AbstractThe stochastic and intermit

Abstract
The stochastic and intermittent characteristic of wind power present great challenge to the operation of power system. A novel unit commitment problem (UCP) model is proposed in this paper. As the status of thermal units need to be described by binary number, Binary Particle Swarm Optimization (BPSO) algorithm is proposed to find the optimum schedule scheme. Case studies on the 10 units system illustrate the efficiency of the proposed approach.

Keywords

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อลักษณะแบบเฟ้นสุ่ม และไม่ต่อเนื่องของลมพลังงานปัจจุบันดีท้าทายการทำงานของระบบไฟฟ้า แบบปัญหา (UCP) หน่วยนวนิยายมุ่งมั่นจะนำเสนอในเอกสารนี้ สถานะของหน่วยความร้อนที่ต้องการจะอธิบายตามหมายเลขไบนารี ไบนารีอนุภาคฝูงเพิ่มประสิทธิภาพ (BPSO) อัลกอริทึมจะเสนอหาแผนกำหนดการที่เหมาะสม กรณีศึกษาระบบหน่วยที่ 10 แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของวิธีการนำเสนอคำสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
สุ่มและลักษณะไม่สม่ำเสมอของพลังงานลมนำเสนอความท้าทายที่ดีในการดำเนินงานของระบบไฟฟ้า ปัญหาความมุ่งมั่นของหน่วยนวนิยาย (UCP) รุ่นที่จะเสนอในบทความนี้ ในฐานะที่เป็นสถานะของหน่วยความร้อนจะต้องมีการอธิบายโดยเลขฐานสอง, Binary อนุภาค Swarm Optimization (BPSO) อัลกอริทึมจะเสนอให้หารูปแบบตารางเวลาที่เหมาะสม กรณีศึกษาเกี่ยวกับระบบ 10 หน่วยแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของวิธีการที่นำเสนอ. คำสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม
Stochastic และการใช้ลักษณะของลมปัจจุบัน ความท้าทายกับการดำเนินงานระบบพลังงาน หน่วยใหม่ต่อปัญหา ( ucp ) แบบที่นำเสนอในบทความนี้ ในฐานะหน่วยความร้อนต้องอธิบายด้วยเลขฐานสอง , ไบนารีฝูงอนุภาค Optimization ( bpso ) นำเสนอวิธีการหารูปแบบตารางที่เหมาะสมกรณีศึกษาที่ 10 หน่วย ระบบแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของวิธีการที่เสนอ

คำสำคัญ