Their short lengths of records limi

Their short lengths of records limit their applications in drought monitoring. In addition to this limitation, long-term low resolution satellite-based gauge-adjusted data sets such as the Global Precipitation Climatology Project (GPCP) one are not available in near real-time form for timely drought monitoring. This study bridges the gap between low resolution long-term satellite gauge-adjusted data and the emerging high resolution satellite precipitation data sets to create a long-term climate data record of droughts. To accomplish this, a Bayesian correction algorithm is used to combine GPCP data with real-time satellite precipitation data sets for drought monitoring and analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความยาวความสั้นของระเบียนจำกัดโปรแกรมประยุกต์ในการตรวจสอบภัยแล้ง นอกจากนี้ข้อจำกัด ระยะยาวความละเอียดต่ำเทียมใช้วัดปรับปรุงชุดข้อมูลเช่นในโลกฝน Climatology โครงการ (GPCP) หนึ่งไม่มีในแบบฟอร์มแบบเรียลไทม์สำหรับการตรวจสอบภัยแล้งเวลา สะพานศึกษานี้ช่องว่างระหว่างความละเอียดต่ำระยะยาวข้อมูลดาวเทียมปรับปรุงวัดและความละเอียดสูงฝนที่เกิดใหม่ดาวเทียมชุดข้อมูลการสร้างข้อมูลสภาพอากาศระยะยาวบันทึกแล้ง ดังนี้ อัลกอริทึมการแก้ไขทฤษฎีที่ใช้เพื่อรวบรวมข้อมูล GPCP ด้วยชุดข้อมูลของดาวเทียมแบบเรียลไทม์ฝนแล้งการตรวจสอบและวิเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความยาวสั้นของระเบียนที่ จำกัด การใช้งานของพวกเขาในการตรวจสอบภัยแล้ง นอกเหนือไปจากข้อ จำกัด นี้ในระยะยาวความละเอียดต่ำดาวเทียมที่ใช้มาตรวัดที่ปรับชุดข้อมูลเช่นโครงการยุภูมิอากาศทั่วโลก (GPCP) อย่างใดอย่างหนึ่งไม่ได้อยู่ในรูปแบบเวลาจริงสำหรับการตรวจสอบที่อยู่ใกล้กับภัยแล้งในเวลาที่เหมาะสม การศึกษาครั้งนี้สะพานช่องว่างระหว่างดาวเทียมในระยะยาวข้อมูลวัดที่ปรับความละเอียดต่ำและที่เกิดขึ้นใหม่ข้อมูลดาวเทียมความละเอียดสูงฝนชุดเพื่อสร้างบรรยากาศในระยะยาวการบันทึกข้อมูลของภัยแล้ง เพื่อให้บรรลุนี้ขั้นตอนวิธีการแก้ไขแบบเบย์จะใช้ในการรวมข้อมูล GPCP กับเวลาจริงชุดข้อมูลเร่งรัดดาวเทียมสำหรับการตรวจสอบภัยแล้งและการวิเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความยาวของพวกเขาสั้น ๆของประวัติการใช้งานของพวกเขาในการกำหนดภัยแล้ง นอกจากข้อ จำกัด นี้ ระยะยาว ความละเอียดต่ำดาวเทียมตามมาตรวัดปรับชุดข้อมูลเช่นการอุตุนิยมวิทยาโลก ( โครงการ gpcp ) ไม่สามารถใช้ได้ในรูปแบบเรียลไทม์สำหรับการตรวจสอบใกล้แล้งทันเวลา การศึกษาสะพานช่องว่างระหว่างความละเอียดต่ำระยะยาววัดดาวเทียมความละเอียดสูงและปรับข้อมูลใหม่ จานดาวเทียม ชุดข้อมูล การสร้างแบบบันทึกข้อมูลระยะยาวของความแห้งแล้ง . เพื่อให้บรรลุนี้ วิธีแก้ไขแบบที่ใช้ในการรวมข้อมูล gpcp กับเวลาจริงการตรวจสอบความแห้งแล้งผ่านชุดข้อมูลและการวิเคราะห์