Ghozali explains to carry out Valid

Ghozali explains to carry out Validity test, the r value of each variable's indicator will be compared with the r-table. The r-value generated from each variable must be greater than the r-value from the r-table with the degree of freedom (df n 2 (n is number of sample). To measure the reliability, the writer will use the Cronbach's Alpha test. If the value is larger then 0.6, data is considered reliable and can be used for further test. The statistical method which will be used by the writer is the multiple linear regression. Multiple linear regression is used to analyze the impact of the independent variables towards the dependent variable Multiple linear regression has four assumption which must be fulfilled by the researcher (Osbome & Water, 2002). When these assumptions are not met, the results of the statistical method may not be trustworthy. Ghozali (2011) suggests that the simplest way to examine residuals' normality is by examining histogram. Normal distribution will create a straight diagonal line, while the observed data will be represented by the plots. The data are said to pass normality test when the observed data are following the straight diagonal line. The data will also be tested for normality using Kolmogorov Smimov Test to further justify the distribution of data. The data is said to pass the normality test if the significance value shows a result above 0.05 (priyanto 2012)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Ghozali อธิบายการดำเนินการทดสอบความถูกต้อง ค่า r ของตัวบ่งชี้แต่ละตัวแปรจะถูกเปรียบเทียบกับตาราง r R-value ที่สร้างขึ้นจากแต่ละตัวแปรจะต้องมากกว่า r-value จากตาราง r ที่มีองศาความเป็นอิสระ (df n 2 (n คือจำนวนของตัวอย่าง) การวัดความน่าเชื่อถือ ผู้เขียนจะใช้ทดสอบอัลฟาของ Cronbach ถ้าค่ามีขนาดใหญ่ แล้ว 0.6 ข้อมูลถือว่าเชื่อถือได้ และสามารถใช้สำหรับการทดสอบ วิธีการทางสถิติซึ่งจะถูกใช้ โดยผู้เขียนเป็นการถดถอยเชิงเส้นหลาย ถดถอยเชิงเส้นหลายถูกใช้เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบของตัวแปรอิสระต่อตัวแปรสมมติฐานสี่ซึ่งต้องปฏิบัติตาม โดยนักวิจัย (Osbome & น้ำ 2002) มีการถดถอยเชิงเส้นหลาย เมื่อไม่ตรงตามสมมติฐานเหล่านี้ ผลของวิธีการทางสถิติอาจไม่น่าเชื่อถือ Ghozali (2011) แนะนำว่า เป็นวิธีการตรวจสอบเครื่องของเหลือ ด้วยการตรวจสอบ histogram การแจกแจงปกติจะสร้างเส้นทแยงมุมตรง ในขณะที่สังเกตข้อมูลจะแสดงตามกราฟ ข้อมูลว่า ผ่านเครื่องทดสอบเมื่อข้อมูลสังเกตได้แก่เส้นทแยงมุมตรง ข้อมูลจะยังถูกทดสอบสำหรับเครื่องที่ใช้ทดสอบ Smimov น่าเป็นการ ปรับการกระจายของข้อมูล ข้อมูลบอกว่า จะผ่านการทดสอบเครื่องถ้าค่าสำคัญแสดงผลข้าง 0.05 (priyanto 2012)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Ghozali อธิบายให้ดำเนินการทดสอบความถูกต้องค่า R ของตัวบ่งชี้ตัวแปรแต่ละตัวจะถูกเมื่อเทียบกับ R-ตาราง R-มูลค่าที่เกิดจากตัวแปรแต่ละตัวจะต้องมากกว่า R-ค่าจาก R-ตารางที่มีระดับของเสรีภาพ (DF n 2 (n คือจำนวนของกลุ่มตัวอย่าง). ในการวัดความน่าเชื่อถือนักเขียนจะใช้ครอนบาคของอัลฟา การทดสอบ. ถ้าค่ามีขนาดใหญ่แล้ว 0.6 ข้อมูลจะถูกพิจารณาความน่าเชื่อถือและสามารถนำมาใช้สำหรับการทดสอบต่อไป. วิธีการทางสถิติซึ่งจะถูกใช้โดยนักเขียนเป็นหลายถดถอยเชิงเส้น. ถดถอยเชิงเส้นหลายถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ผลกระทบของการเป็นอิสระ ตัวแปรต่อขึ้นอยู่กับตัวแปรถดถอยเชิงเส้นหลายมีสี่สมมติฐานที่จะต้องปฏิบัติตามโดยนักวิจัย (Osbome & Water, 2002). เมื่อสมมติฐานเหล่านี้จะไม่พบผลการใช้วิธีการทางสถิติอาจจะไม่น่าเชื่อถือ. Ghozali (2011) แสดงให้เห็นว่า วิธีที่ง่ายที่สุดในการตรวจสอบปกติเหลือเป็นโดยการตรวจสอบ histogram. กระจายปกติจะสร้างเส้นทแยงมุมตรงขณะที่ข้อมูลที่สังเกตจะแสดงโดยแปลง. ข้อมูลบอกว่าจะผ่านการทดสอบภาวะปกติเมื่อข้อมูลที่เป็นข้อสังเกตที่มีดังต่อไปนี้ตรงเส้นทแยงมุม เส้น ข้อมูลยังจะมีการทดสอบการแจกแจงแบบปกติโดยใช้ Kolmogorov ทดสอบ Smimov เพื่อแสดงให้เห็นถึงการกระจายของข้อมูล ข้อมูลที่มีการกล่าวถึงผ่านการทดสอบภาวะปกติถ้าค่าอย่างมีนัยสำคัญที่แสดงให้เห็นผลดังกล่าวข้างต้น 0.05 (Priyanto 2012 บริการ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ghozali อธิบายออกมาเพื่อทดสอบความเที่ยงตรง ค่าของตัวแปรตัว R ของแต่ละจะถูกเปรียบเทียบกับ r-table . R-value ที่สร้างขึ้นจากแต่ละตัวแปรจะต้องมากกว่า R-value จาก r-table กับองศาของเสรีภาพ ( DF ) 2 ( n คือจำนวนตัวอย่าง ) เพื่อวัดความน่าเชื่อถือ ผู้เขียนจะใช้ทดสอบอัลฟ่าครอนบาค . หากค่ามีขนาดใหญ่แล้ว 0.6 ข้อมูลถือว่าเชื่อถือได้ และสามารถใช้สำหรับการทดสอบต่อไป วิธีการทางสถิติซึ่งจะถูกใช้โดยผู้เขียนเป็นสมการถดถอยเชิงเส้นพหุ การถดถอยเชิงเส้นพหุที่ใช้เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบของตัวแปรอิสระกับตัวแปรตามสมการถดถอยพหุคูณได้สี่ข้อสมมติที่ต้องปฏิบัติด้วยตนเอง ( osbome และน้ำ , 2002 ) เมื่อสมมติฐานเหล่านี้จะไม่พบผลของวิธีการทางสถิติอาจจะเชื่อถือไม่ได้ ghozali ( 2011 ) แนะนำว่าวิธีที่ง่ายที่สุดที่จะตรวจสอบซึ่งเป็น " ปกติโดยดูจากฮิสโตแกรม ปกติจะสร้างตรงเส้นทแยง , ในขณะที่ข้อมูลจะถูกแสดงโดยแปลง ข้อมูลว่าผ่านการสอบปกติเมื่อข้อมูลมีดังต่อไปนี้เส้นแนวทแยงตรง ข้อมูลก็จะถูกทดสอบการแจกแจงแบบปกติโดยใช้การทดสอบ smimov แอนเดอร์สันเพิ่มเติม ปรับการกระจายของข้อมูล ข้อมูลดังกล่าวผ่านปกติทดสอบถ้าค่าความสำคัญแสดงผลข้างต้นทางปริยันโต 2012 )