AbstractEducational Data Mining fie

Abstract
Educational Data Mining field concentrate on Prediction more often as compare to generate exact results for future purpose. In order to keep a check on the changes occurring in curriculum patterns, a regular analysis is must of educational databases. This paper focus on identifying the slow learners among students and displaying it by a predictive data mining model using classification based algorithms. Real World data set from a high school is taken and filtration of desired potential variables is done using WEKA an Open Source Tool. The dataset of student academic records is tested and applied on various classification algorithms such as Multilayer Perception, Naïve Bayes, SMO, J48 and REPTree using WEKA an Open source tool. As a result, statistics are generated based on all classification algorithms and comparison of all
five classifiers is also done in order to predict the accuracy and to find the best performing classification algorithm among all. In this paper, a knowledge flow model is also shown among all five classifiers. This paper showcases the importance of Prediction and Classification based data mining algorithms in the field of education and also presents some promising future lines.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อฟิลด์การทำเหมืองแร่ข้อมูลศึกษาเน้นพยากรณ์มักเปรียบเทียบเพื่อสร้างผลลัพธ์ที่แน่นอนสำหรับวัตถุประสงค์ในอนาคต เพื่อให้การตรวจสอบใน การเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในรูปแบบหลักสูตร วิเคราะห์ปกติจะต้องของฐานข้อมูลเพื่อการศึกษา ความนี้กระดาษระบุเรียนช้าระหว่างนักเรียน และการแสดง โดยงานทำเหมืองแร่แบบจัดประเภทโดยใช้อัลกอริทึมการ ชุดข้อมูลจริงโลกมัธยมจะมา และทำการกรองของตัวแปรอาจต้องใช้ WEKA เป็นเครื่องมือมาเปิด ชุดข้อมูลทางวิชาการของนักเรียนเป็นทดสอบ และใช้อัลกอริทึมประเภทต่าง ๆ เช่นรับ รู้ Multilayer, Bayes ขำน่า SMO, J48 และ REPTree ใช้ WEKA เป็นแหล่งเปิดเครื่องมือ ดัง สถิติจะถูกสร้างขึ้นบนอัลกอริทึมการจัดประเภทการเปรียบเทียบทั้งหมดยังมีทำคำนามภาษาห้า เพื่อทำนายความถูกต้อง และหาส่วนที่ดำเนินการขั้นตอนวิธีการจัดประเภทในทั้งหมด นอกจากนี้ยังแสดงแบบกระแสความรู้ในกระดาษนี้ ระหว่างคำนามภาษาห้าทั้งหมด เอกสารนี้แสดงถึงความสำคัญของการคาดการณ์ และจัดประเภทตามอัลกอริทึมการทำเหมืองข้อมูลในด้านการศึกษา และยัง แสดงบรรทัดสัญญาในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อการศึกษาข้อมูลการทำเหมืองแร่เขตสมาธิในการทำนายบ่อยขึ้นเมื่อเทียบกับผลที่แน่นอนสร้างเพื่อจุดประสงค์ในอนาคต เพื่อที่จะให้การตรวจสอบเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในรูปแบบหลักสูตรการวิเคราะห์ปกติคือต้องของฐานข้อมูลการศึกษา บทความนี้มุ่งเน้นไปที่การระบุผู้เรียนช้าในหมู่นักเรียนและการแสดงได้โดยรูปแบบการทำเหมืองข้อมูลการคาดการณ์โดยใช้กลไกตามการจัดหมวดหมู่ ข้อมูลที่โลกแห่งความจริงตั้งจากโรงเรียนมัธยมและจะได้รับการกรองของตัวแปรที่มีศักยภาพที่ต้องการจะกระทำโดยใช้ WEKA เปิดเครื่องมือที่มา ชุดข้อมูลของนักเรียนผลการเรียนได้รับการทดสอบและนำไปใช้ในขั้นตอนวิธีการจัดหมวดหมู่ต่างๆเช่นการรับรู้หลาย, Naïve Bayes, SMO, J48 และ REPTree WEKA ใช้เป็นเครื่องมือมาเปิด
เป็นผลให้มีการสร้างสถิติขึ้นอยู่กับขั้นตอนวิธีการจัดหมวดหมู่ทั้งหมดและการเปรียบเทียบของทุกห้าแยกประเภทจะทำยังเพื่อทำนายความถูกต้องและหาขั้นตอนวิธีการจัดหมวดหมู่ที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดในทุก ในบทความนี้รูปแบบการไหลของความรู้ยังแสดงให้เห็นในทุกห้าแยกประเภท กระดาษนี้นำเสนอความสำคัญของการทำนายและการจัดหมวดหมู่ตามขั้นตอนวิธีการทำเหมืองข้อมูลในด้านการศึกษาและยังมีเส้นบางแนวโน้มในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม
ข้อมูลการศึกษาเหมืองแร่เขตฝักใฝ่การทำนายเพิ่มเติมมักจะเปรียบเทียบเพื่อสร้างผลลัพธ์ที่แน่นอนเพื่อวัตถุประสงค์ในอนาคต เพื่อให้ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในรูปแบบหลักสูตร การวิเคราะห์ปกติต้องมีฐานข้อมูลการศึกษางานวิจัยนี้มุ่งเน้นไปที่การระบุช้าผู้เรียนของนักศึกษา และแสดงได้โดยพยากรณ์การทำเหมืองข้อมูลแบบจำลอง โดยการใช้อัลกอริทึม ข้อมูลจากโลกจริง ชุดม.ปลาย ถ่ายและกรองตัวแปรที่ต้องการศักยภาพใช้ Weka เครื่องมือเปิดแหล่งที่มาข้อมูลบันทึกวิชาการนักเรียนทดสอบ และใช้ขั้นตอนวิธีการต่างๆ เช่น การรับรู้ หลายชั้น นา ไตได้ Bayes SMO , , และใช้ j48 reptree Weka เครื่องมือเปิดแหล่งที่มา เป็นผลให้สถิติที่สร้างขึ้นบนพื้นฐานของขั้นตอนวิธีการจำแนกและการเปรียบเทียบทั้งหมดของ
ห้าคำ ก็ทำเพื่อทำนายความถูกต้องและค้นหาการจำแนกขั้นตอนวิธีมีประสิทธิภาพดีที่สุดในหมู่ทั้งหมด ในกระดาษนี้ ความรู้ไหลแบบยังแสดงทั้งห้า คือ บทความนี้แสดงความสำคัญของการพยากรณ์และการจำแนกขั้นตอนวิธีการทำเหมืองข้อมูลที่ใช้ในด้านการศึกษา และยัง แสดงเส้นในอนาคตมีแนวโน้ม .