discussed. In Section 6, conclusion

discussed. In Section 6, conclusion and numerical
results are presented.
2. MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION
Let X = (x1, x2….xn) be a sample of size n from a
Frechet distribution with parameters α and β. The
likelihood function is given by

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กล่าวถึง ในมาตรา 6 สรุป และตัวเลขมีแสดงผล2. การประเมินโอกาสสูงสุดให้ X = (x1, x2... xn) เป็นตัวอย่างขนาด n จากการแจก Frechet พารามิเตอร์αและβฟังก์ชันโอกาสถูกกำหนดโดย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กล่าวถึง ในมาตรา 6 และสรุปตัวเลข
ผลที่จะได้นำเสนอ.
2 ประมาณโอกาสสูงสุด
ให้ X = (X1, X2 ... .xn) เป็นตัวอย่างของขนาด N จากที่
กระจาย Frechet กับพารามิเตอร์แอลฟาและβ
ฟังก์ชั่นความน่าจะได้รับจาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กล่าวถึง ในมาตรา ๖ การสรุปและเชิงตัวเลขผลลัพธ์จะแสดง2 . การประมาณค่าความน่าจะเป็นสูงสุดให้ x = ( x1 , x2 . . . ซิน ) เป็นตัวอย่างของขนาด N จากfrechet กับพารามิเตอร์และการαบีตา . ที่ฟังก์ชันความน่าจะเป็นที่จะได้รับโดย