In this paper, we designed a novel

In this paper, we designed a novel method to extract comparative
relations from customer opinion data, to build comparative relation
maps for aiding enterprise managers in identifying the potential
operation risks and supporting strategy decisions. The two-level CRF
model with unfixed interdependencies can better extract the
comparative relations, by utilizing the complicated dependencies
between relations, entities and words, and the unfixed interdependencies
among relations. The empirical evaluation demonstrated the
effectiveness of this model. The comparative relation map is
potentially a very effective tool to support enterprise risk management
and decision making. The contributions of this paper include the
following: 1) To the best of our knowledge, this is the first work on
using comparison opinion as information sources in CI for enterprise
risk management; 2) the proposed graphical model can achieve better
performance for relation extraction by modeling the unfixed interdependencies
among relations, which is not covered by the existing
methods; and 3) the empirical evaluation shows that the performance
of the comparative relation extraction is quite promising, and it
implies the feasibility of mining the comparison opinions for CI.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เราออกแบบวิธีการแยกเปรียบเทียบนวนิยายความสัมพันธ์จากข้อมูลความคิดเห็นของลูกค้า สร้างความสัมพันธ์เปรียบเทียบแผนที่ช่วยงานผู้บริหารขององค์กรในการระบุศักยภาพความเสี่ยงด้านการดำเนินงานและการสนับสนุนกลยุทธ์การตัดสินใจ CRF สองระดับรูปแบบ มีความ unfixed ดีสามารถแยกการความสัมพันธ์เปรียบเทียบ โดยใช้ความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างความสัมพันธ์ และคำ และความ unfixedในความสัมพันธ์ แสดงให้เห็นว่าการประเมินผลการประสิทธิภาพของรูปแบบนี้ เป็นแผนผังความสัมพันธ์เปรียบเทียบอาจเครื่องมือมีประสิทธิภาพมากในการสนับสนุนการบริหารความเสี่ยงองค์กรและตัดสินใจ ผลงานของกระดาษนี้มีต่อไปนี้: 1) กับความรู้ของเรา เป็นงานแรกใช้เปรียบเทียบความคิดเห็นเป็นแหล่งข้อมูลใน CI สำหรับองค์กรการบริหารความเสี่ยง 2) แบบจำลองกราฟิกนำเสนอสามารถบรรลุดีประสิทธิภาพการสกัดความสัมพันธ์โดยความ unfixed การสร้างโมเดลระหว่างความสัมพันธ์ ที่ไม่ครอบคลุมตามที่มีอยู่วิธี และ 3) การประเมินผลแสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพการทำงานของความสัมพันธ์เปรียบเทียบ แยกแจ่มมาก และหมายถึงความเป็นไปได้ของการทำเหมืองแร่การเปรียบเทียบความคิดเห็นสำหรับ CI

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราได้ออกแบบวิธีการใหม่ในการสกัดการเปรียบเทียบความสัมพันธ์จากข้อมูลความคิดเห็นของลูกค้าที่จะสร้างความสัมพันธ์เปรียบเทียบแผนที่เพื่อช่วยเหลือผู้บริหารองค์กรในการระบุที่อาจเกิดความเสี่ยงการดำเนินงานและการสนับสนุนการตัดสินใจกลยุทธ์ CRF จะสองระดับรูปแบบที่มีการสัมพันธ์กันดีกว่าไม่เจาะจงสามารถแยกความสัมพันธ์เปรียบเทียบโดยใช้การอ้างอิงที่ซับซ้อนระหว่างความสัมพันธ์ระหว่างหน่วยงานและคำพูดและไม่เจาะจงประมูลในหมู่ความสัมพันธ์ การประเมินผลการทดลองแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของรถรุ่นนี้ แผนที่ความสัมพันธ์เปรียบเทียบคืออาจเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากในการสนับสนุนการจัดการความเสี่ยงขององค์กรและการตัดสินใจ ผลงานของการวิจัยนี้รวมถึงต่อไปนี้: 1) ที่ดีที่สุดของความรู้ของเรานี้เป็นงานแรกในการใช้ความคิดเปรียบเทียบเป็นแหล่งข้อมูลในCI สำหรับองค์กรการบริหารความเสี่ยง 2) รูปแบบกราฟิกที่นำเสนอจะประสบความสำเร็จที่ดีกว่าผลการดำเนินงานในการสกัดความสัมพันธ์โดยการสร้างแบบจำลองประมูลไม่เจาะจงในหมู่ความสัมพันธ์ที่ไม่ได้รับการคุ้มครองโดยที่มีอยู่วิธีการ; และ 3) การประเมินผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าผลการดำเนินงานของการสกัดความสัมพันธ์เปรียบเทียบมีแนวโน้มมากและมันหมายถึงความเป็นไปได้ของการทำเหมืองแร่การเปรียบเทียบความคิดเห็นสำหรับCI