An approach to sample size planning

An approach to sample size planning for multiple regression is presented that
emphasizes accuracy in parameter estimation (AIPE). The AIPE approach yields
precise estimates of population parameters by providing necessary sample sizes in
order for the likely widths of confidence intervals to be sufficiently narrow. One
AIPE method yields a sample size such that the expected width of the confidence
interval around the standardized population regression coefficient is equal to the
width specified. An enhanced formulation ensures, with some stipulated probability,
that the width of the confidence interval will be no larger than the width
specified. Issues involving standardized regression coefficients and random predictors
are discussed, as are the philosophical differences between AIPE and the
power analytic approaches to sample size planning.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แสดงวิธีการวางแผนสำหรับการถดถอยหลายขนาดตัวอย่างที่เน้นความถูกต้องในพารามิเตอร์การประเมิน (AIPE) AIPE วิธีอัตราผลตอบแทนประเมินความแม่นยำของพารามิเตอร์ของประชากรโดยให้ขนาดตัวอย่างที่จำเป็นในใบสั่งสำหรับความกว้างของช่วงความเชื่อมั่นมักจะแคบพอ หนึ่งAIPE วิธีทำให้ขนาดตัวอย่างเช่นที่คาดว่าความกว้างของความเชื่อมั่นช่วงรอบสัมประสิทธิ์ถดถอยมาตรฐานประชากรจะเท่ากับการความกว้างที่ระบุ การกำหนดปรับใจ กับบางกำหนดความน่าเป็นว่า ความกว้างของช่วงความเชื่อมั่นจะไม่มากกว่าความกว้างระบุ ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับค่าสัมประสิทธิ์ถดถอยมาตรฐานและ predictors สุ่มมีพูดถึง เป็นแตก AIPE ปรัชญาและวิธีสร้างพลังงานการขนาดตัวอย่างการวางแผน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการที่จะวางแผนขนาดตัวอย่างสำหรับการถดถอยพหุคูณจะนำเสนอที่เน้นความถูกต้องในการประมาณค่าพารามิเตอร์ (AIPE)
วิธี AIPE อัตราผลตอบแทนประมาณการที่แม่นยำของพารามิเตอร์ของประชากรโดยการให้ขนาดตัวอย่างที่จำเป็นเพื่อให้ความกว้างที่มีแนวโน้มของช่วงความเชื่อมั่นที่จะแคบพอ หนึ่งในผลตอบแทนถัวเฉลี่ยวิธี AIPE ขนาดของกลุ่มตัวอย่างดังกล่าวที่คาดว่ามีความกว้างของความเชื่อมั่นช่วงรอบค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยของประชากรที่ได้มาตรฐานเท่ากับความกว้างที่ระบุ สูตรที่เพิ่มขึ้นเพื่อให้แน่ใจว่ามีความน่าจะเป็นไปตามที่กำหนดบางที่ความกว้างของช่วงความเชื่อมั่นที่จะมีขนาดไม่เกินความกว้างที่ระบุ ประเด็นที่เกี่ยวข้องกับค่าสัมประสิทธิ์ถดถอยมาตรฐานและการพยากรณ์แบบสุ่มจะกล่าวถึงเช่นเดียวกับความแตกต่างระหว่าง AIPE ปรัชญาและวิธีการวิเคราะห์อำนาจที่จะลิ้มลองวางแผนขนาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แนวทางการวางแผนขนาดตัวอย่างสำหรับการถดถอยพหุคูณที่นำเสนอที่เน้นความถูกต้องในการประมาณค่าพารามิเตอร์
( AIPE ) การประมาณการที่แม่นยำของ AIPE แนวทางผลผลิต
พารามิเตอร์ประชากรโดยให้ขนาดตัวอย่างที่จำเป็นในการสั่งซื้อสำหรับแนวโน้ม
ความกว้างของช่วงความเชื่อมั่นแคบพอสมควร หนึ่ง
วิธีเพิ่มขนาดตัวอย่าง AIPE ซึ่งคาดว่าความกว้างของช่วงความเชื่อมั่น
รอบมาตรฐานประชากร regression coefficient เท่ากับ
ความกว้างที่ระบุ ปรับปรุงสูตรให้มีกำหนดความน่าจะเป็น
ที่ความกว้างของช่วงความเชื่อมั่นจะไม่มีขนาดใหญ่กว่าความกว้าง
ที่ระบุปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการถดถอยมาตรฐานและพยากรณ์
สุ่มจะกล่าวถึง เป็นปรัชญาความแตกต่างระหว่าง AIPE และวิเคราะห์แนวทางการวางแผน
พลังงานตัวอย่างขนาด