Agent-based modeling (ABM) is a rec

Agent-based modeling (ABM) is a recent simulation modeling technique that consists of modeling a system from the bottom up. Such a bottom up approach captures the interactions taking place between the system’s constituent units. The key advantage in using agent models is that emergent behavior can produce from the interactions of individual entities, they are easy to manipulate and can therefore cover a large section of the analytical landscape, and they eliminate the logistical headaches associated with conducting human-based experiments.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แทนการสร้างโมเดล (ชได้) เป็นการจำลองล่าสุดโมเดลเทคนิคที่สร้างแบบจำลองระบบจากด้านล่างขึ้น ด้านล่างเช่นค่าวิธีจับการโต้ตอบการทำระหว่างหน่วยของระบบธาตุ ประโยชน์หลักในการใช้รูปแบบตัวแทนเป็นที่พฤติกรรมโผล่ออกมาสามารถผลิตจากการโต้ตอบของแต่ละเอนทิตี พวกเขาจะง่ายต่อการจัดการ และสามารถครอบคลุมส่วนใหญ่ของแนววิเคราะห์ดังนั้น และจะกำจัดอาการปวดหัว logistical ที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินการทดลองตามมนุษย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสร้างแบบจำลองตัวแทนตาม (ABM) เป็นเทคนิคการสร้างแบบจำลองสถานการณ์ล่าสุดที่ประกอบด้วยการสร้างแบบจำลองระบบจากด้านล่างขึ้น เช่นวิธีการด้านล่างขึ้นจับปฏิสัมพันธ์ที่เกิดขึ้นระหว่างหน่วยงานที่เป็นส่วนประกอบของระบบ ข้อได้เปรียบที่สำคัญในการใช้แบบจำลองเป็นตัวแทนว่าพฤติกรรมฉุกเฉินสามารถผลิตจากปฏิสัมพันธ์ของหน่วยงานของแต่ละบุคคลที่พวกเขาจะง่ายต่อการจัดการและดังนั้นจึงสามารถครอบคลุมส่วนใหญ่ของภูมิทัศน์วิเคราะห์และพวกเขากำจัดอาการปวดหัวจิสติกส์ที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินการทดลองของมนุษย์ตาม .

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวแทนจากโมเดลลิ่ง ( ABM ) คือ การจำลองแบบล่าสุดที่ประกอบด้วยแบบจำลองระบบจากด้านล่างขึ้น เช่นวิธีการด้านล่างขึ้นจับปฏิสัมพันธ์ที่เกิดขึ้นระหว่างองค์ประกอบของหน่วยระบบ ประโยชน์หลักในการใช้โมเดลตัวแทนคือ พฤติกรรมซึ่งสามารถผลิตจากปฏิกิริยาขององค์กรแต่ละพวกเขาจะง่ายต่อการจัดการและดังนั้นจึงสามารถครอบคลุมส่วนใหญ่ของแนววิเคราะห์ และขจัดอาการปวดหัวจิสติกส์ที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินการตามมนุษย์ทดลอง