In this paper, an end-to-end system

In this paper, an end-to-end system for ambient real-time air
quality monitoring and prediction is presented. The system has
two main components, the multigas monitoring stations and
the M2M platform. Four solar powered multigas monitoring
stations have been deployed and the data of four months have
been collected, cleaned, and analyzed. The monitoring stations
communicate in an M2M fashion with a backend server using
GPRS communications. Web and mobile applications have
been developed to allow authorized personnel to access the
data.
Additional techniques under current investigation include
the use of prediction algorithms based on neural networks in
order to estimate pollution information in the near future. In
addition to this prediction in time, prediction in space is also
an interesting research topic: given the pollution levels at the
locations of the monitoring stations, it would be interesting
and challenging to estimate the pollution levels over the whole
area of interest. Another challenging research topic includes

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ มีระบบจบสิ้นสำหรับอากาศรอบตัวแบบเรียลไทม์การนำเสนอการตรวจสอบคุณภาพและการคาดเดา ระบบมีสององค์ประกอบหลัก multigas ที่สถานีตรวจสอบ และแพลตฟอร์ม M2M สี่อาทิตย์เปิดตรวจสอบ multigasสถานีมีการปรับใช้ และมีข้อมูลของเดือนที่สี่การเก็บ ทำความสะอาด และวิเคราะห์ สถานีตรวจสอบติดต่อสื่อสารกับเซิร์ฟเวอร์ backend ใช้ในแฟชั่น M2Mสื่อสาร GPRS เว็บและโปรแกรมมือถือการพัฒนาเพื่อให้บุคลากรที่ได้รับอนุญาตการเข้าถึงการข้อมูลเทคนิคเพิ่มเติมตรวจสอบปัจจุบันการใช้อัลกอริทึมการคาดเดาตามเครือข่ายประสาทในเพื่อประเมินข้อมูลมลพิษในอนาคต ในนอกจากนี้การคาดเดาในเวลา การคาดเดาในพื้นที่จะยังหัวข้อวิจัยที่น่าสนใจ: มลพิษที่ได้รับการสถานที่ตั้งของสถานีตรวจสอบ มันจะน่าสนใจและท้าทายการประเมินระดับมลพิษทางเหนือทั้งหมดเรื่องที่สนใจ รวมหัวข้อวิจัยที่ท้าทายอีก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เป็นระบบแบบ end-to-end สำหรับเวลาจริงอากาศแวดล้อม
การตรวจสอบคุณภาพและการคาดการณ์ที่จะนำเสนอ ระบบมี
สององค์ประกอบหลักที่สถานีตรวจสอบ multigas และ
แพลตฟอร์ม M2M สี่ multigas พลังงานแสงอาทิตย์การตรวจสอบ
สถานีได้รับการติดตั้งและข้อมูลที่สี่เดือนได้
รับการเก็บทำความสะอาดและวิเคราะห์ สถานีตรวจสอบการ
สื่อสารในแฟชั่น M2M กับเซิร์ฟเวอร์แบ็กเอนด์โดยใช้
การสื่อสาร GPRS เว็บและการใช้งานโทรศัพท์มือถือได้
รับการพัฒนาเพื่อให้ผู้มีอำนาจในการเข้าถึง
ข้อมูล.
เทคนิคเพิ่มเติมภายใต้การสอบสวนในปัจจุบัน ได้แก่
การใช้ขั้นตอนวิธีการทำนายบนพื้นฐานของเครือข่ายประสาทใน
การสั่งซื้อเพื่อประเมินข้อมูลมลพิษในอนาคตอันใกล้ ใน
นอกเหนือไปจากการคาดการณ์ในขณะนี้การคาดการณ์ในพื้นที่ยังเป็น
หัวข้อวิจัยที่น่าสนใจ: กำหนดระดับมลพิษที่
สถานที่ตั้งของสถานีตรวจสอบก็จะเป็นที่น่าสนใจ
และมีความท้าทายในการประมาณระดับมลพิษมากกว่าทั้ง
พื้นที่ที่น่าสนใจ หัวข้องานวิจัยที่ท้าทายอีกรวมถึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้ , end , เรียลไทม์ระบบอากาศการติดตามตรวจสอบคุณภาพและการทำนายคือแสดง ระบบมีสององค์ประกอบหลัก multigas สถานีตรวจสอบและโดย M2M แพลตฟอร์ม 4 multigas ตรวจสอบพลังแสงอาทิตย์สถานีได้รับการติดตั้งและข้อมูล 4 เดือนมีรวบรวม , สะอาด , และวิเคราะห์ การตรวจสอบสถานีสื่อสารในแฟชั่น M2M กับแบ็กเอนด์เซิร์ฟเวอร์โดยใช้การสื่อสาร GPRS เว็บและโปรแกรมมือถือมีถูกพัฒนาขึ้นเพื่ออนุญาตให้บุคลากรเข้าถึงข้อมูลเพิ่มเติมเทคนิคภายใต้การสอบสวนในปัจจุบัน ได้แก่การใช้ขั้นตอนวิธีการทำนายบนพื้นฐานของโครงข่ายประสาทเทียมในเพื่อประเมินข้อมูลมลพิษในอนาคต ในจากคำทำนายนี้ในเวลาที่ในพื้นที่ยังเป็น ทำนายหัวข้องานวิจัยที่น่าสนใจ : ให้ระดับมลพิษที่ที่ตั้งของ สถานีตรวจวัด มันจะน่าสนใจและท้าทายเพื่อประเมินระดับมลพิษมากกว่าทั้งพื้นที่ที่น่าสนใจ อีกหนึ่งความท้าทายการวิจัยหัวข้อรวมถึง