Statistical AnalysisData for all ex

Statistical Analysis
Data for all experiments were analyzed by ANOVA
as randomized complete block design using the GLM
procedures of SAS (SAS Institute Inc., Cary, NC) as
outlined by Steel and Torrie (1980). In EXP 1, treatments
were replicated in 12 blocks with 4 treatments
randomized in each block. In EXP 2, treatments were
replicated in 8 blocks with 6 treatments randomized
in each block. Each pen of broilers served as the experimental
unit in both experiments. Treatment differences
were considered significant with an alpha =
0.05. The PDIFF option of SAS was used to compare
individual diets to the control diet. Orthogonalcontrasts were used to determine significant linear and
quadratic effects of the encapsulated source of butyric
acid on response variables. The response variables for
performance included BW gain, feed consumption, feed
conversion, and mortality. Intestinal morphology data
were analyzed as a one-way ANOVA by the GLM procedure
of SAS. The statistical model included the main
effect of dietary treatment, but BW of selected chickens
was included as a covariate.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ทางสถิติข้อมูลสำหรับการทดลองทั้งหมดถูกนำมาวิเคราะห์ โดยการวิเคราะห์ความแปรปรวนเป็นบล็อก randomized สมบูรณ์ออกใช้ GLMขั้นตอนของ SAS (SAS สถาบัน Inc. แครีแกรนต์ NC) เป็นล้อมกรอบ ด้วยเหล็กและ Torrie (1980) ใน 1 EXP รักษาถูกจำลองแบบในบล็อก 12 กับการรักษา 4randomized ในแต่ละบล็อค มีประสบการณ์ 2 รักษาจำลองแบบในบล็อกที่ 8 กับการรักษา 6 randomizedในแต่ละบล็อก ปากกาของไก่เนื้อเป็นการทดลองแต่ละหน่วยในการทดลองทั้งสอง ความแตกต่างของการรักษาก็ถือว่าสำคัญกับ =เป็นอัลฟา0.05 เลือก PDIFF. SAS ถูกใช้เพื่อเปรียบเทียบอาหารแต่ละการควบคุมอาหาร Orthogonalcontrasts ถูกใช้เพื่อกำหนดอย่างมีนัยสำคัญเชิงเส้น และสรุปแหล่งที่มาของ butyric กำลังสองผลกรดในตัวแปรตอบสนอง ตัวแปรตอบสนองสำหรับรวม BW ทำ อาหารบริโภค อาหารแปลง และการตาย ข้อมูลสัณฐานวิทยาของลำไส้วิเคราะห์เป็นการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว โดยขั้นตอน GLMของ SAS แบบจำลองทางสถิติรวมหลักผลของการรักษาอาหาร แต่ BW ของไก่ที่เลือกได้เป็นเป็น covariate

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติข้อมูลสำหรับทุกการทดลองมาวิเคราะห์โดยวิเคราะห์ความแปรปรวนเป็นแบบสุ่มสมบูรณ์บล็อกการออกแบบโดยใช้GLM ขั้นตอนของ บริษัท แซส (SAS Institute อิงค์แครี, NC) ตามที่ระบุไว้โดยเหล็กและTorrie (1980) ใน EXP 1, การรักษาที่ถูกจำลองแบบใน12 ช่วงตึก 4 การรักษาแบบสุ่มในแต่ละบล็อก ใน EXP 2, การรักษาที่ถูกจำลองแบบใน8 บล็อก 6 การรักษาแบบสุ่มในแต่ละบล็อก แต่ละปลายปากกาของไก่เนื้อทำหน้าที่เป็นผู้ทดลองหน่วยในการทดลองทั้งสอง ความแตกต่างของการรักษาได้รับการพิจารณาที่สำคัญกับอัลฟา = 0.05 ตัวเลือก PDIFF ของเอสเอถูกใช้ในการเปรียบเทียบอาหารของแต่ละบุคคลที่จะรับประทานอาหารควบคุม Orthogonalcontrasts ถูกนำมาใช้เพื่อตรวจสอบอย่างมีนัยสำคัญเชิงเส้นและผลกระทบที่กำลังสองของแหล่งที่มาห่อหุ้มของbutyric กรดกับตัวแปรการตอบสนอง ตัวแปรการตอบสนองสำหรับผลการดำเนินงานรวมกำไร BW, ปริมาณอาหารที่กินอาหารการแปลงและการตาย ข้อมูลสัณฐานลำไส้วิเคราะห์เป็นทางเดียว ANOVA โดยขั้นตอน GLM ของเอสเอ แบบจำลองทางสถิติรวมถึงหลักผลของการรักษาอาหาร แต่ BW ของไก่ที่เลือกถูกรวมเป็นตัวแปรร่วม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติสำหรับการทดลอง
วิเคราะห์โดยการวิเคราะห์ความแปรปรวน
เป็น Randomized Complete Block การใช้ glm
ขั้นตอนของ SAS ( SAS Institute Inc . , แครี่ , NC )
ระบุโดยเหล็กและ torrie ( 1980 ) ใน EXP 1 , การรักษา
เป็นแบบในบล็อก 12 4 ทรีทเมนต์
สุ่มในแต่ละบล็อก ใน EXP 2 การทดลองจำนวน 8
6
ในการรักษาแบบสุ่มบล็อกแต่ละบล็อกปากกาแต่ละตัวทำหน้าที่เป็นหน่วยทดลอง
ในทั้ง 2 การทดลอง การรักษาความแตกต่าง
ถือว่าสำคัญกับอัลฟ่า =
0.05 การ pdiff ตัวเลือกของ SAS ที่ใช้เปรียบเทียบ
อาหารแต่ละอาหารควบคุม orthogonalcontrasts ถูกใช้เพื่อตรวจสอบที่สำคัญเชิงเส้นและผลสมของ 3 แหล่งของกรด butyric
ตัวแปรตอบสนองการตอบสนองตัวแปร
ประสิทธิภาพรวม น้ำหนักตัวเพิ่ม ปริมาณอาหารที่กิน อาหาร
แปลง และอัตราการตาย
ข้อมูลวิเคราะห์สัณฐานวิทยาลำไส้เป็น one-way ANOVA โดย glm ขั้นตอน
ของ SAS แบบจำลองทางสถิติ ได้แก่ ผลกระทบหลักของการรักษาอาหาร

แต่น้ำหนักตัวของไก่เลือกอยู่เป็นขณะ