Assessing general relationships bet

Assessing general relationships between aboveground biomass and vegetation structure parameters for improved carbon estimate from lidar remote sensing

Lidar-based aboveground biomass is derived based on the empirical relationship between lidar-measured vegetation height and aboveground biomass, often leading to large uncertainties of aboveground biomass estimates at large scales. This study investigates whether the use of any additional lidar-derived vegetation structure parameters besides height improves aboveground biomass estimation. The analysis uses data collected in the field and with the Laser Vegetation Imaging Sensor (LVIS), and the Echidna® validation instrument (EVI), a ground-based hemispherical-scanning lidar data in New England in 2003 and 2007. Our field data analysis shows that using wood volume (approximated by the product of basal area and top 10% tree height) and vegetation type (conifer/softwood or deciduous/hardwood forests, providing wood density) has the potential to improve aboveground biomass estimates at large scales. This result is comparable to previous individual-tree based analyses. Our LVIS data analysis indicates that structure parameters that combine height and gap fraction, such as RH100*cover and RH50*cover, are closely related to wood volume and thus biomass particularly for conifer forests. RH100*cover and RH50*cover perform similarly or even better than RH50, a good biomass predictor found in previous study. This study shows that the use of structure parameters that combine height and gap fraction (rather than height alone) improves the aboveground biomass estimate, and that the fusion of lidar and optical remote sensing (to provide vegetation type) will provide better aboveground biomass estimates than using lidar alone. Our ground lidar analysis shows that EVI provides good estimates of wood volume, and thus accurate estimates of aboveground biomass particularly at the stand level.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประเมินความสัมพันธ์ทั่วไประหว่างชีวมวล aboveground และพืชโครงสร้างพารามิเตอร์สำหรับการประเมินคาร์บอนปรับปรุงจาก lidar แชมพูชีวมวล aboveground Lidar ตามมาตามความสัมพันธ์ระหว่างความสูง lidar วัดพืชและชีวมวล aboveground ประจักษ์ มักจะนำไปสู่ความไม่แน่นอนขนาดใหญ่ของชีวมวล aboveground ประเมินปรับขนาดใหญ่ การศึกษานี้ตรวจสอบว่า การใช้พารามิเตอร์ใด ๆ โครงสร้างพืช lidar มาเพิ่มเติมนอกเหนือจากความสูงเพิ่มชีวมวล aboveground ประเมิน การวิเคราะห์ใช้ข้อมูลที่เก็บ ในเขตข้อมูล และ ด้วยการเลเซอร์พืชภาพเซ็นเซอร์ (LVIS), และอิคิดนา®ตรวจสอบเครื่องมือ (EVI), เป็นภาคพื้นครึ่งการสแกนข้อมูลจาก lidar ในนิวอิงแลนด์ใน 2003 และ 2007 แสดงวิเคราะห์ของข้อมูลเขตข้อมูลที่ใช้ชนิดพืช (สน/ไม้หรือไม้ผลัดใบ/ป่า ให้ความหนาแน่นไม้) และปริมาตรไม้ (เลียนแบบตามผลิตภัณฑ์ของโรคตั้งและบนต้นไม้ 10% สูง) มีศักยภาพในการพัฒนาชีวมวล aboveground ประเมินปรับขนาดใหญ่ ผลลัพธ์นี้จะเทียบได้กับบุคคล-ทรีก่อนหน้านี้วิเคราะห์ตาม วิเคราะห์ข้อมูลของเรา LVIS บ่งชี้ว่า โครงสร้างพารามิเตอร์ที่รวมความสูงและช่องว่างของเศษส่วน เช่น RH100 * ฝาครอบและ RH50 * ครอบคลุม ที่สัมพันธ์กับปริมาณไม้ และชีวมวลโดยเฉพาะอย่างยิ่งในป่าสน RH100 * ฝาครอบและ RH50 * ปกทำในทำนองเดียวกัน หรือยิ่งกว่า RH50, predictor ชีวมวลดีที่พบในการศึกษาก่อนหน้านี้ การศึกษานี้แสดงว่า ใช้พารามิเตอร์ของโครงสร้างที่รวมความสูง และช่องว่างของเศษส่วน (แทนสูงเพียงอย่างเดียว) การประเมินแบบชีวมวล aboveground และการฟิวชั่นของ lidar และออปติคอลแชมพู (ให้ชนิดพืช) จะให้ประเมินดี aboveground ชีวมวลใช้ lidar เพียงอย่างเดียว วิเคราะห์ของ lidar ล่างแสดง EVI ให้ดีประเมินปริมาตรไม้ และประเมินความถูกต้องของชีวมวล aboveground ในระดับยืนโดยเฉพาะอย่างยิ่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประเมินความสัมพันธ์ระหว่างมวลชีวภาพเหนือพื้นดินทั่วไปและพรรณไม้โครงสร้างคาร์บอนประมาณพารามิเตอร์สำหรับการปรับปรุงจาก LIDAR ระยะไกล

LIDAR จากมวลชีวภาพเหนือพื้นดินได้มาตามเชิงความสัมพันธ์ระหว่างพืชและมวลชีวภาพเหนือพื้นดิน LIDAR วัดความสูง มักจะนำไปสู่ความไม่แน่นอนของมวลชีวภาพเหนือพื้นดินประมาณขนาดใหญ่ในระดับใหญ่งานวิจัยนี้ศึกษาว่าการใช้เพิ่มเติมใด ๆตัวแปรโครงสร้างพืชนอกจากนี้ LIDAR ซึ่งช่วยเพิ่มผลผลิตมวลชีวภาพเหนือพื้นดิน ความสูงประมาณ . การวิเคราะห์ใช้ข้อมูลในฟิลด์ และ ด้วยเลเซอร์พืชภาพเซ็นเซอร์ ( lvis ) และการตรวจสอบเครื่องมือ®อีคิดนา ( เอวี่ ) , พื้นดินที่เป็นครึ่งวงกลมสแกน LIDAR ข้อมูลใหม่ในอังกฤษ ในปี 2003 และ 2007ภาคสนามการวิเคราะห์ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าการใช้ปริมาตรไม้ ( โดยประมาณ โดยผลิตภัณฑ์ของพื้นที่หน้าตัดและ 10% ความสูงต้นไม้ ) และชนิด พืชจำพวกสน / ไม้เนื้ออ่อนหรือผลัดใบ / ไม้ป่า ให้ความหนาแน่นของไม้ ) มีศักยภาพในการปรับปรุงชีวมวลประมาณเหนือพื้นดินในระดับใหญ่ ผลที่ได้นี้ เปรียบได้กับบุคคลตามต้นไม้เดิม วิเคราะห์ข้อมูลของเรา lvis การวิเคราะห์ข้อมูลบ่งชี้ว่า โครงสร้างค่าความสูงและสัดส่วนรวมช่องว่าง เช่น ปก rh100 * และ rh50 * ฝาครอบมีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับปริมาตรไม้และชีวมวล โดยเฉพาะจำพวกสนป่า rh100 * ครอบคลุมและ rh50 * ครอบคลุมแสดงเดียวกันหรือดีกว่า rh50 ดี 2 ตัวที่พบในการศึกษาก่อนหน้าการศึกษานี้แสดงให้เห็นว่าการใช้พารามิเตอร์ที่โครงสร้างรวมและสัดส่วนความสูงช่องว่าง ( มากกว่าความสูงเพิ่มมวลชีวภาพเหนือพื้นดินประมาณคนเดียว ) และฟิวชั่นของ lidar และแสงระยะไกล ( ที่จะให้ชนิดพืช ) จะให้มวลชีวภาพเหนือพื้นดินประมาณกว่าดีกว่าใช้ LIDAR คนเดียวของเรามันมีพื้น LIDAR การวิเคราะห์แสดงประมาณการที่ดีของปริมาตรไม้และประมาณการของมวลชีวภาพเหนือพื้นดินจึงถูกต้องโดยเฉพาะอย่างยิ่งในระดับยืน