The Kingdom of Saudi Arabia is the

The Kingdom of Saudi Arabia is the world’s largest producer of date fruit. It produces
almost 400 date varieties in bulk. During the harvesting season the date grading and sorting pose
problems for date growers. Since it is a labor intensive and time consuming process, it delays the
post harvesting operations which costs them dearly.
The date grading and sorting is a repetitive process. In practice, it is carried out by humans manually
through visual inspection. The manual inspection poses further problems in maintaining consistency
in grading and uniformity in sorting. To speed up the process as well as maintain the
consistency and uniformity we have designed and implemented a prototypical computer vision
based date grading and sorting system. We have defined a set of external quality features. The system
uses RGB images of the date fruits. From these images, it automatically extracts the aforementioned
external date quality features. Based on the extracted features it classifies dates into three
quality categories (grades 1, 2 and 3) defined by experts. We have studied the performance of a back
propagation neural network classifier and tested the accuracy of the system on preselected date samples.
The test results show that the system can sort 80% dates accurately.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ราชอาณาจักรซาอุดีอาระเบียเป็นผู้ผลิตที่ใหญ่ที่สุดในโลกของผลไม้วัน มันผลิต
เกือบ 400 สายพันธุ์ที่เป็นกลุ่ม ในช่วงฤดูเก็บเกี่ยวการจัดลำดับวันที่และการเรียงลำดับก่อให้เกิด
ปัญหาสำหรับเกษตรกรผู้ปลูกวัน เพราะมันเป็นแรงงานเข้มข้นและเวลาการบริโภคก็ล่าช้า
การดำเนินงานเก็บเกี่ยวโพสต์ซึ่งค่าใช้จ่ายพวกเขาอย่างสุดซึ้ง.
จัดลำดับวันที่และการเรียงลำดับเป็นกระบวนการซ้ำ ในทางปฏิบัติมันจะดำเนินการโดยมนุษย์ด้วยตนเอง
ผ่านการตรวจสอบภาพ คู่มือการตรวจสอบ poses ปัญหาต่อไปในการรักษาความมั่นคง
ในการจัดลำดับและความสม่ำเสมอในการเรียงลำดับ เพื่อเพิ่มความเร็วในกระบวนการเช่นเดียวกับการรักษา
ความมั่นคงและความสม่ำเสมอของเราได้รับการออกแบบและดำเนินการมีวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์แม่บท
การจัดลำดับวันที่และระบบการเรียงลำดับ เราได้กำหนดชุดของคุณลักษณะที่มีคุณภาพภายนอก ระบบการ
ใช้ภาพ RGB ของผลไม้วัน จากภาพเหล่านี้มันจะมีสารสกัดดังกล่าว
วันที่ภายนอกคุณสมบัติที่มีคุณภาพ ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติของสารสกัดที่แยกประเภทวันที่ออกเป็นสาม
ประเภทที่มีคุณภาพ (เกรด 1, 2 และ 3) ที่กำหนดโดยผู้เชี่ยวชาญ เรามีการศึกษาประสิทธิภาพการทำงานของกลับ
ขยายพันธุ์ลักษณนามเครือข่ายประสาทและผ่านการทดสอบความถูกต้องของระบบตัวอย่างวันไว้ล่วงหน้า.
ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่าระบบสามารถค้นหาที่พัก 80% วันที่ถูกต้อง