a.m. say wages equal to be 20 plus

a.m. say wages equal to be 20 plus beta1
education plus are care whatever
am if educations equal to 0
we want to know what are we drop the and our wage will be equal to
RBS euro 4
our beta1 its late the
slightly harder to interpret but its
nothing we can't handle easily so free take the derivative
love why in respect to
acts we will obtain
be the one
so this is what we will obtain
if we have a causal relationship so
om if we take the derivative this we can break this down
if we take the derivative this this is just a constant
so it will become 0 them X has no
exponentials in Seoul this whole term here will just become
the coefficient which is beta 1 and then if we have a causal relationship
we have to assume something called the conditional mean
independence assumption which assigns
essentially means the the derivative
love you in respect to axe
is equal to 0 am
in it sometimes also shown
since the expected value you
given X equal to 0 so
this just means that X
isn't for you is not dependent on so there's nothing
in this a return that
effects um acts
so if we were going to go back to are example
we had wage is
equal to some constant plus
paid online education
plus you
and we can not
assume that this is a causal relationship in
that does not mean that education does not affect wage because it
definitely to us course it does but what it means is that
their a.m. causal means that there's nothing
in you they is that
education is dependent on but we can sort of
a.m. user intuition to save it
you'll probably have things such as ability
and ability is generally
correlated very strongly with education
in because this is in this a return we from
we didn't include it in are regression um
then we we will not be able to assume the
conditional mean assumption and therefore these coefficients here
data 0 beta1 will not be completely correct
home they might be overestimated or underestimated depending upon
the the
omitted variables so omitted variables will get into

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

น.พูดค่าจ้างเท่ากับเป็น 20 บวก beta1ศึกษาบวกจะดูแลสิ่งน.ถ้าศึกษาเท่ากับ 0เราต้องรู้ว่า สิ่งเราปล่อยตัว และค่าจ้างของเราจะเท่ากับRBS ยูโร 4beta1 ของเราเป็นสายเล็กน้อยหนักเพื่อตีความ แต่ความไม่มีอะไรที่เราไม่สามารถจัดการได้อย่างง่ายดายใช้ฟรีดังนั้นอนุพันธ์เหตุผลในการรักกิจการที่เราจะได้รับเป็นหนึ่งดังนั้นนี้เป็นสิ่งที่เราจะได้รับถ้าเรามีความสัมพันธ์เชิงสาเหตุดังนั้นออมถ้าเราใช้อนุพันธ์นี้เราสามารถแบ่งนี้ถ้าเราใช้อนุพันธ์นี้ เป็นเพียงค่าคงดังนั้นมันจะกลายเป็น 0 นั้น X ไม่มีexponentials ในกรุงโซลทั้งนี้ระยะที่นี่จะกลายเป็นเพียงสัมประสิทธิ์ที่ beta 1 มาแล้วถ้าเรามีความสัมพันธ์เชิงสาเหตุเราต้องคิดว่า สิ่งที่เรียกว่าค่าเฉลี่ยแบบมีเงื่อนไขอัสสัมชัญเป็นอิสระที่กำหนดให้หมายถึงหลักการอนุพันธ์รักคุณกับขวานเท่ากับ 0 เป็นในบางครั้งยัง แสดงตั้งแต่ที่คาดค่าคุณกำหนดให้ X เท่ากับ 0 ดังนั้นกล่าวเพียงว่า Xไม่คุณไม่ขึ้นอยู่กับดังนั้นไม่มีอะไรในการส่งคืนที่ลักษณะอึมกระทำดังนั้น ถ้าเราจะกลับไป เป็นตัวอย่างเราได้ค่าจ้างเป็นบวกเท่ากับค่าคงบางการศึกษาออนไลน์ที่ได้รับค่าจ้างรวม ทั้งคุณและเราไม่สามารถสมมติว่า เป็นความสัมพันธ์เชิงสาเหตุในที่ไม่ได้หมายความ ว่า การศึกษาไม่มีผลกระทบต่อค่าจ้างเนื่องจากมันแน่นอนเรา ไม่เรียนแต่ความหมายคือน.ความสาเหตุหมายความ ว่า ไม่มีอะไรคุณจะเป็นที่การศึกษาจะขึ้นอยู่กับ แต่เราสามารถเรียงลำดับของน.ผู้ใช้สัญชาตญาณเพื่อบันทึกนอกจากนี้คุณอาจจะมีสิ่งต่าง ๆ เช่นความสามารถในและความสามารถในการคิดcorrelated มากมั่นศึกษาในเนื่องจากนี้ในการส่งคืนจากเราเราไม่ได้รวมไว้ในถดถอยอุ่มแล้วเราเราจะไม่สามารถรับการอัสสัมชัญหมายถึงเงื่อนไข และสัมประสิทธิ์เหล่านี้ข้อมูล 0 beta1 จะไม่ถูกต้องสมบูรณ์บ้านเขาอาจ overestimated หรือ underestimated ขึ้นการตัวแปรตัวแปรไม่ละเว้นจึง จะได้รับใน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กำลังบอกว่าค่าจ้างเท่ากับ 20 บวก beta1
การศึกษารวมทั้งมีการดูแลสิ่งที่
ผมถ้าการศึกษาเท่ากับ 0
เราต้องการที่จะรู้ว่าสิ่งที่เราจะลดลงและค่าจ้างของเราจะเท่ากับ
เงินยูโร RBS 4
beta1 ของเราที่จะสาย
เล็กน้อยยากที่จะตีความ แต่
อะไรที่เราไม่สามารถจัดการได้อย่างง่ายดายเพื่อให้ใช้ฟรีอนุพันธ์
รักทำไมในส่วนที่เกี่ยวกับ
การกระทำของเราจะได้รับ
จะเป็นหนึ่ง
ดังนั้นนี่คือสิ่งที่เราจะได้รับ
ถ้าเรามีความสัมพันธ์เชิงสาเหตุดังนั้น
อ้อมถ้าเราใช้อนุพันธ์นี้เราสามารถทำลายลงนี้
ถ้าเราใช้เวลาอนุพันธ์นี้เป็นเพียงการอย่างต่อเนื่อง
จึงจะกลายเป็น 0 X พวกเขาไม่เคยมีใคร
exponentials ในกรุงโซลระยะทั้งที่นี่ก็จะกลายเป็น
ค่าสัมประสิทธิ์ซึ่งเป็นเบต้า 1 แล้วถ้าเรามีความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ
ที่เราต้องถือว่าสิ่งที่เรียกว่า เงื่อนไขหมายถึง
สมมติฐานที่เป็นอิสระซึ่งกำหนด
เป็นหลักหมายถึงตราสารอนุพันธ์
ที่คุณรักในแง่ขวาน
เท่ากับ 00:00
ในบางครั้งมันก็ยังแสดงให้เห็น
ตั้งแต่ค่าที่คาดหวังที่คุณ
ได้รับ X เท่ากับ 0 ดังนั้น
นี้ก็หมายความว่า X
ไม่ได้สำหรับคุณคือ ไม่ขึ้นอยู่กับเพื่อให้มีอะไร
ในเรื่องนี้กลับมาที่
ผลกระทบหนอทำหน้าที่
ดังนั้นถ้าเราจะกลับไปเป็นตัวอย่าง
ที่เรามีค่าจ้าง
เท่ากับบางอย่างต่อเนื่องรวมทั้ง
การจ่ายเงินการศึกษาออนไลน์
รวมทั้งคุณ
และเราไม่สามารถ
คิดว่านี้เป็นความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ ใน
ไม่ได้หมายความว่าการศึกษาที่ไม่ได้ส่งผลกระทบต่อค่าจ้างเพราะมัน
แน่นอนกับเราแน่นอนมันไม่ แต่มันหมายความว่าอะไรคือ
สาเหตุของพวกเขานหมายความว่าไม่มีอะไร
ในตัวคุณที่พวกเขาก็คือว่า
การศึกษาจะขึ้นอยู่กับ แต่เราสามารถจัดเรียงของ
ฉัน สัญชาตญาณของผู้ใช้ในการบันทึก
คุณอาจจะมีสิ่งเช่นความสามารถ
และความสามารถโดยทั่วไป
มีความสัมพันธ์อย่างมากกับการศึกษา
ในเพราะนี่คือการกลับมาในครั้งนี้เราจะมาจาก
เราไม่ได้รวมไว้ในที่มีการถดถอยหนอ
เราแล้วเราจะไม่สามารถ ที่จะสรุป
สมมติฐานหมายถึงเงื่อนไขและดังนั้นจึงสัมประสิทธิ์เหล่านี้ที่นี่
ข้อมูล 0 beta1 จะไม่สมบูรณ์ถูกต้อง
ที่บ้านพวกเขาอาจจะเกินไปหรือประเมินขึ้นอยู่กับตัวแปรตัวแปรละเว้นละเว้นเช่นนี้จะได้รับเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

น. บอกว่าค่าจ้างเท่ากับ 20 บวก beta1
-
เป็นบวกจะไม่ว่าถ้าการศึกษาเท่ากับ 0
เราต้องการรู้ว่าเราเป็นสิ่งที่วางและค่าจ้างของเราจะเท่ากับ
RBS ยูโร 4
beta1 ของเรามันดึกแล้ว
เล็กน้อยยากที่จะตีความแต่
ไม่มีอะไรที่เราจัดการไม่ได้ง่ายดังนั้น ฟรีเอาความรักมา


ทำไมเคารพในการกระทำ เราจะได้รับเป็นหนึ่ง

ดังนั้นนี้คือสิ่งที่เราจะได้รับ
ถ้าเรามีความสัมพันธ์เชิงสาเหตุดังนั้น
โอม ถ้าเราใช้อนุพันธ์นี้ เราสามารถแบ่งลง
ถ้าเราใช้อนุพันธ์นี้นี้เป็นเพียงค่าคงที่
ดังนั้นมันจะกลายเป็น 0 มัน X ไม่มี
วานิลลาในโซลทั้งหมดในระยะนี้จะกลายเป็น
ค่าสัมประสิทธิ์ซึ่งเป็นเบต้า 1 แล้ว ถ้าเรา มีความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ
เราต้องคิดว่าสิ่งที่เรียกว่า
หมายถึง เงื่อนไขความเป็นอิสระสมมติฐานซึ่งกำหนดหลักหมายถึงอนุพันธ์

รักเธอ ส่วนขวาน
เท่ากับ 0 คือ ในบางครั้งยังแสดง

ตั้งแต่ค่าคาดหวังให้คุณ
x เท่ากับ 0 ดังนั้น x

เพียงแค่นี้หมายความ ว่า ไม่ใช่สำหรับคุณ ไม่ได้ขึ้นอยู่กับไม่มีอะไร
ในนี้ กลับมาที่ผลการกระทำ
. . ดังนั้นถ้าเราจะกลับไปเป็นเช่นเราได้ค่าจ้างเป็น

เท่ากับค่าคงที่บวกจ่าย

บางการศึกษาออนไลน์บวกคุณ

และเราไม่สามารถสันนิษฐานได้ว่า นี้คือ ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุใน
ไม่ได้หมายความว่าระดับการศึกษาไม่มีผลต่อค่าจ้าง เพราะเรา
แน่นอนครับ แต่ก็หมายความว่า
ของน. สาเหตุหมายความว่าไม่มีอะไร
ในคุณ พวกเขาคือ
การศึกษาขึ้นอยู่กับแต่เราสามารถจัดเรียง
ปรีชาผู้ใช้น. บันทึก
คุณอาจมีสิ่งต่างๆเช่นความสามารถและความสามารถทั่วไป

มีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งมากกับการศึกษา
เพราะนี้คือ ในคืนที่เราจาก
เราไม่ได้รวมไว้ในการถดถอย .
แล้วเราจะไม่สามารถเดา
สมมติฐานหมายถึงเงื่อนไขและดังนั้นค่า
0 beta1 ข้อมูลเหล่านี้ที่นี่ จะไม่ถูก
ถูกต้องครบถ้วนบ้านที่พวกเขาอาจจะประเมินค่าสูงไปหรือต่ำไปขึ้นอยู่กับ

ไว้ดังนั้นตัวแปรละเว้นตัวแปรจะเข้าไป