from which the variance could be ex

from which the variance could be explained by sampling error
alone.14,16 Although the Q-statistic underestimates the existing heterogeneity
in meta-analysis, the percentage of total variation across studies
was used by calculating I2
, which reveals a better measure of the
consistency between trials.17 When significant heterogeneity was found
on the Q-statistic (or I2 values "50%),17 a random effects model was
applied.18,19 Pearson correlation coefficients were calculated between
individual effect sizes, and additional time exercising in the experimental
groups, as well as the methodological quality of the studies. To
investigate the effects of differences in treatment contrast in selected
studies, a cumulative meta-analysis adjusted for treatment contrast was
applied for the ADL outcome, using a random effects model. Finally, a
sensitivity analysis was performed for studies with high and low
treatment contrasts. Effect sizes were calculated in Excel for Windows
XP, whereas SPSS 11.5 for Windows was used for statistical analysis.
For all outcome variables, the critical value for rejecting H0 (ie, there is
no evidence for augmented therapy time) was set at 0.05.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ต่างอาจสามารถอธิบายได้ โดยการสุ่มตัวอย่างผิดพลาดalone.14,16 แม้ว่าสถิติ Q underestimates heterogeneity อยู่ใน meta-analysis เปอร์เซ็นต์ของการเปลี่ยนแปลงรวมทั้งการศึกษาใช้คำนวณ I2ซึ่งแสดงให้เห็นการวัดที่ดีของการความสอดคล้องระหว่าง trials.17 เมื่อพบ heterogeneity สำคัญQ-สถิติ (หรือค่า I2 "50%), 17 เป็นแบบสุ่มผลเพียร์สันสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์คำนวณได้ระหว่าง applied.18,19ขนาดแต่ละผล และเพิ่มเวลาออกกำลังกายในการทดลองกลุ่ม ตลอดจนคุณภาพของการศึกษาวิธีการ ถึงตรวจสอบผลกระทบของความแตกต่างในการรักษาความคมชัดในการเลือกศึกษา สะสม meta-analysis ปรับรักษาความคมชัดได้ใช้สำหรับผล ADL โดยใช้แบบจำลองผลกระทบแบบสุ่ม ในที่สุด การวิเคราะห์ความไวทำการศึกษามีสูงและต่ำรักษาความแตกต่าง ขนาดผลคำนวณใน Excel สำหรับ WindowsXP ขณะใช้ SPSS 11.5 สำหรับ Windows ในการวิเคราะห์ทางสถิติสำหรับตัวแปรผลทั้งหมด ค่าสำคัญสำหรับการปฏิเสธ H0 (ie มีไม่มีหลักฐานเวลาบำบัดออกเมนต์) ถูกตั้งไว้ที่ 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากการที่แปรปรวนสามารถอธิบายได้โดยการสุ่มตัวอย่างข้อผิดพลาด
alone.14,16 แม้ว่า Q-สถิติดูถูกความแตกต่างที่มีอยู่
ใน meta-analysis ร้อยละของการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดทั่วศึกษา
ถูกนำมาใช้โดยการคำนวณ I2
ซึ่งแสดงให้เห็นเป็นมาตรการที่ดีขึ้นของ
ความสอดคล้อง ระหว่าง trials.17 เมื่อความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญถูกพบ
ใน Q-สมาชิก (หรือค่า I2 "50%) 17 แบบจำลองผลกระทบแบบสุ่มถูก
applied.18,19 ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สันจะถูกคำนวณระหว่าง
ขนาดอิทธิพลของแต่ละบุคคลเพิ่มเติมและเวลาในการออกกำลังกาย การทดลอง
กลุ่มเช่นเดียวกับคุณภาพระเบียบวิธีการศึกษา. ในการ
ศึกษาผลกระทบของความแตกต่างในทางตรงกันข้ามการรักษาในการเลือก
ศึกษาสะสม meta-analysis ปรับความคมชัดของการรักษาที่ถูก
นำมาใช้สำหรับผล ADL โดยใช้แบบจำลองผลกระทบแบบสุ่ม. สุดท้าย
วิเคราะห์ความไวได้ดำเนินการสำหรับการศึกษาที่มีสูงและต่ำ
แตกต่างรักษา. ขนาดผลจะถูกคำนวณใน Excel สำหรับ Windows
XP, ในขณะที่โปรแกรม SPSS 11.5 สำหรับ Windows ที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ.
สำหรับตัวแปรผลทั้งหมดมูลค่าที่สำคัญสำหรับการปฏิเสธ H0 (กล่าวคือมี จะ
ไม่มีหลักฐานสำหรับเวลาของการรักษาด้วย Augmented) ตั้งอยู่ที่ 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ซึ่งความ สามารถอธิบายด้วยตัวอย่างข้อผิดพลาดคนเดียว 14,16 แม้ว่า q-statistic underestimates ความหลากหลายที่มีอยู่ในการวิเคราะห์อภิมาน , ร้อยละของการเปลี่ยนแปลงในการศึกษาทั้งหมดถูกใช้โดยการคำนวณ I2ซึ่งพบในวัดดีกว่าความสอดคล้องระหว่าง trials.17 เมื่อพบสามารถพบใน q-statistic ( หรือ " I2 ค่า 50% ) , 17 ผลแบบสุ่มใช้สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน 18,19 คำนวณระหว่างขนาดผลของแต่ละบุคคลและเพิ่มเติมเวลาออกกำลังกายในการทดลองกลุ่ม ตลอดจนวิธีการคุณภาพของการศึกษา เพื่อศึกษาผลของความแตกต่างในการเลือกความคมชัดในศึกษา สะสม การวิเคราะห์อภิมานปรับความคมชัด การรักษาใช้ผลการประเมินโดยใช้รูปแบบผลสุ่ม ในที่สุดทำการศึกษาด้วยการวิเคราะห์ความไวสูงและต่ำการรักษาความแตกต่าง . ขนาดผลคำนวณใน Excel สำหรับ WindowsSPSS 11.5 for Windows XP และมีสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับตัวแปรผลทั้งหมด ค่าวิกฤตสำหรับปฏิเสธ H0 ( เช่นมีไม่มีหลักฐาน สำหรับเติมเวลาด้วย ) ไว้ที่ระดับ 0.05