1 INTRODUCTIONHUMAN activity recogn

1 INTRODUCTION
HUMAN activity recognition has become an important
application area for pattern recognition. Research in
computer vision has traditionally been at the forefront of
this work [1], [2]. The growing use of ambient and bodyworn
sensors has paved the way for other sensing
modalities, particularly in the domain of ubiquitous
computing. Important advances in activity recognition were
achieved using modalities such as body movement and
posture [3], sound [4], or interactions between people [5].
There are, however, limitations to current sensor configurations.
Accelerometers or gyroscopes, for example, are
limited to sensing physical activity; they cannot easily be used
for detecting predominantly visual tasks, such as reading,
browsing the Web, or watching a video. Common ambient
sensors, such as reed switches or light sensors, are limited in
that they only detect basic activity events, e.g., entering or
leaving a room or switching an appliance on or off. Further to
these limitations, activity sensing using subtle cues, such as
user attention or intention, remains largely unexplored.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทนำ 1กิจกรรมที่มนุษย์รู้เป็น สำคัญแอพพลิเคชันสำหรับการรู้จำแบบ งานวิจัยในคอมพิวเตอร์วิทัศน์ได้รับแบบดั้งเดิมจึงงานนี้ [1], [2] สภาวะการเจริญเติบโตใช้กับ bodywornเซนเซอร์ได้ปูทางสำหรับการตรวจอื่น ๆmodalities โดยเฉพาะอย่างยิ่งในโดเมนของสมบูรณ์ใช้งาน มีความก้าวหน้าสำคัญในการรับรู้กิจกรรมทำได้โดยใช้ modalities เช่นการเคลื่อนไหวร่างกาย และท่าทาง [3], เสียง [4], หรือโต้ตอบระหว่างคน [5]มี แต่ ข้อจำกัดการตั้งค่าคอนฟิกปัจจุบันของเซนเซอร์หัวหรือ gyroscopes เช่น มีจำกัดการตรวจวัดกิจกรรมทางกายภาพ พวกเขาไม่ได้ใช้สำหรับการตรวจสอบงานเป็นภาพ เช่นการอ่านเรียกดูเว็บ หรือดูวิดีโอ สภาวะทั่วไปเซนเซอร์ เช่นสวิตช์ลิ้นหรือเซ็นเซอร์แสง ถูกจำกัดว่า พวกเขาเท่านั้นตรวจพบกิจกรรมพื้นฐานเหตุการณ์ เช่น ป้อน หรือออกจากห้องพัก หรือเปลี่ยนอุปกรณ์ หรือปิด เพิ่มเติมให้ข้อจำกัดเหล่านี้ กิจกรรมการตรวจรายละเอียดการใช้สัญลักษณ์ เช่นความสนใจของผู้ใช้หรือเจตนา ยังคงใหญ่ unexplored

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1 บทนำการรับรู้กิจกรรมของมนุษย์ได้กลายเป็นสิ่งสำคัญในการใช้พื้นที่สำหรับการจดจำรูปแบบ การวิจัยในคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ได้รับแบบดั้งเดิมอยู่ในระดับแนวหน้าของงานนี้[1], [2] การใช้งานที่เพิ่มขึ้นของรอบและ bodyworn เซ็นเซอร์ได้ปูทางสำหรับการตรวจวัดอื่น ๆรังสีโดยเฉพาะอย่างยิ่งในโดเมนของการแพร่หลายคอมพิวเตอร์ ความก้าวหน้าที่สำคัญในการรับรู้กิจกรรมที่ได้รับการประสบความสำเร็จโดยใช้รังสีเช่นการเคลื่อนไหวของร่างกายและท่าทาง[3] เสียง [4] หรือการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างคน [5]. มี แต่ข้อ จำกัด ในการกำหนดค่าเซ็นเซอร์ปัจจุบัน. เร่งความเร็วหรือลูกข่างยกตัวอย่างเช่น จะถูกจำกัด ให้ตรวจจับการออกกำลังกาย; พวกเขาไม่สามารถนำมาใช้สำหรับการตรวจสอบส่วนใหญ่เป็นงานที่มองเห็นเช่นการอ่าน, การเรียกดูเว็บหรือดูวิดีโอ โดยรอบทั่วไปเซ็นเซอร์เช่นสวิทช์กกหรือเซ็นเซอร์แสงจะถูก จำกัด ในว่าพวกเขาจะตรวจสอบเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นกิจกรรมพื้นฐานเช่นการเข้าหรือออกจากห้องหรือเปลี่ยนเครื่องใช้ไฟฟ้าหรือปิด ต่อไปข้อ จำกัด เหล่านี้และการจัดกิจกรรมโดยใช้การตรวจจับความหมายที่ลึกซึ้งเช่นความสนใจของผู้ใช้หรือความตั้งใจยังคงสำรวจส่วนใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กิจกรรมที่ 1 การรับรู้ของมนุษย์ได้กลายเป็นพื้นที่สำคัญ

สำหรับการรู้จำรูปแบบการ . วิจัย
วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์มีประเพณีที่โดดเด่นของ
งานนี้ [ 1 ] [ 2 ] การเติบโตของ bodyworn
เซ็นเซอร์อุณหภูมิอากาศและมีการปูทางสำหรับข้อมูล
modalities , โดยเฉพาะอย่างยิ่งในโดเมนของคอมพิวเตอร์ทั่วไป

ความก้าวหน้าสำคัญในการรับรู้กิจกรรม
ได้ใช้รูปแบบ เช่น การเคลื่อนไหวร่างกายและ
ท่า [ 3 ] เสียง [ 4 ] หรือระหว่างคน [ 5 ] .
แต่ว่า มีข้อจำกัดการตั้งค่าเซ็นเซอร์ปัจจุบัน .
accelerometers หรือ gyroscopes , เช่น ,
( กิจกรรมทางกายสัมผัส พวกเขาไม่สามารถจะใช้
สำหรับตรวจสอบงาน ภาพเด่น เช่น การอ่าน
เรียกดูเว็บ หรือดูวีดีโอเซ็นเซอร์อุณหภูมิ
ทั่วไป เช่นสวิตช์ลิ้นหรือเซ็นเซอร์แสงจะถูก จำกัด ใน
ที่พวกเขาตรวจสอบเหตุการณ์ กิจกรรมพื้นฐาน เช่น การป้อนหรือ
ออกจากห้องหรือเปลี่ยนอุปกรณ์หรือปิด เพิ่มเติม

ข้อ จำกัด เหล่านี้ใช้ตัวชี้นำ sensing ละเอียดกิจกรรม เช่น
ผู้ใช้ความสนใจหรือความตั้งใจ ส่วนใหญ่ยังคง unexplored .