It turns out that such a lift index

It turns out that such a lift index Slift converges to the ratio of the area under the cumulative lift curve (A UC), which is illustrated in Figure 1. If the distribution of the buyers in the 10 deciles is random (no regularity is found), then the cumulative curve would converge to the diagonal line, and Slift would be 55% (but converges to 50% with more partitions). In the best situation when S₁ = Σ ᵢSᵢ < 10%, Slift = 100%. In the worse case when S₁ = Σ ᵢSᵢ (and rest of Sᵢ = 0), Slift = 10% (but converges to 0%). That is, the lift index has a nice property that it is independent to the number of the responders. It will be 50% for the random distribution, above 50% for better than random, and below 50% for worse than random distributions.


ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มันเปลี่ยนจากที่ดังกล่าวยกดัชนี Slift converges อัตราส่วนของพื้นที่ภายใต้โค้งยกสะสม (A UC), ซึ่งแสดงในรูปที่ 1 ว่าการกระจายของผู้ซื้อใน 10 deciles สุ่ม (ความไม่มีอยู่), แล้วโค้งสะสมจะมาบรรจบกับเส้นทแยงมุม และ Slift จะเป็น 55% (แต่ converges ถึง 50% กับพาร์ติชันเพิ่มเติม) ในสถานการณ์ที่ดีที่สุดเมื่อ S₁ =Σ ᵢSᵢ < 10%, Slift = 100% แย่ลงในกรณีเมื่อ S₁ =Σ ᵢSᵢ (และส่วนที่เหลือของ Sᵢ = 0), Slift = 10% (แต่ converges 0%) นั่นคือ ดัชนียกมีคุณสมบัติดีที่เป็นอิสระจำนวน responders ที่ มันจะกระจายสุ่ม เหนือ 50% ดีกว่าสุ่ม 50% และต่ำ กว่า 50% แย่ลงกว่าการกระจายแบบสุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แต่กลับกลายเป็นว่าดัชนีดังกล่าวยก Slift ลู่อัตราส่วนของพื้นที่ภายใต้เส้นโค้งยกสะสม (UC) ซึ่งจะแสดงในรูปที่ 1 หากการกระจายของผู้ซื้อในช่วง 10 deciles เป็นแบบสุ่ม (สม่ำเสมอไม่พบ ) แล้วโค้งสะสมจะมาบรรจบกับสายเส้นทแยงมุมและ Slift จะเป็น 55% (แต่ลู่ถึง 50% กับพาร์ทิชันมากกว่า) ในสถานการณ์ที่ดีที่สุดเมื่อS₁ = ΣᵢSᵢ <10%, Slift = 100% ในกรณีที่เลวร้ายยิ่งเมื่อS₁ = ΣᵢSᵢ (และส่วนที่เหลือของSᵢ = 0), Slift = 10% (แต่ลู่ 0%) นั่นคือดัชนียกมีคุณสมบัติที่ดีที่จะมีความเป็นอิสระกับจำนวนของการตอบสนอง มันจะเป็น 50% การกระจายสุ่มเหนือ 50% ดีกว่าแบบสุ่มและกว่า 50% สำหรับเลวร้ายยิ่งกว่าการกระจายแบบสุ่ม


ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปรากฎว่าเป็นดัชนียก slift เข้าสู่อัตราส่วนของพื้นที่ใต้เส้นโค้งยกสะสม ( UC ) ซึ่งจะแสดงในรูปที่ 1 ถ้าการกระจายของผู้ซื้อใน 10 ภูมิภาคเป็นแบบสุ่ม ( ไม่มีความสม่ำเสมอพบ ) แล้วโค้งที่สะสมจะเป็นเส้นขวางและ slift จะ 55 % ( แต่หา 50% กับพาร์ทิชันเพิ่มเติม )ในสถานการณ์ที่ดีที่สุดเมื่อ₁ = Σᵢ S ᵢ < 10% , slift = 100 % ในกรณีเลวร้ายเมื่อ₁ = Σᵢ S ᵢ ( และส่วนที่เหลือของᵢ = 0 ) , slift = 10 % ( แต่หา 0 % ) นั่นคือดัชนียกมีคุณสมบัติที่ดีที่เป็นอิสระจำนวนของบริการ . จะเป็น 50 % สำหรับการกระจายแบบสุ่มมากกว่า 50 % ดีกว่าสุ่มและด้านล่าง 50% แย่กว่า
การแจกแจงแบบสุ่ม