in order to minimize the influence

in order to minimize the influence of outliers, hohle and hohle(2009) introduction robust statistical methods (methode that are less influenced by outliers) to assess the accuracy of dems. if the data reveal non-gaussian distribution the authors propose the following measures to describe the properties of the dataset.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อลดอิทธิพลของ outliers, hohle และ hohle(2009) แนะนำประสิทธิภาพทางสถิติวิธี (methode ที่น้อยได้รับอิทธิพลจาก outliers) เพื่อประเมินความถูกต้องของ dems ถ้ากระจาย gaussian เปิดเผยข้อมูลผู้เขียนนำเสนอมาตรการต่อไปนี้จะอธิบายถึงคุณสมบัติของชุดข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อลดอิทธิพลของค่าผิดปกติ, hohle และ hohle (2009) แนะนำวิธีการทางสถิติที่แข็งแกร่ง (Methode ที่มีอิทธิพลน้อยลงโดยค่าผิดปกติ) เพื่อประเมินความถูกต้องของ Dems หากข้อมูลที่แสดงให้เห็นการไม่ gaussian ผู้เขียนเสนอมาตรการดังต่อไปนี้เพื่ออธิบายคุณสมบัติของชุดข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อลดอิทธิพลของค่าผิดปกติ และ hohle hohle ( 2009 ) ( สถิติเบื้องต้น ( หน่วยงานที่มีอิทธิพลน้อยโดยผิดปกติ ) เพื่อประเมินความถูกต้องของ dems . ถ้าข้อมูลเปิดเผยหน้าแดงไม่ผู้เขียนเสนอต่อไปนี้มาตรการเพื่ออธิบายคุณสมบัติของชุดข้อมูล .