This paper presents a queuing model

This paper presents a queuing model based on Lyapunov optimization to solve the stochastic energy efficient scheduling problem. The objective function of the optimization is to minimize total cost of charging Electric Vehicles, considering real-time electricity price of the grid, along with the renewable energy generation and Electric Vehicles charging characteristics. We believe we are the first to apply Lyapunov optimization to study stochastic energy efficient scheduling of Electric Vehicles charging supplied by renewable energy sources without prior information of system unknown variables, while at the same time satisfying the charging constraints such as the Electric Vehicles charging rate limit and deadline. Our main contributions are as following:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้แสดงแบบจำลองการจัดคิวเลียปูนอฟปรับเพื่อแก้ปัญหาการจัดกำหนดการประหยัดพลังงาน stochastic ฟังก์ชันวัตถุประสงค์ของการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อ ลดต้นทุนรวมของยานพาหนะไฟฟ้า พิจารณาราคาไฟฟ้าแบบเรียลไทม์ของตาราง พลังงานทดแทนและยานพาหนะไฟฟ้าชาร์จลักษณะการชาร์จได้ เราเชื่อว่า เราเป็นครั้งแรกเพื่อใช้เพิ่มประสิทธิภาพของเลียปูนอฟ stochastic พลังงานการจัดกำหนดการมีประสิทธิภาพของยานพาหนะไฟฟ้าชาร์จมาจากแหล่งพลังงานหมุนเวียนโดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้าข้อมูลของระบบการศึกษาตัวแปรที่ไม่รู้จัก การตอบสนองข้อจำกัดชาร์จเป็นยานพาหนะไฟฟ้าชาร์จอัตราวงเงินและกำหนดเวลาในเวลาเดียวกัน ผลงานหลักของเราดังต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอรูปแบบการจัดคิวอยู่บนพื้นฐานของการเพิ่มประสิทธิภาพ Lyapunov ในการแก้ปัญหาพลังงานที่มีประสิทธิภาพการจัดตารางการสุ่ม ฟังก์ชันวัตถุประสงค์ของการเพิ่มประสิทธิภาพคือการลดค่าใช้จ่ายทั้งหมดของการชาร์จไฟฟ้ายานพาหนะพิจารณาราคาค่าไฟฟ้าในเวลาจริงของตารางพร้อมกับการผลิตพลังงานทดแทนและยานพาหนะไฟฟ้าลักษณะการชาร์จ เราเชื่อว่าเราเป็นกลุ่มแรกที่จะนำไปใช้ในการเพิ่มประสิทธิภาพ Lyapunov เพื่อศึกษาพลังงานสุ่มการจัดตารางเวลาที่มีประสิทธิภาพของยานพาหนะไฟฟ้าชาร์จที่จัดทำโดยแหล่งพลังงานทดแทนโดยไม่มีข้อมูลก่อนที่ระบบตัวแปรที่ไม่รู้จักในขณะที่ในเวลาเดียวกันความพึงพอใจข้อ จำกัด ชาร์จเช่นยานพาหนะไฟฟ้าชาร์จขีด จำกัด ของอัตรา และกำหนดเส้นตาย ผลงานหลักของเรามีดังต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้นำเสนอการเพิ่มประสิทธิภาพบนพื้นฐานของทฤษฎีแถวคอยเพื่อแก้ปัญหาการสุ่มใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ วัตถุประสงค์การทำงานของการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อลดต้นทุนรวมของการชาร์จไฟฟ้ารถยนต์ พิจารณาราคาไฟฟ้าแบบเรียลไทม์ของตารางพร้อมกับการสร้างพลังงานทดแทนและยานพาหนะไฟฟ้าชาร์จของ เราเชื่อว่าเราเป็นครั้งแรกเพื่อใช้เพิ่มประสิทธิภาพในการศึกษาทฤษฎี Stochastic พลังงานที่มีประสิทธิภาพการจัดตารางของยานพาหนะไฟฟ้าชาร์จจัดหาแหล่งพลังงานทดแทน โดยข้อมูลเดิมของระบบไม่รู้จักตัวแปรในขณะที่ในเวลาเดียวกันเพียงชาร์จข้อจำกัด เช่น อัตราการชาร์จและยานพาหนะไฟฟ้า จำกัด กำหนด ผลงานหลักของเราจะเป็นดังต่อไปนี้ :