Cloud computing has revolutionized

Cloud computing has revolutionized healthcare in today's world as it can be seamlessly integrated into a mobile application and sensor devices. The sensory data is then transferred from these devices to the public and private clouds. In this paper, a hybrid and distributed environment is built which is capable of collecting data from the mobile phone application and store it in the cloud. We developed an activity recognition application and transfer the data to the cloud for further processing. Big data technology Hadoop MapReduce is employed to analyze the data and create user timeline of user's activities. These activities are visualized to find useful health analytics and trends. In this paper a big data solution is proposed to analyze the sensory data and give insights into user behavior and lifestyle trends.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คลาวด์ได้ปฏิวัติสาธารณสุขในโลกปัจจุบันที่มันสามารถอย่างรวมเข้าในแอพลิเคชันและเซ็นเซอร์ถือ ข้อมูลทางประสาทสัมผัสแล้วโอนย้ายจากอุปกรณ์เหล่านี้ไปยังคลาวด์สาธารณะ และส่วนตัว ในกระดาษนี้ ไฮบริดและสภาพแวดล้อมแบบกระจายอยู่ซึ่งมีความสามารถในการเก็บรวบรวมข้อมูลจากการใช้โทรศัพท์มือถือ และเก็บไว้ในระบบคลาวด์ เราพัฒนาโปรแกรมจำแนกกิจกรรม และถ่ายโอนข้อมูลไปยังระบบคลาวด์สำหรับการประมวลผลเพิ่มเติม เทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ Hadoop MapReduce เป็นลูกจ้างในการวิเคราะห์ข้อมูล และสร้างผู้ใช้ไลน์ของกิจกรรมของผู้ใช้ กิจกรรมเหล่านี้จะมองเห็นการค้นหาวิเคราะห์ประโยชน์สุขภาพและแนวโน้ม ในเอกสารนี้ มีเสนอแก้ไขข้อมูลในการวิเคราะห์ข้อมูลทางประสาทสัมผัส และให้ลึกแนวโน้มลักษณะการทำงานและไลฟ์สไตล์ของผู้ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คอมพิวเตอร์เมฆมีการปฏิวัติการดูแลสุขภาพในโลกปัจจุบันที่จะสามารถบูรณาการต่อเนื่องในการประยุกต์ใช้มือถือและอุปกรณ์เซ็นเซอร์ ข้อมูลทางประสาทสัมผัสนั้นจะถูกโอนจากอุปกรณ์เหล่านี้ไปยังเมฆภาครัฐและเอกชน ในบทความนี้ไฮบริดและสภาพแวดล้อมในการกระจายถูกสร้างขึ้นซึ่งเป็นความสามารถในการเก็บรวบรวมข้อมูลจากโปรแกรมโทรศัพท์มือถือและเก็บไว้ในระบบคลาวด์ เราได้พัฒนาแอพลิเคชันการรับรู้กิจกรรมและการถ่ายโอนข้อมูลไปยังระบบคลาวด์สำหรับการประมวลผลต่อไป เทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ Hadoop MapReduce เป็นลูกจ้างในการวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างระยะเวลาการใช้งานของกิจกรรมของผู้ใช้ กิจกรรมเหล่านี้จะมองเห็นการวิเคราะห์เพื่อหาสุขภาพที่มีประโยชน์และแนวโน้ม ในบทความนี้เป็นทางออกที่ข้อมูลขนาดใหญ่มีการเสนอในการวิเคราะห์ข้อมูลทางประสาทสัมผัสและให้ข้อมูลเชิงลึกในพฤติกรรมของผู้ใช้และแนวโน้มการดำเนินชีวิต