Human capitalWe collected basic inf

Human capital
We collected basic information about every person
listed as a member of the management team,
board of directors, or advisory board. For each
person we directly coded information contained in
the business plan: name, title, and other attributes,
such as educational and professional background
and prior entrepreneurial experience. Where information
was not reported in the plan, we made
inferences based on the information that was
included. For instance, if an individual claimed
to have an advanced degree, but there was no
mention of a bachelor’s degree, we assume that
a bachelor’s degree was earned as a prerequisite.
Although our unit of analysis is the request,
much of our information pertains to individual
team members. To aggregate information about
team members, we took either team means, maximums,
or alternatively, we used dummy variables
that took the value of one if any of the team
members had a particular attribute. For example,
as described below, we used the mean number of
prior companies in a team member’s work experience,
and used a dummy variable to indicate
whether any of the members reported receiving
an MBA degree. These aggregation decisions are
arbitrary, and hence we explore the robustness of
our results to different aggregation assumptions in
the Results section.
Educational human capital
We code whether educational attainment was reported,
and if so, the degrees attained. Educational
attainment was not generally disclosed in
the documents. Only 18 percent of the solicitations
report any BA experience of team members.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทุนมนุษย์เราเก็บรวบรวมข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับทุกคนแสดงรายการเป็นสมาชิกของทีมผู้บริหารคณะกรรมการ หรือปรึกษา สำหรับแต่ละบุคคลที่เราเข้ารหัสข้อมูลที่อยู่ในโดยตรงแผนธุรกิจ: ชื่อ ชื่อเรื่อง และ คุณลักษณะอื่น ๆเช่นพื้นหลังการศึกษา และอาชีพและประสบการณ์ผู้ประกอบการก่อน ซึ่งข้อมูลไม่รายงานในแผน เราทำinferences ตามข้อมูลที่รวมอยู่ด้วย ตัวอย่าง ถ้าอ้างว่า บุคคลให้มีการศึกษาระดับปริญญาขั้นสูง แต่มีไม่พูดถึงของบัณฑิต เราสมมุติว่าปริญญาตรีได้รับเป็นช่วงเวลาแม้ว่าหน่วยของการวิเคราะห์คือ คำข้อมูลของเราจำนวนมากเกี่ยวข้องกับแต่ละสมาชิกในทีม รวมข้อมูลเกี่ยวกับสมาชิกในทีม เราเอาทั้งทีมงานหมายถึง สุดหรืออีกวิธีหนึ่งคือ เราใช้ตัวแปรกระพริบที่เอาค่าหนึ่งถ้ามีทีมงานสมาชิกมีแอททริบิวต์เฉพาะ ตัวอย่างตามที่อธิบายไว้ด้านล่าง เราใช้หมายถึงจำนวนบริษัททราบในประสบการณ์การทำงานของสมาชิกในทีมและใช้ตัวแปรกระพริบเพื่อบ่งชี้ว่าใดๆ สมาชิกรายงานการรับสินค้าเป็นระดับปริญญา MBA ตัดสินใจเหล่านี้รวมอยู่กำหนด และด้วยเหตุนี้ เราสำรวจเสถียรภาพของผลของเราจะแตกต่างกันรวมสมมติฐานในส่วนผลการบุคลากรทางการศึกษาเรารหัสว่ารายงานการสำเร็จการศึกษาและถ้าเป็นเช่นนั้น องศาได้ ทางการศึกษาโดยที่ไม่ทั่วไปเปิดเผยในเอกสาร เพียงร้อยละ 18 ของ solicitations ที่รายงานประสบการณ์ BA ของสมาชิกในทีม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทุนมนุษย์
เราเก็บรวบรวมข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับทุกคน
อยู่ในฐานะสมาชิกของทีมบริหาร
คณะกรรมการ หรือคณะที่ปรึกษา สำหรับแต่ละบุคคลโดยตรงเรา

ข้อมูลรหัสที่มีอยู่ในแผนธุรกิจ : ชื่อ , ชื่อ , และคุณสมบัติอื่น ๆเช่นการศึกษาและ

พื้นหลังเป็นมืออาชีพและประสบการณ์ของผู้ประกอบการก่อน ซึ่งข้อมูล
ไม่ได้รายงานในแผนเราทำ
อ้างอิงตามข้อมูลที่ถูก
รวม ตัวอย่างเช่นถ้าบุคคลอ้างว่า
มีปริญญาขั้นสูง แต่ไม่มี
กล่าวถึงปริญญาตรีเราสมมติว่า
ปริญญาตรีที่ได้รับเป็นเบื้องต้น .
ถึงแม้ว่าหน่วยการวิเคราะห์เป็นคำขอ
มากข้อมูลเกี่ยวกับสมาชิกในทีมแต่ละคน

รวมข้อมูลเกี่ยวกับ
สมาชิกทีมเราเอาทั้งทีมงาน หมายถึง maximums
, , หรืออีกวิธีหนึ่งคือ เราใช้ตัวแปรดัมมี่
ที่เอาค่าหนึ่งถ้าใด ๆของทีม
สมาชิกมีคุณลักษณะเฉพาะ ตัวอย่างเช่น
ตามที่อธิบายไว้ด้านล่าง เราใช้หมายถึงจำนวน
ก่อนบริษัทประสบการณ์ในการทํางานเป็นทีมสมาชิก ,
และใช้ตัวแปรหุ่นเพื่อบ่งชี้ว่าใด ๆของสมาชิก

รายงานการรับปริญญาโทปริญญาการตัดสินใจรวมเหล่านี้
โดยพลการ ดังนั้นเรามาดูความแกร่งของ
ของเราผลสมมติฐานที่แตกต่างกันในส่วนของผลลัพธ์การ
.

เรารหัสการศึกษาทุนมนุษย์ว่าการศึกษาคือรายงาน
และถ้าดังนั้น องศาที่บรรลุ การศึกษา

ไม่ได้โดยทั่วไปจะเปิดเผยในเอกสาร เพียงร้อยละ 18 ของการชักชวน
รายงานบาประสบการณ์ของสมาชิกในทีม