Automatic gender classification has

Automatic gender classification has many security and commercial applications. Various modalities have been
investigated for gender classification with face-based classification being the most popular. In some real-world scenarios the
face may be partially occluded. In these circumstances a classification based on individual parts of the face known as local
features must be adopted. The authors investigate gender classification using lip movements. They show for the first time that
important gender-specific information can be obtained from the way in which a person moves their lips during speech.
Furthermore, this study indicates that the lip dynamics during speech provide greater gender discriminative information than
simply lip appearance. They also show that the lip dynamics and appearance contain complementary gender information such
that a model which captures both traits gives the highest overall classification result. They use discrete cosine transform-based
features and Gaussian mixture modelling to model lip appearance and dynamics and employ the XM2VTS database for their
experiments. These experiments show that a model which captures lip dynamics along with appearance can improve gender
classification rates by between 16 and 21% compared with models of only lip appearance

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การจัดประเภทอัตโนมัติเพศได้ปลอดภัยและใช้งานเชิงพาณิชย์ รังสีต่าง ๆ ได้ตรวจสอบการจัดเพศกับประเภทตามใบหน้าเป็นที่นิยมมากที่สุด ในบางสถานการณ์จริงในหน้าอาจ occluded บางส่วน ในกรณีนี้การจัดประเภทตามแต่ละส่วนของใบหน้าที่รู้จักกันในท้องถิ่นเป็นคุณสมบัติต้องถูกนำมาใช้ ผู้ตรวจสอบจำแนกเพศที่ใช้ริมฝีปากในการเคลื่อนไหว แสดงครั้งแรกที่ข้อมูลเฉพาะเพศสำคัญสามารถได้รับจากวิธีการที่บุคคลเลื่อนริมฝีปากของพวกเขาในระหว่างเสียงนอกจากนี้ การศึกษานี้บ่งชี้ว่า dynamics ริมฝีปากในระหว่างพูดให้ข้อมูล discriminative เพศยิ่งกว่าลักษณะริมฝีปากเพียงแค่ พวกเขายังแสดงว่า การทาปากและลักษณะประกอบด้วยเช่นข้อมูลเพศเสริมว่า รูปแบบการจับลักษณะทั้งสองให้ผลการจัดประเภทโดยรวมสูงสุด ใช้ตามการแปลงโคไซน์ไม่ต่อเนื่องคุณสมบัติและส่วนผสมนที่หลากรุ่นปากลักษณะและไหว และใช้ฐานข้อมูล XM2VTS สำหรับพวกเขาการทดลอง การทดลองนี้แสดงว่า รูปแบบการจับ dynamics ริมฝีปากพร้อมกับลักษณะที่ปรากฏให้สามารถปรับปรุงเพศราคาการจัดประเภทโดยระหว่าง 16 และ 21% เมื่อเทียบกับรุ่นลักษณะริมฝีปากเท่านั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจำแนกเพศอัตโนมัติมีการรักษาความปลอดภัยจำนวนมากและใช้งานเชิงพาณิชย์ รังสีต่างๆได้รับการ
ตรวจสอบสำหรับการจำแนกเพศกับการจัดหน้าตามเป็นที่นิยมมากที่สุด ในบางสถานการณ์จริงโลก
ใบหน้าอาจจะโดนบางส่วน ในสถานการณ์เช่นนี้การจัดหมวดหมู่ขึ้นอยู่กับแต่ละส่วนของใบหน้าที่รู้จักกันในท้องถิ่น
คุณสมบัติจะต้องถูกนำมาใช้ ผู้เขียนตรวจสอบการจำแนกเพศโดยใช้การเคลื่อนไหวของริมฝีปาก พวกเขาแสดงเป็นครั้งแรกที่
ข้อมูลเฉพาะเพศที่สำคัญสามารถหาได้จากวิธีการในการที่คนคนหนึ่งจะย้ายริมฝีปากของพวกเขาในระหว่างการพูด.
นอกจากนี้การศึกษานี้แสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงของริมฝีปากในระหว่างการพูดให้ข้อมูลจำแนกเพศมากกว่า
ลักษณะริมฝีปากเพียง พวกเขายังแสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงของริมฝีปากและลักษณะมีข้อมูลที่สมบูรณ์เพศดังกล่าว
ว่ารูปแบบที่จับลักษณะทั้งให้ผลการจัดหมวดหมู่รวมสูงสุด พวกเขาใช้โคไซน์เปลี่ยนโดยสิ้นเชิงตาม
คุณสมบัติและการสร้างแบบจำลองส่วนผสมเสียนในการจำลองลักษณะริมฝีปากและการเปลี่ยนแปลงและการจ้างงานฐานข้อมูลของพวกเขา XM2VTS สำหรับ
การทดลอง การทดลองนี้แสดงให้เห็นว่ารูปแบบที่จับการเปลี่ยนแปลงของริมฝีปากพร้อมกับการปรากฏสามารถปรับปรุงเพศ
อัตราการจัดหมวดหมู่โดยระหว่างวันที่ 16 และ 21% เมื่อเทียบกับรูปแบบของลักษณะริมฝีปากเท่านั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การจำแนกเพศอัตโนมัติที่มีความปลอดภัยมากและการประยุกต์ใช้ในเชิงพาณิชย์ รูปแบบต่าง ๆได้ศึกษาการจำแนกเพศ กับใบหน้าตามหมวดหมู่ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ในบางสถานการณ์จริงที่หน้าอาจจะบางส่วน occluded . ในสถานการณ์เหล่านี้มีการจำแนกตามแต่ละส่วนของใบหน้าที่รู้จักกันเป็นท้องถิ่นคุณสมบัติต้องเป็นลูกบุญธรรม ผู้เขียนศึกษาการจำแนกเพศโดยใช้การเคลื่อนไหวของริมฝีปาก พวกเขาแสดงให้เห็นเป็นครั้งแรกว่าที่สำคัญเพศเฉพาะข้อมูลที่สามารถหาได้จากวิธีที่คนย้ายริมฝีปากของเขาในระหว่างการพูดนอกจากนี้ จากการศึกษาพบว่า ลิป พลวัตในระหว่างการพูดให้มากขึ้นและข้อมูลมากกว่าเพศลักษณะปากเพียง พวกเขายังแสดงให้เห็นว่าริมฝีปากพลศาสตร์และลักษณะสมบูรณ์เพศประกอบด้วยข้อมูลเช่นที่เป็นรูปแบบซึ่งครอบคลุมทั้งลักษณะให้ผลการจำแนกโดยรวมสูงสุด พวกเขาใช้การแปลงโคไซน์ไม่ต่อเนื่องตามคุณสมบัติและลักษณะผสมแบบลักษณะปากแบบพลวัตและจ้าง xm2vts ฐานข้อมูลของพวกเขาการทดลอง การทดลองเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าแบบจำลองพลวัตซึ่งจับริมฝีปากพร้อมกับลักษณะสามารถปรับปรุงเพศการจำแนกอัตราระหว่าง 16 และ 21 % เมื่อเทียบกับโมเดลของลักษณะริมฝีปากเท่านั้น