program, the more they are able to

program, the more they are able to appreciate its real (vs.
expected) advantages and disadvantages. This relationship
generates modelling problems related to sample selection, as
the decision to continue participating is relevant only to those
farmers who adopted it in the first place. Therefore, independent
probitmodels can potentially provide inefficient estimates
of the parameters of adoption and continuation models, as they
ignore the fact that the decision to continue participating is
contingent upon the decision to adopt. To test the possibility of
such a bias, in a second approach, we used an alternative
modelling using a (bivariate) probit with sample selection
(Amsalu and de Graaff, 2007; Greene, 2007; Tura et al., 2010).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โปรแกรม มากขึ้นพวกเขาจะสามารถชื่นชมความจริง (vsคาด) ข้อดีและข้อเสีย ความสัมพันธ์นี้สร้างแบบจำลองปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการเลือกตัวอย่าง เป็นการตัดสินใจดำเนินจะเกี่ยวข้องเฉพาะกับผู้เกษตรกรที่นำมาใช้ในสถานที่แรก ดังนั้น อิสระprobitmodels อาจมีการประเมินผลพารามิเตอร์ของการยอมรับและต่อเนื่องรุ่น เป็นพวกเขาละเว้นความจริงที่การตัดสินใจดำเนินการอาจเกิดขึ้นเมื่อการตัดสินใจที่จะนำมาใช้ การทดสอบความเป็นไปได้ของอคติดังกล่าว ในแนวทางที่สอง เราใช้แทนใช้เป็น (bivariate) สร้างแบบจำลอง probit ด้วยการเลือกตัวอย่าง(Amsalu และเดกราฟฟ์เรน 2007 Greene, 2007 Tura et al. 2010)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โปรแกรมที่มากกว่าที่พวกเขาจะสามารถที่จะชื่นชมของจริง (เทียบกับ
ที่คาดว่าจะ) ข้อดีและข้อเสีย ความสัมพันธ์นี้
จะสร้างปัญหาการสร้างแบบจำลองที่เกี่ยวข้องกับการลิ้มลองเลือกเช่น
การตัดสินใจที่จะยังคงมีส่วนร่วมมีความเกี่ยวข้องเฉพาะกับผู้ที่
เกษตรกรที่นำมาใช้ในสถานที่แรก ดังนั้นอิสระ
probitmodels อาจจะสามารถให้ข้อมูลประมาณการที่ไม่มีประสิทธิภาพ
ของพารามิเตอร์ของการยอมรับและความต่อเนื่องรุ่นที่พวกเขา
ละเลยความจริงที่ว่าการตัดสินใจที่จะยังคงมีส่วนร่วมคือ
ขึ้นอยู่กับการตัดสินใจที่จะนำมาใช้ เพื่อทดสอบความเป็นไปได้ของ
เช่นอคติในแนวทางที่สองเราใช้เป็นทางเลือกใน
การสร้างแบบจำลองการใช้ (bivariate) probit กับการเลือกตัวอย่าง
(Amsalu และ Graaff 2007; กรีน, 2007. ตูรา, et al, 2010)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โปรแกรม , มากขึ้นพวกเขาจะสามารถชื่นชมของจริง ( vs .คาดว่า ) ข้อดีและข้อเสีย ความสัมพันธ์นี้สร้างแบบจำลองปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการเลือกตัวอย่าง เช่นการตัดสินใจที่จะยังคงเกี่ยวข้องกับผู้เข้าร่วมเท่านั้นเกษตรกรที่เลี้ยงในสถานที่แรก ดังนั้น อิสระprobitmodels สามารถให้ประมาณการผลค่าพารามิเตอร์ของแบบจำลองการยอมรับและใช้เป็นพวกเขาละเลยความจริงที่ว่า การตัดสินใจที่จะยังคงมีส่วนร่วมคือโดยเมื่อตัดสินใจที่จะนำมาใช้ ทดสอบความเป็นไปได้ของเช่น อคติ ในแบบที่สอง เราใช้เป็นทางเลือกการใช้ ( เทียบ ) ตัวกับการเลือกตัวอย่าง( amsalu และเดอแกรฟฟ์ , 2007 ; กรีน , 2007 ; ตูรา et al . , 2010 )