SUT-OV-001 is a screening test that

SUT-OV-001 is a screening test that was developed based on variously reported about risk factors associated to O. viverrini infection [2,3,7,9,11]. This is the first report that population at risk is screened by SUT-OV-001, showed that O. viverrini infection was 3.02%, and distributed in moderate risk areas (4 cases), high risk areas (3 cases), low risk areas (3 cases), and very high risk areas (2 cases). Meanwhile, no risk areas were found uninfected O. viverrini.
We previously applied the geographic information sytem for distribution mapping of O. viverrini infection, and found that production process is very simple and easy to learn. It is suitable for the user in the further liver fluke management strategy [13]. The combination of GIS and statistical analysis can help simulate the spatial distribution and risk areas of liver fluke, and thus may be an important tool for future planning of prevention and control measures [14]. In addition, GIS displayed the population at risk for cholangiocarcinoma in Bua Yai district [15], and Mueang Yang district [16] of Nahon Ratchasima province, Thailand. This data is useful for surveillance, monitoring, and long term care for the high risk areas.
Presently, population at risk was screened and calculated and found that the majorities of them were high risk (49.62%), followed by moderate risk (36.02%), and low risk (7.3%). High risk areas were covered 162.56 Km2, followed by moderate risk areas (98.2 Km2), low risk areas (26.29 Km2), and very high risk areas (23.7 Km2), respectively. Very high risk areas were found in Beng Samrong (11.44 Km2), and Keang Sanam Nang (5.21 Km2). High risk areas were found in Bueng Phalai subdistrict (70.16 Km2), followed by Bueng Samrong (30.45 Km2) and Non Sanam (27.33 Km2), respectively. Map display for risk areas was shown in figure 1 that red color is very high risk areas and found in all subdistricts. The majorities were found in Beng Samrong, and followed by Keang Sanam Nang.
In conclusion, the present study indicates the population at risk for O. viverrini and risk areas in the rural communities by using SUT-OV-001 and GIS. These tools are useful for displaying the risk areas and further prevention and control planning and monitoring for the disease.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สุด-OV-001 คือ การทดสอบคัดกรองที่ได้รับการพัฒนาตามรายงานเพิ่มเกี่ยวกับปัจจัยเสี่ยงต่อการติดเชื้อ viverrini o. ก [2,3,7,9,11] นี่เป็นรายงานแรกที่ประชากรที่มีความเสี่ยงจะถูกตรวจสอบสุด-OV-001 พบว่า ติดเชื้อ o. ก viverrini 3.02% และกระจายในพื้นที่มีความเสี่ยงปานกลาง (4 กรณี), พื้นที่เสี่ยงสูง (กรณี 3), พื้นที่มีความเสี่ยงต่ำ (กรณี 3), และพื้นที่มีความเสี่ยงสูงมาก (2 กรณี) ในขณะเดียวกัน พื้นที่เสี่ยงไม่พบติดเชื้อ o. ก viverrini เราเคยใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์สำหรับการแม็ปการกระจายของเชื้อ o. ก viverrini และพบว่า กระบวนการผลิตได้ง่าย และง่ายต่อการเรียนรู้ จึงเหมาะกับผู้ใช้ในกลยุทธ์การบริหารพยาธิใบไม้ในตับต่อไป [13] GIS และการวิเคราะห์ทางสถิติช่วยในการจำลองการกระจายตัวเชิงพื้นที่และพื้นที่เสี่ยงของพยาธิใบไม้ในตับ และอาจจะเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับการวางแผนในอนาคตของการป้องกันและมาตรการการควบคุม [14] นอกจากนี้ GIS แสดงประชากรที่มีความเสี่ยงมะเร็งท่อน้ำดีในอำเภอบัวใหญ่ [15], และอำเภอเมืองยาง [16] Nahon นครราชสีมาจังหวัด ประเทศไทย ข้อมูลนี้มีประโยชน์สำหรับการเฝ้าระวัง การตรวจสอบ และการดูแลระยะยาวสำหรับพื้นที่ความเสี่ยงสูง ปัจจุบัน ประชากรเสี่ยงตรวจ และคำนวณ และพบว่า ปริ้นของพวกเขามีความเสี่ยงสูง (49.62%), ตามมา ด้วยความเสี่ยงปานกลาง (36.02%), และความเสี่ยงต่ำ (7.3%) พื้นที่มีความเสี่ยงสูงถูกครอบคลุม 162.56 กม. 2 ตาม ด้วยพื้นที่เสี่ยงปานกลาง (98.2 กม. 2), พื้นที่มีความเสี่ยงต่ำ (26.29 กม. 2), และพื้นที่มีความเสี่ยงสูงมาก (23.7 กม. 2), ตามลำดับ พื้นที่มีความเสี่ยงสูงมากพบในเบ็งสำโรง (11.44 กม. 2), และลักษณะสนามนาง (5.21 กม. 2) พื้นที่มีความเสี่ยงสูงที่พบในตำบลบึงพะไล (70.16 กม. 2), ตาม ด้วยบึงสำโรง (30.45 กม. 2) และไม่ใช่สนาม (27.33 กม. 2), ตามลำดับ แผนที่แสดงพื้นที่เสี่ยงถูกแสดงในรูปที่ 1 ว่า สีแดงเป็นพื้นที่มีความเสี่ยงสูงมาก และพบใน subdistricts ทั้งหมด ปริ้นที่ถูกพบในเบ็งสำโรง และตาม ด้วยลักษณะสนามนางการศึกษาบ่งชี้ว่า ประชากรที่มีความเสี่ยงความเสี่ยงและ viverrini o. กพื้นที่ในชุมชนชนบท โดยใช้สุด-OV-001 และ GIS ในบทสรุป เครื่องมือเหล่านี้มีประโยชน์สำหรับการแสดงพื้นที่ความเสี่ยงและการป้องกัน และควบคุมการวางแผน และการตรวจสอบสำหรับโรค

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

SUT-OV-001 คือการทดสอบการตรวจคัดกรองที่ได้รับการพัฒนาอยู่บนพื้นฐานของความแตกต่างได้รายงานเกี่ยวกับปัจจัยความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการติดเชื้อ viverrini ทุม [2,3,7,9,11] รายงานนี้เป็นรายงานแรกที่ประชากรที่มีความเสี่ยงจะถูกคัดเลือกโดย SUT-OV-001 แสดงให้เห็นว่าการติดเชื้อพยาธิเป็น 3.02% และกระจายอยู่ในพื้นที่ที่มีความเสี่ยงในระดับปานกลาง (4 ราย) พื้นที่มีความเสี่ยงสูง (3 ราย) พื้นที่มีความเสี่ยงต่ำ (3 ราย) และพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูงมาก (2 ราย) ในขณะที่ไม่มีพื้นที่เสี่ยงถูกพบติดเชื้อพยาธิ.
ก่อนหน้านี้เราใช้ระบบการสารสนเทศภูมิศาสตร์สำหรับการทำแผนที่การกระจายของการติดเชื้อ viverrini ทุมและพบว่าขั้นตอนการผลิตที่มีความเรียบง่ายและง่ายต่อการเรียนรู้ มันเหมาะสำหรับผู้ใช้ในกลยุทธ์การจัดการต่อตับพยาธิใบไม้ [13] การรวมกันของระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์และการวิเคราะห์ทางสถิติสามารถช่วยจำลองการกระจายและความเสี่ยงเชิงพื้นที่พื้นที่ของพยาธิใบไม้ตับและทำให้อาจจะเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับการวางแผนในอนาคตของมาตรการการป้องกันและควบคุม [14] นอกจากนี้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์แสดงประชากรที่มีความเสี่ยงมะเร็งท่อน้ำดีในอำเภอบัวใหญ่ [15] และอำเภอเมืองยาง [16] ของจังหวัด Nahon นครราชสีมา, ไทย ข้อมูลนี้จะเป็นประโยชน์สำหรับการเฝ้าระวังตรวจสอบและการดูแลระยะยาวสำหรับพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูง.
ปัจจุบันประชากรที่มีความเสี่ยงได้รับการคัดเลือกและการคำนวณและพบว่าส่วนใหญ่ของพวกเขามีความเสี่ยงสูง (49.62%) ตามมาด้วยความเสี่ยงในระดับปานกลาง (36.02% ) และความเสี่ยงต่ำ (7.3%) พื้นที่มีความเสี่ยงสูงถูกปกคลุม 162.56 Km2 ตามพื้นที่ความเสี่ยงในระดับปานกลาง (98.2 กิโลเมตร 2) พื้นที่มีความเสี่ยงต่ำ (26.29 กิโลเมตร 2) และพื้นที่มีความเสี่ยงสูงมาก (23.7 กิโลเมตร 2) ตามลำดับ พื้นที่มีความเสี่ยงสูงมากที่พบใน Beng สำโรง (11.44 กิโลเมตร 2) และ Keang สนามนาง (5.21 กิโลเมตร 2) พื้นที่มีความเสี่ยงสูงที่พบในบึง Phalai ตำบล (70.16 กิโลเมตร 2) ตามด้วยบึงสำโรง (30.45 กิโลเมตร 2) และ Non สนาม (27.33 กิโลเมตร 2) ตามลำดับ การแสดงแผนที่สำหรับพื้นที่ที่มีความเสี่ยงถูกนำมาแสดงในรูปที่ 1 ว่าสีแดงเป็นพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูงมากและพบได้ในทุกตำบล ส่วนใหญ่พบใน Beng สำโรงและตามด้วย Keang สนามนาง.
สรุปได้ว่าการศึกษาในปัจจุบันบ่งชี้ว่าประชากรที่มีความเสี่ยงพยาธิและพื้นที่เสี่ยงในชุมชนชนบทโดยใช้ SUT-OV-001 และระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ เครื่องมือเหล่านี้มีประโยชน์สำหรับการแสดงพื้นที่ความเสี่ยงและการควบคุมและป้องกันต่อการวางแผนและการตรวจสอบโรค

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

sut-ov-001 เป็นคัดกรองที่ถูกพัฒนาขึ้นบนพื้นฐานของรายงานเกี่ยวกับความเสี่ยงที่หลากหลายปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับ O . viverrini การติดเชื้อ [ 2,3,7,9,11 ] นี้เป็นครั้งแรกที่รายงานว่า ประชากรกลุ่มเสี่ยงคือ คัดกรอง โดย sut-ov-001 , แสดงให้เห็นว่าการติดเชื้อ O . viverrini คือ 3.02 % และกระจายในพื้นที่เสี่ยงปานกลาง ( 4 ราย ) ในพื้นที่เสี่ยงสูง ( 3 ราย ) พื้นที่เสี่ยงต่ำ ( 3 ราย ) และพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูงมาก ( 2 ราย ) ขณะเดียวกัน พื้นที่เสี่ยงที่พบเชื้อ มาลาเรีย O . viverrini .เราเคยใช้ระบบสนเทศภูมิศาสตร์เพื่อทำแผนที่การกระจายของการติดเชื้อ O . viverrini และพบว่ากระบวนการผลิตมีมากง่ายและสะดวกในการเรียนรู้ เหมาะสำหรับผู้ใช้ในการจัดการกลยุทธ์เพิ่มเติมโรคพยาธิใบไม้ตับ [ 13 ] การรวมระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ และการวิเคราะห์ทางสถิติสามารถช่วยจำลองการกระจายเชิงพื้นที่และพื้นที่เสี่ยงของโรคพยาธิใบไม้ตับ ซึ่งจะเป็นเครื่องมือสำคัญในการวางแผนป้องกัน และมาตรการควบคุม [ 14 ] นอกจากนี้ GIS แสดงประชากรที่เสี่ยงต่อมะเร็งในอำเภอบัวใหญ่ [ 15 ] และอำเภอเมืองยาง [ 16 ] ของ nahon จังหวัดนครราชสีมา , ประเทศไทย ข้อมูลนี้เป็นประโยชน์สำหรับการเฝ้าระวัง ติดตามและการดูแลระยะยาวสำหรับพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูงปัจจุบัน ประชากรกลุ่มเสี่ยงคือทรงคำนวณและพบว่าส่วนมากของพวกเขามีความเสี่ยงสูง ( 49.62 % ) รองลงมาคือ ความเสี่ยงปานกลาง ( 36.02 % ) และความเสี่ยงต่ำ ( 7.3% ) พื้นที่เสี่ยงสูงถูกปกคลุม 162.56 ตารางกิโลเมตร รองลงมา คือ พื้นที่เสี่ยงปานกลาง ( แบบตารางกิโลเมตร ) พื้นที่เสี่ยงต่ำ ( 26.29 ตารางกิโลเมตร ) และพื้นที่เสี่ยงสูงมาก ( 23.7 ตารางกิโลเมตร ) ตามลำดับ พื้นที่เสี่ยงสูงมากที่พบในบึงสำโรง ( 11.44 ตารางกิโลเมตร ) และเก่งสนามนาง ( 5.21 ตารางกิโลเมตร ) พื้นที่เสี่ยงสูงที่พบในบึงพะไล ตำบล ( 70.16 ตารางกิโลเมตร รองลงมา คือ บึงสำโรง ( จำนวนตารางกิโลเมตร ) และนอกสนาม ( 27.33 ตารางกิโลเมตร ) ตามลำดับ แผนที่แสดงพื้นที่เสี่ยงถูกแสดงในรูปที่ 1 สีสีแดงคือพื้นที่เสี่ยงสูงมาก และพบได้ในทั้งหมดถึง . ส่วนมากที่พบในบึงสำโรง และตามด้วยเก่งสนามนางโดยสรุปการศึกษาครั้งนี้บ่งชี้ว่าประชากรกลุ่มเสี่ยงในพื้นที่ O . viverrini และความเสี่ยงในชุมชนชนบทโดยการใช้ sut-ov-001 และระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ เครื่องมือเหล่านี้มีประโยชน์สำหรับแสดงพื้นที่เสี่ยงและป้องกันเพิ่มเติมและควบคุมวางแผนและตรวจสอบสำหรับโรค