Stream processing has two outstandi

Stream processing has two outstanding aspects.
One is arithmetic, another is bandwidth. Arithmetic intensity, which is the ratio of arithmetic to bandwidth,
should be improved as soon as possible.
One way to raise arithmetic intensity is multi-stage memory structure and specific computing path [10].
This way has two problems, its need huge amount of registers to build SRF and flexibility will be poorer while pursuing
locality.
This section explores not only locality, but also flexibility of processor by considering processing efficiency and general aspects of processing.
We observe and summarize multi-stream processing of communication standards at first.
Then a reasonable stream storage subsystem and specific data paths which can accelerate the processing are put up. Lastly we construct a processor by putting both of these subsystems into a host system.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประมวลผลข้อมูลมีสองด้านที่โดดเด่น หนึ่งคือคณิตศาสตร์ อีกคือแบนด์วิดท์ ความเข้มทางคณิตศาสตร์ ซึ่งเป็นอัตราส่วนของเลขคณิตกับแบนด์วิดธ์ควรปรับปรุงโดยเร็วที่สุด วิธีการเพิ่มความเข้มทางคณิตศาสตร์หนึ่งคือ หน่วยความจำแบบหลายขั้นตอนโครงสร้างและระบบคอมพิวเตอร์เฉพาะเส้นทาง [10] วิธีนี้มีปัญหาสอง ความต้องการจำนวนมากของทะเบียนสร้าง SRF และความยืดหยุ่นจะย่อมขณะที่ใฝ่หาท้องถิ่น ส่วนนี้สำรวจไม่เพียงท้องถิ่น แต่ยังมีความยืดหยุ่นของตัวประมวลผล โดยพิจารณาประสิทธิภาพและลักษณะทั่วไปของการประมวลผลการประมวลผล เราสังเกต และสรุปประมวลผลกระแสข้อมูลแบบหลายสื่อสารมาตรฐานที่ จากนั้น ระบบย่อยเก็บกระแสที่เหมาะสมและเส้นทางข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงซึ่งสามารถเร่งการประมวลผลจะทน สุดท้าย เราสร้างตัวประมวลผล โดยใส่ทั้งสองชนิดย่อยเหล่านี้เข้าสู่ระบบโฮสต์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การประมวลผลสตรีมมีสองด้านที่โดดเด่น.
หนึ่งคือคณิตศาสตร์อีกอย่างก็คือแบนด์วิดธ์ ความรุนแรงทางคณิตศาสตร์ซึ่งเป็นอัตราส่วนของเลขคณิตแบนด์วิดธ์ที่
ควรได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้นโดยเร็วที่สุดเท่าที่เป็นไปได้.
วิธีการหนึ่งที่จะยกระดับความเข้มคณิตศาสตร์เป็นแบบหลายขั้นตอนโครงสร้างหน่วยความจำและการคำนวณเส้นทางที่เฉพาะเจาะจง [10].
วิธีนี้มีสองปัญหาความต้องการของจำนวนมาก การลงทะเบียนในการสร้าง SRF และความยืดหยุ่นจะยากจนในขณะที่การใฝ่หา
ท้องที่.
ในส่วนนี้จะสำรวจสถานที่ไม่เพียง แต่ยังมีความยืดหยุ่นในการประมวลผลโดยพิจารณาประสิทธิภาพการประมวลผลและด้านทั่วไปของการประมวลผล.
เราสังเกตและสรุปประมวลผลแบบหลายกระแสของมาตรฐานการสื่อสารในตอนแรก
จากนั้นระบบจัดเก็บข้อมูลสตรีมที่เหมาะสมและเส้นทางข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงที่สามารถเร่งการประมวลผลที่มีการวาง สุดท้ายเราสร้างหน่วยประมวลผลโดยการวางทั้งของระบบย่อยเหล่านี้เข้าไปในระบบโฮสต์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประมวลผลสตรีมได้สองที่โดดเด่นด้าน
เป็นเลขคณิตอีกคือแบนด์วิดธ์ คำนวณความเข้มซึ่งมีอัตราส่วนของคณิตศาสตร์กับแบนด์วิดธ์ ,
ควรปรับปรุงโดยเร็วที่สุด
วิธีหนึ่งในการเพิ่มค่าความเข้มอยู่ในโครงสร้างหน่วยความจำเฉพาะการคำนวณเส้นทาง [ 10 ]
วิธีนี้มี 2 ปัญหามันต้องลงทะเบียนเพื่อสร้างจำนวนมหาศาลของ srf และความยืดหยุ่นจะยากจนในขณะที่การใฝ่หา
ท้องถิ่น
ส่วนนี้พิจารณาไม่เพียง แต่ที่ แต่ยังมีความยืดหยุ่นในการประมวลผลโดยพิจารณาประสิทธิภาพในการประมวลผล และลักษณะทั่วไปของการประมวลผล
เราสังเกตและสรุปหลายกระแสการประมวลผลของมาตรฐานการสื่อสารที่แรก
แล้วกระแสพุพองเหมาะสมเฉพาะข้อมูลเส้นทางและซึ่งสามารถเร่งการประมวลผล จะวาง ท้ายนี้ เราสร้างโปรเซสเซอร์โดยใส่ทั้งของระบบเหล่านี้เป็นระบบโฮสต์