EPA’s Positive Matrix Factorization

EPA’s Positive Matrix Factorization (PMF) Model is a mathematical receptor model developed by EPA scientists that provides scientific support for the development and review of air and water quality standards, exposure research and environmental forensics. The PMF model can analyze a wide range of environmental sample data: sediments, wet deposition, surface water, ambient air, and indoor air. EPA’s PMF model reduces the large number of variables in complex analytical data sets to combinations of species called source types and source contributions. The source types are identified by comparing them to measured profiles. Source contributions are used to determine how much each source contributed to a sample. In addition, EPA PMF provides robust uncertainty estimates and diagnostics.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบจำลองการบวกเมทริกซ์การแยกตัวประกอบ (PMF) ของ EPA เป็นโมเดลทางคณิตศาสตร์รับพัฒนา โดยนักวิทยาศาสตร์ของ EPA ที่ให้การสนับสนุนทางวิทยาศาสตร์สำหรับการพัฒนาและทบทวนมาตรฐานคุณภาพอากาศและน้ำ วิจัยแสง และสิ่งแวดล้อมนิติ ไฟล์ในรูปแบบ PMF สามารถวิเคราะห์ข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อมอย่างหลากหลาย: ตะกอน สะสมเปียก ผิวน้ำ อากาศแวดล้อม และอากาศภายในอาคารได้ รูปแบบ PMF ของ EPA ช่วยลดจำนวนตัวแปรในชุดข้อมูลที่วิเคราะห์ซับซ้อนเพื่อผสมพันธุ์เรียกว่าชนิดแหล่งที่มาและแหล่งที่มาของผลงาน ชนิดแหล่งที่มาจะถูกระบุ โดยการเปรียบเทียบการวัดโปรไฟล์ แหล่งที่มาสมทบจะใช้เพื่อกำหนดแหล่งเท่าใดแต่ละส่วนเพื่อเป็นตัวอย่าง นอกจากนี้ EPA PMF มีการประเมินความไม่แน่นอนแข็งแกร่งและวินิจฉัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ของ EPA บวกเมทริกซ์ตัวประกอบ (PMF) รุ่นเป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์รับการพัฒนาโดยนักวิทยาศาสตร์ของ EPA ที่ให้การสนับสนุนทางวิทยาศาสตร์สำหรับการพัฒนาและการตรวจสอบของอากาศและน้ำที่มีคุณภาพมาตรฐานการวิจัยการเปิดรับและนิติสิ่งแวดล้อม รูปแบบ PMF สามารถวิเคราะห์ความหลากหลายของข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อมตัวอย่าง: ตะกอนทับถมเปียกน้ำผิวดินอากาศและอากาศภายในอาคาร รุ่น PMF ของ EPA ช่วยลดจำนวนมากของตัวแปรในชุดข้อมูลที่ซับซ้อนการวิเคราะห์เพื่อการรวมกันของสายพันธุ์ที่เรียกว่าประเภทแหล่งที่มาและผลงานแหล่งที่มา ชนิดที่มีการระบุแหล่งที่มาโดยเปรียบเทียบกับโปรไฟล์วัด ผลงานมาใช้ในการกำหนดเท่าใดแต่ละแหล่งมีส่วนทำให้ตัวอย่าง นอกจากนี้ EPA PMF ให้ประมาณการความไม่แน่นอนที่มีประสิทธิภาพและการวินิจฉัยโรค

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

EPA คือเมทริกซ์บวกต่อกัน ( PMF ) แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของตัวรับเป็นแบบจำลองโดย EPA นักวิทยาศาสตร์ที่ให้การสนับสนุนทางวิทยาศาสตร์ เพื่อพัฒนาและทบทวนมาตรฐานคุณภาพน้ำ อากาศ และ การวิจัย และการตรวจสอบด้านสิ่งแวดล้อม โดยระบบสามารถวิเคราะห์รูปแบบหลากหลายของข้อมูลตัวอย่างสิ่งแวดล้อม : ตะกอนเปียก , สะสม , น้ำ , พื้นผิวอากาศและอากาศภายในอาคาร คุณสมบัติระบบแบบลดจำนวนมากของตัวแปรในการผสมที่ซับซ้อนของชุดข้อมูลเชิงวิเคราะห์ชนิด เรียกว่า ชนิดแหล่งที่มาและเขียนแหล่งที่มา ประเภทแหล่งที่มาจะถูกระบุโดยการเปรียบเทียบวัดโปรไฟล์ ผลงานแหล่งจะใช้เพื่อกำหนดเท่าใดแต่ละแหล่งสนับสนุนตัวอย่าง นอกจากนี้ ระบบประเมินประสิทธิภาพและ EPA มีความไม่แน่นอนสูง .