There are three methodologies that

There are three methodologies that have been implemented in this work. Firstly, the baseline system generally built to classify four emotions by using HMM as speech engine in emotional speech recognition. Secondly, since we defined the utterances in this work as the turn of actor’s speaking, which must have only one emotion, but sometime the actor/actress may express many emotions in the same time or they have some problem in expression about emotional ambiguity. Then some utterances may have more than one emotion within there. To solve this problem, the system was allowed to have many emotions within an utterance. In the last method, we tried to improve the accuracy by applying binary classification with HMM.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีสามวิธีที่มีการดำเนินการในงานนี้ ตอนแรก ระบบพื้นฐานโดยทั่วไปสร้างขึ้นมาเพื่อจัดประเภทสี่อารมณ์ โดยใช้ HMM เป็นเสียงเครื่องยนต์ในการรู้จำเสียงอารมณ์ ประการที่สอง เนื่องจากเรากำหนดให้ utterances ที่ในงานนี้เป็นเปิดในการพูดของนักแสดง ซึ่งต้องมีอารมณ์เดียวเท่านั้น แต่บางครั้งนักแสดง/นักแสดงอาจแสดงหลายอารมณ์ในเวลาเดียวกัน หรือมีปัญหาในการแสดงออกเกี่ยวกับอารมณ์ความคลาดเคลื่อน บาง utterances อาจ มีมากกว่าหนึ่งอารมณ์ภายในมี เพื่อแก้ไขปัญหานี้ ระบบไม่อนุญาตให้มีหลายอารมณ์ในการ utterance ในวิธีการสุดท้าย เราพยายามปรับปรุงความแม่นยำ โดยใช้ประเภทไบนารีกับ HMM

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีสามวิธีที่ได้รับการดำเนินการในการทำงานนี้ ประการแรกระบบพื้นฐานที่สร้างขึ้นโดยทั่วไปในการจำแนกสี่อารมณ์โดยใช้อืมเป็นเครื่องมือในการพูดการรู้จำเสียงอารมณ์ ประการที่สองเนื่องจากเรากำหนดคำพูดในงานนี้เป็นหันของการพูดของนักแสดงซึ่งจะต้องมีเพียงหนึ่งอารมณ์ แต่บางครั้งนักแสดง / นักแสดงอาจจะแสดงอารมณ์หลายอย่างในเวลาเดียวกันหรือพวกเขามีปัญหาบางอย่างในการแสดงออกเกี่ยวกับความคลุมเครือทางอารมณ์ แล้วคำพูดบางอย่างอาจมีมากกว่าหนึ่งอารมณ์ภายในมี เพื่อแก้ปัญหานี้ระบบได้รับอนุญาตให้มีหลายอารมณ์อยู่ในคำพูด ในวิธีการที่ผ่านมาเราพยายามที่จะปรับปรุงความถูกต้องโดยใช้การจัดหมวดหมู่ไบนารีด้วยอืม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีสามวิธีการที่ถูกนำมาใช้ในงานนี้ ประการแรก ระบบพื้นฐานทั่วไปที่สร้างขึ้นแยกสี่อารมณ์ โดยใช้คำพูดของฉันในขณะที่เครื่องยนต์ในการรู้จำเสียงพูดทางอารมณ์ เนื่องจากเรากำหนดความ ในงานนี้เป็นการเปิดนักแสดงพูด ซึ่งต้องมีเพียงหนึ่งอารมณ์ แต่บางครั้งนักแสดง / นักแสดงอาจจะแสดงอารมณ์มาก ในเวลาเดียวกัน หรือมีปัญหาบางอย่างในการแสดงออกเกี่ยวกับความคลุมเครือทางอารมณ์ แล้วคำพูดอาจมีมากกว่าหนึ่งอารมณ์ภายในนั้น เพื่อแก้ปัญหานี้ ระบบอนุญาตให้มี อารมณ์มาก ภายในมีความเต็มที่ ในวิธีสุดท้าย , เราพยายามที่จะปรับปรุงความถูกต้องโดยใช้การจำแนกไบนารีด้วยอืม .