The Gaussian distribution provides

The Gaussian distribution provides a solution for the random walk problem and it was considered to be a fundamental solution for the diffusion equation. The models that are based on the assumption that concentration can be described by normal distribution are called GPMs (Sorbjan, 1989). These models were developed by Pasquill (1961) and they are based on Eq. (1):

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระจาย Gaussian ให้โซลูชันสำหรับปัญหาเดินสุ่ม และถูกพิจารณาว่าการแก้ปัญหาพื้นฐานสำหรับสมการการแพร่ รูปแบบที่อยู่บนสมมติฐานที่ว่า ความเข้มข้นสามารถอธิบาย โดยการแจกแจงปกติ เรียกว่า GPMs (Sorbjan, 1989) รุ่นนี้ถูกพัฒนา โดย Pasquill (1961) และเกี่ยวกับ Eq. (1):

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การกระจายแบบเกาส์ให้บริการโซลูชั่นสำหรับปัญหาเดินสุ่มและมันก็ถือว่าเป็นวิธีการแก้ปัญหาพื้นฐานสำหรับการกระจายความเท่าเทียม รูปแบบที่เป็นไปตามสมมติฐานที่ว่าความเข้มข้นสามารถอธิบายได้ด้วยการกระจายปกติจะเรียกว่า GPMs (Sorbjan, 1989) รุ่นนี้ได้รับการพัฒนาโดย Pasquill (1961) และพวกเขาจะขึ้นอยู่กับสมการ (1):

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การกระจาย Gaussian มีวิธีแก้ปัญหาสำหรับปัญหาเดินสุ่ม และก็ถือว่าเป็นวิธีแก้ปัญหาเบื้องต้น สำหรับการแพร่กระจายสมการ รุ่นที่ใช้บนสมมติฐานว่าสมาธิสามารถอธิบายด้วยการแจกแจงปกติจะเรียกว่า gpms ( sorbjan , 1989 ) โมเดลเหล่านี้ได้รับการพัฒนาโดยพาสควิลล์ ( 1961 ) และพวกเขาจะขึ้นอยู่กับ ( 1 ) : อีคิว