎหมายการใช้ฟังก์ชันเรียบด้วยวิธีการธรรมชาติ เราสร้าง " ฤดูกาล "
รูปแบบที่จะได้รับฤดูเฉพาะผลการประเมินของ PM10 และ " แบบฮาร์มอนิก " เพื่อแสดงรูปแบบตามฤดูกาลที่ช่วยให้ฝุ่น PM10 ผลแตกต่างกัน
ราบรื่นกับวันในหนึ่งปี ในระดับชาติ , 10 μ g / m3
เพิ่มในสองวันย้ายความเข้มข้นเฉลี่ย ( ล้าหลัง 01 ) ของ PM10 ได้เกี่ยวข้องกับ 0.45 % [ 95% ด้านหลังช่วง
( ปี่ ) , 0.15 ร้อยละ 0.76 % ] , 0.17 % ( 95% และ− 0.09 % 0.43 % ) 0.55 % ( 95% และ 0.15 ร้อยละ 0.96 % ) และ 0.25 % ( 95% และ− 0.05 %
( % ) เพิ่มขึ้นในอัตราการตายรวมของฤดูหนาว ฤดูใบไม้ผลิ ฤดูร้อน และฤดูใบไม้ร่วง ตามลำดับ สำหรับราบรื่นแตกต่าง
แปลงของฤดูกาล ,เราระบุสองยอดแบบแผนในฤดูหนาวและฤดูร้อน สังเกตรูปแบบตามฤดูกาลโดยทั่วไปคือตาย
ข้อกําหนดรูปแบบ การวิเคราะห์ของเราแสดงให้เห็นว่าผลเฉียบพลันของฝุ่นละอองมลพิษ
อาจแตกต่างกันไปตาม seasonswith ผล inwinter และฤดูร้อนที่ใหญ่ที่สุดในประเทศจีน เพื่อความรู้ของเรานี้เป็น
multicity การศึกษาครั้งแรกในการพัฒนาประเทศ เพื่อวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลของ PM ที่เกี่ยวข้องสุขภาพ .
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: